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题名基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的电压扰动分类
被引量：5
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作者
吴杰
吕春媚
崔彪
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期62-67,80,共7页
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文摘
为更好地提高电压扰动信号的识别精度,提出了一种基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的新算法。首先将信号通过小波变换进行滤波处理,然后根据小波轮廓描述符的定义,在Mallat算法的基础上提取各扰动信号的小波轮廓描述符作为参考模板,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,选取最优路径获得分类结果。本文提出的识别方法无需先对扰动信号进行多种特征提取再分类,识别过程较为简单;而且解决了对电压闪变和暂态脉冲等扰动不明显或扰动时间较短的信号易引起误判的问题。Matlab仿真分析的结果证明,此方法能够快速有效地识别出扰动信号,准确率高。
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关键词
电能质量
扰动识别
动态时间扭曲算法
MALLAT算法
小波轮廓描述符
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Keywords
power quality
disturbance recognition
dynamic time warping
Mallat algorithm
wavelet boundary descriptors
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名锂离子电池组容量差异辨识方法研究
被引量：11
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作者
柳杨
张彩萍
姜久春
张维戈
张琳静
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机构
国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学)
湖北工业大学电气与电子工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1422-1430,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2019YJS172)。
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文摘
电池组中普遍存在的不一致性问题,是制约电池组可用容量的重要因素之一。电池组内电池单体参数的差异性是描述电池组性能的重要指标,其中容量差异直接与电池组可用容量和优化控制等息息相关。文中对充电电流变化时电压曲线可进行简单缩放进行合理假设。基于该假设,建立一种快速容量差异辨识的方法,并从多种角度分析验证该方法的合理性和适应性。采用容量增量分析法修正SOC和内阻造成的估算误差。将该方法应用于具有较高电压采样精度和宽SOC工作范围的电池组充电数据上,基础算法误差低于2.5%,经修正后辨识误差可小于1.5%。该方法可以用于描述电池组内单体容量的不一致性,为电池组的均衡和维护提供参考。
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关键词
充电电压曲线
动态时间扭曲算法
容量差异辨识
锂离子电池组
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Keywords
charging voltage curve
dynamic time warping algorithm
capacity difference estimation
lithium-ion battery pack
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分类号
TM46
[电气工程—电器]
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