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基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析
被引量：
6
1
作者
胡钢
牛琼
+2 位作者
许丽鹏
卢志宇
过秀成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2638-2644,共7页
动态复杂网络在时空演化过程中,网络节点重要性层内交互关系和层间耦合关系可以更为准确对时序网络节点序结构演化进行分析.本文提出基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化模型.分析时序网络层内节点超链接信息熵重要性排序结果,...
动态复杂网络在时空演化过程中,网络节点重要性层内交互关系和层间耦合关系可以更为准确对时序网络节点序结构演化进行分析.本文提出基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化模型.分析时序网络层内节点超链接信息熵重要性排序结果,得到时序网络节点相邻时间层与跨时间层节点重要性排序模型.节点超链接信息熵总结相邻时间层与跨时间层节点相似性耦合效应.通过SIR(Susceptible Infected Recovered)模型检验节点传播效率进行实证网络仿真,结果与经典时序网络模型相比,本文模型Kendall’sτ值在各时间层均有提高,最高为11.310%.
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关键词
动态时序网络
超链接信息熵
节点重要性
序结构
层内相似
层间耦合
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职称材料
一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法
被引量：
2
2
作者
朱宇航
刘树新
+2 位作者
吉立新
何赞园
李英乐
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1440-1452,共13页
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用。考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点。当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而...
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用。考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点。当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限。针对上述问题,该文提出一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法(TLP-FLSI)。首先,基于网络拓扑结构影响力作用,提出时序链路预测的通用模型(CTLPM);其次,研究拓扑实体间相互作用在动态网络上的演化规律,分别定义了节点和连边的演化因子,以及时间序列衰减的演化因子,综合利用多个维度的特征信息,给出了融合局部节点和连边特征影响力的时序链路预测算法;最后,在7个真实数据集上分别进行实验,对比传统基于移动平均方法、误差修正、邻居扩展加权和图注意力网络等时序链路预测方法,实验结果证明该算法具有较好的准确率和排序性能。
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关键词
时序
动态
网络
链路预测
融合特征
相似性指标
影响力衰减
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职称材料
岩土体变形位移等维动态实时预报模型研究
3
作者
付攀升
刘高
丁亚恒
《中外公路》
北大核心
2011年第4期38-41,共4页
岩土体变形位移是受多种因素影响而发展演化的多维非线性动力系统,其过程既有确定性发展的趋势项,又有受不确定因素影响的随机项。根据灰色预报方法有较好的预报系统变化的总体趋势和神经网络具有逼近任意函数的能力,建立等维动态灰色-...
岩土体变形位移是受多种因素影响而发展演化的多维非线性动力系统,其过程既有确定性发展的趋势项,又有受不确定因素影响的随机项。根据灰色预报方法有较好的预报系统变化的总体趋势和神经网络具有逼近任意函数的能力,建立等维动态灰色-时序神经网络实时预报模型对趋势项和随机项进行预报。以基于实测资料的某铁路地基沉降预报为例,证实此模型临期预报可靠、精度高,同时中长期预报也具有参考价值;且模型原理简单,操作容易,可为岩土体变形位移控制、信息施工及修正设计方案提供参考。
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关键词
岩土体变形位移
等维
动态
灰色-
时序
神经
网络
实时预报
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职称材料
题名
基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析
被引量：
6
1
作者
胡钢
牛琼
许丽鹏
卢志宇
过秀成
机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
东南大学交通学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2638-2644,共7页
基金
国家自然科学基金(No.71772002)
安徽省自然科学基金(No.2108085MG236)
+1 种基金
安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2021A0385)
安徽省高校研究生科学研究项目(No.YJS20210356)。
文摘
动态复杂网络在时空演化过程中,网络节点重要性层内交互关系和层间耦合关系可以更为准确对时序网络节点序结构演化进行分析.本文提出基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化模型.分析时序网络层内节点超链接信息熵重要性排序结果,得到时序网络节点相邻时间层与跨时间层节点重要性排序模型.节点超链接信息熵总结相邻时间层与跨时间层节点相似性耦合效应.通过SIR(Susceptible Infected Recovered)模型检验节点传播效率进行实证网络仿真,结果与经典时序网络模型相比,本文模型Kendall’sτ值在各时间层均有提高,最高为11.310%.
关键词
动态时序网络
超链接信息熵
节点重要性
序结构
层内相似
层间耦合
Keywords
dynamic temporal networks
hyperlink information entropy
node importance
ordered structure
intralayer similarity
interlayer coupling
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法
被引量：
2
2
作者
朱宇航
刘树新
吉立新
何赞园
李英乐
机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1440-1452,共13页
基金
国家自然科学基金(61521003,61803384)。
文摘
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用。考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点。当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限。针对上述问题,该文提出一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法(TLP-FLSI)。首先,基于网络拓扑结构影响力作用,提出时序链路预测的通用模型(CTLPM);其次,研究拓扑实体间相互作用在动态网络上的演化规律,分别定义了节点和连边的演化因子,以及时间序列衰减的演化因子,综合利用多个维度的特征信息,给出了融合局部节点和连边特征影响力的时序链路预测算法;最后,在7个真实数据集上分别进行实验,对比传统基于移动平均方法、误差修正、邻居扩展加权和图注意力网络等时序链路预测方法,实验结果证明该算法具有较好的准确率和排序性能。
关键词
时序
动态
网络
链路预测
融合特征
相似性指标
影响力衰减
Keywords
Temporal dynamic network
Link prediction
Fusion features
Similarity metrics
Influence decay
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
岩土体变形位移等维动态实时预报模型研究
3
作者
付攀升
刘高
丁亚恒
机构
河南煤化集团城郊煤矿
兰州大学土木工程与力学学院
出处
《中外公路》
北大核心
2011年第4期38-41,共4页
文摘
岩土体变形位移是受多种因素影响而发展演化的多维非线性动力系统,其过程既有确定性发展的趋势项,又有受不确定因素影响的随机项。根据灰色预报方法有较好的预报系统变化的总体趋势和神经网络具有逼近任意函数的能力,建立等维动态灰色-时序神经网络实时预报模型对趋势项和随机项进行预报。以基于实测资料的某铁路地基沉降预报为例,证实此模型临期预报可靠、精度高,同时中长期预报也具有参考价值;且模型原理简单,操作容易,可为岩土体变形位移控制、信息施工及修正设计方案提供参考。
关键词
岩土体变形位移
等维
动态
灰色-
时序
神经
网络
实时预报
分类号
TU43 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析
胡钢
牛琼
许丽鹏
卢志宇
过秀成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法
朱宇航
刘树新
吉立新
何赞园
李英乐
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
岩土体变形位移等维动态实时预报模型研究
付攀升
刘高
丁亚恒
《中外公路》
北大核心
2011
0
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职称材料
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