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基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测被引量：4: 1; 作者胡鹏博刘晓利白宏阳《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期26-30,36,共6页; 针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该... 展开更多; 关键词图像识别目标检测人造目标分形微分计盒算法梯度向量流动态轮廓模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种动态的梯度向量流模型被引量：2: 2; 作者周智恒钟辉强戴铭《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期20-26,33,共8页; 传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边... 展开更多; 关键词图像分割活动轮廓模型动态梯度向量流; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割被引量：1: 3; 作者张宁冯前进 +1 位作者秦安陈武凡《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,198,共6页; 主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型... 展开更多; 关键词心脏MRI图像左心室主动轮廓线模型小波多尺度边缘检测动态方向梯度矢量流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割: 4; 作者邬立保董育宁俞海平《电视技术》北大核心 2009年第S1期139-141,157,共4页; 提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了... 展开更多; 关键词活动轮廓模型 SNAKE模型梯度矢量流动态方向梯度矢量流 Zenike矩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法被引量：2: 5; 作者吴春俐张宪林 +1 位作者聂荣丁山《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期790-794,共5页; 针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不... 展开更多; 关键词医学图像分割参数活动轮廓模型小波变换动态方向梯度向量流(ddgvf); 在线阅读下载PDF 职称材料

织物悬垂测试系统中织物边缘的识别被引量：2: 6; 作者刘玄木沈毅王寿兵《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期8-10,共3页; 由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模... 展开更多; 关键词织物悬垂性图像分割边缘检测动态轮廓模型梯度向量流; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测被引量：4: 1; 作者胡鹏博刘晓利白宏阳; 机构南京理工大学瞬态物理国家重点实验室南京理工大学能源与动力工程学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期26-30,36,共6页; 文摘针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓。; 关键词图像识别目标检测人造目标分形微分计盒算法梯度向量流动态轮廓模型; Keywords image recognition target detection man-made target fractal differential box-counting GVF snake; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种动态的梯度向量流模型被引量：2: 2; 作者周智恒钟辉强戴铭; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期20-26,33,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61372142) NSFC-广东省政府联合基金资助项目(U1401252) +2 种基金 2013B010102004) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZG0037)~~; 文摘传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边缘梯度图进行加权并扩散生成一个动态力场,然后利用边界停止函数控制演化轮廓曲线的收敛.该模型充分利用了演化轮廓曲线的信息,避免了静态外力场因"平衡问题"导致的过早收敛问题,能够驱使轮廓曲线收敛到凹形边界.仿真实验结果表明,相比于传统的模型,文中模型能成功地分割出目标的长凹形边界,并且对复杂目标边界也有较好的分割效果.; 关键词图像分割活动轮廓模型动态梯度向量流; Keywords image segmentation active contour model dynamic gradient vector flow; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割被引量：1: 3; 作者张宁冯前进秦安陈武凡; 机构南方医科大学生物医学工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,198,共6页; 基金国家重点基础研究发展(973)计划(2003CB716104); 文摘主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型,并结合动态方向梯度矢量流(DDGVF)概念,首先在高尺度图像上进行处理,将得到的结果作为低尺度图像上的初始轮廓线继续进行处理。通过这种方法,解决了初始轮廓线必须离真实轮廓很近的问题,有效扩大了主动轮廓模型的捕获范围。; 关键词心脏MRI图像左心室主动轮廓线模型小波多尺度边缘检测动态方向梯度矢量流; Keywords cardiac magnetic resonance image left ventricle active contour model muhiscale edge detection dynamic directional gradient vector flow; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割: 4; 作者邬立保董育宁俞海平; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院南京鼓楼医院; 出处《电视技术》北大核心 2009年第S1期139-141,157,共4页; 文摘提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了有效的帮助。; 关键词活动轮廓模型 SNAKE模型梯度矢量流动态方向梯度矢量流 Zenike矩; Keywords active contour model Snake model gradient vector flow dynamic directional gradient vector flow Zernike moments; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法被引量：2: 5; 作者吴春俐张宪林聂荣丁山; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期790-794,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100404007); 文摘针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法.; 关键词医学图像分割参数活动轮廓模型小波变换动态方向梯度向量流(ddgvf); Keywords medical image segmentation parametric active contour model wavelet transform dynamic directional gradient vector flow （ddgvf）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名织物悬垂测试系统中织物边缘的识别被引量：2: 6; 作者刘玄木沈毅王寿兵; 机构浙江理工大学机械与自动控制学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期8-10,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50275139) 浙江省自然科学基金资助项目(01388-G); 文摘由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模型,分别用该模型和基于边缘梯度扫描的算法识别5种典型印花织物悬垂边缘,并将2种算法得到的边缘轮廓进行了比较。实验结果表明,该边缘检测模型能准确地识别多种传统图像分割算法所无法准确识别甚至无法识别的特殊织物的边缘轮廓。; 关键词织物悬垂性图像分割边缘检测动态轮廓模型梯度向量流; Keywords fabric drape performance image segmentation edge detection active contour model gradient vector flow; 分类号 TS103.63 [轻工技术与工程—纺织工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测	胡鹏博刘晓利白宏阳	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种动态的梯度向量流模型	周智恒钟辉强戴铭	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割	张宁冯前进秦安陈武凡	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割	邬立保董育宁俞海平	《电视技术》北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法	吴春俐张宪林聂荣丁山	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	织物悬垂测试系统中织物边缘的识别	刘玄木沈毅王寿兵	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料