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题名管道流量泄漏时间序列分类的算法研究
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作者
周鹏
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机构
塔里木大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第13期166-169,共4页
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基金
新疆生产建设兵团工业科技攻关计划No.2007GG15
塔里木大学校长基金青年资助项目No.TDZKQN05002~~
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文摘
时间序列分类比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,因此不能直接应用一般的分类算法。首先提出基于聚类模型的数据转换,然后进行基于模型的聚类分析,用领域相关法对时间序列建模,用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后进行时间序列匹配算法分析,用分类算法进行训练和分类。结合管道流量泄漏点提出一种时间序列匹配的新方法,利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加样本点,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法;针对管道流量泄漏时间序列分类的算法研究观测到不同算法在不同因素影响下的性能表现,为今后发展新的算法提供有力依据。
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关键词
时间序列
基于模型聚类
马尔可夫模型
动态时间弯折
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Keywords
time series
model based clustering
Markov model
dynamic time warping
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于仿生模式识别思想的时间序列匹配
被引量：5
- 2
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作者
闾海荣
韩慧
王文渊
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机构
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1323-1326,共4页
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文摘
仿生模式识别是模式识别理论的一种新模型,它的出发点是要"认识"事物而非"区分"事物,理论的基点在于它确认了样本点在特征空间的连续性.本文根据仿生模式识别的基本思想,提出了一种时间序列匹配的新方法.该方法利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加了若干新的时间序列,以增加样本点.对力感键盘按键压力序列进行分类实验的结果表明,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法.
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关键词
时间序列匹配
仿生模式识别
动态时间弯折
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Keywords
time series matching
bionic pattern recognition
dynamic time warping
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名实时说话人辨识系统中改进的DTW算法
被引量：20
- 3
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作者
李邵梅
刘力雄
陈鸿昶
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期218-219,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60372038)
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文摘
识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明显。实验表明,在不影响系统识别率的情况下,该方法使系统的运行速度平均提高了1.5倍。
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关键词
说话人辨识
美尔倒谱系数
动态时间弯折
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Keywords
speaker identification
Mel-frequency Cepstral Coefficient（MFCC）
Dynamic Time Warping（DTW）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于语音识别的汉语发音自动评分系统的设计与实现
被引量：12
- 4
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作者
吕军
曹效英
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机构
东南大学远程教育学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第5期1232-1235,共4页
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文摘
语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,针对目前对外汉语中发音教学的不足,在结合了语音识别的相关原理,提出了在对外汉语教学领域中汉语自动发音水平评价系统的设计,详细地描述了系统的结构、功能及流程。介绍了系统实现中的关键技术和步骤:动态时间弯折算法、语料库的建立、声韵分割技术以及评价分级标准。通过小范围的试验,表明该系统对留学生汉语发音水平的测试有一定的参考价值。
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关键词
语音识别
对外汉语
自动评分
动态时间弯折
音素分割
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Keywords
speech recognition
teaching Chinese as a foreign language
automatic scoring
DTW
phoneme segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DSP的高速实时语音识别系统的设计与实现
被引量：4
- 5
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作者
李邵梅
陈鸿昶
王凯
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《现代电子技术》
2007年第15期109-111,共3页
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基金
国家自然科学基金(60372038)
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文摘
识别正确率和抗噪性能固然是语音识别的研究重点,但是识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在。以TMS320C6713为核心构建硬件平台,通过采用高效C语言和线性汇编混合编程的方式,结合硬件特点,对代码进行了优化,实现了以美尔频率倒谱系数为特征参数,采用动态时间弯折算法的高速语音实时识别系统,识别速率达0.29倍实时,可实现多路语音的并行识别。
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关键词
多路实时语音识别
数字信号处理器
美尔频率倒谱系数
动态时间弯折
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Keywords
multi - channel real - time speech recognition
digital signal processor
Mel frequency cepstrum coefficients
dynamic time warping
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于哼唱的音乐检索应用系统
被引量：1
- 6
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作者
华斌
尹文慧
张奕林
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机构
天津财经大学信息科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第22期141-144,169,共5页
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文摘
通过研究哼唱旋律基频提取和检索算法,给出了一个完整的基于哼唱的音乐检索系统框架。系统主要分析了旋律特征提取和近似旋律匹配部分。旋律特征提取部分采用基于差分Mel倒谱法求基频;旋律匹配部分对经典的动态时间弯折算法原理分析后,根据声音特征引入音长差序列的余弦相似度,提高了检索效率和精度。在340首MIDI歌曲的测试集上,前三位识别效率提高3.7%,用时降低16%,系统的性能有明显改善。
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关键词
哼唱检索
基频提取
旋律匹配
动态时间弯折
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Keywords
query by humming
pitch track
melody match
dynamic time wrapping
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据挖掘算法及其在股市技术分析中的应用
被引量：1
- 7
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作者
万国华
陈宇晓
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机构
深圳大学管理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第11期104-106,109,共4页
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文摘
提出了一种基于动态规划和动态时间弯折函数的数据挖掘算法,并应用该算法对股市进行技术分析。基于某股市实际数据的实验结果表明该算法是有效的。
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关键词
数据挖掘
股市指数
动态规划
动态时间弯折函数
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Keywords
data mining
stock index
dynamic programming
dynamic time warping
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名智能监控前端系统中异常声音检测的实现
被引量：4
- 8
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作者
张璐璐
陈耀武
蒋荣欣
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机构
浙江大学数字技术及仪器研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期218-221,227,共5页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2010AA09Z104)
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文摘
针对智能监控前端系统中异常声音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种基于混合特征参数和改进动态时间弯折(DTW)算法的异常声音检测方案。通过短时幅度和过动态门限率判决声音端点,提取包括短时幅度、美尔倒谱系数和差分系数在内的混合特征参数,采用改进的DTW算法进行声音识别。在TI TMS320DM368处理器平台上的实验结果表明,基于该方案的智能监控前端系统对异常声音的识别时间小于1 s,准确率达到89.3%。
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关键词
前端系统
异常声音
实时性
混合特征参数
动态时间弯折
智能监控
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Keywords
front-end system
abnormal sound
real-time
mixed characteristic parameter
Dynamic Time Warping（DTW）
intelligentsurveillance
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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