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题名纺织生产线数字孪生系统的动态数据驱动优化
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作者
陈秀芳
宋仙丽
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机构
商丘工学院
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出处
《纺织报告》
2025年第5期84-86,共3页
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文摘
文章围绕纺织生产线数字孪生系统的动态数据驱动优化展开研究,通过实时数据采集与智能分析提升生产效率、降低能耗并提高产品质量。研究指出,纺织生产线数字化转型面临数据准确性、实时性及安全性等挑战。通过部署高精度传感器网络,结合物联网技术,实现生产环境与设备状态的实时监控;利用多源数据融合算法与机器学习模型,构建数字孪生系统,动态预测设备故障并优化生产流程。案例分析表明,某纺织企业采用数字孪生技术,废品率降低15%,生产效率提升15%,能耗减少10%。研究强调数据安全策略(如区块链加密)与迭代优化机制的重要性,为纺织行业智能化升级提供了理论支持与实践方案。
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关键词
数字孪生技术
动态数据驱动优化
纺织生产线
实时数据采集
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Keywords
digital twin technology
dynamic data-driven optimization
textile production line
real-time data collection
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分类号
J523.1
[艺术]
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