基于动态数据挖掘的热力参数传感器故障诊断 被引量：10

1

作者 李蔚 俞芸萝 +1 位作者 盛德仁 陈坚红 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期694-699,809-810,共6页

针对火电机组热力参数动态数据的海量、高维特点,提出了一种基于动态数据挖掘的热力参数传感器故障诊断新方法。该方法通过对热力参数信号进行经验模态分解,获得一系列平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量和一个... 针对火电机组热力参数动态数据的海量、高维特点,提出了一种基于动态数据挖掘的热力参数传感器故障诊断新方法。该方法通过对热力参数信号进行经验模态分解,获得一系列平稳的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量和一个趋势余量,实现传感器故障特征信息的动态挖掘。以各IMF分量和趋势余量的方差作为特征向量构建欧氏距离判别函数,结合径向基函数神经网络确认传感器是否发生故障。根据专家经验得到的规则分析传感器测量值与理论值之间的差值,判别传感器的故障类型。以某电厂600MW火电机组实时运行数据为基础进行仿真实验,结果表明:该方法能够仅使用热力参数传感器正常状态下的样本,有效区分传感器故障造成的信号变化与机组本身正常负荷波动造成的信号变化,实现快速准确地对热力参数传感器的工作状态和故障类型进行判别。 展开更多

关键词 热力参数传感器 动态数据挖掘 经验模态分解 径向基神经网络 故障诊断

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滑坡监测动态数据挖掘方法研究 被引量：5

2

作者 段功豪 牛瑞卿 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2013年第5期38-41,50,共5页

为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。... 为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。实验结果表明,该方法能有效改良传统静态数据挖掘结果,有助于人们认识到动态数据挖掘在滑坡灾害监测中的价值。 展开更多

关键词 动态数据挖掘 滑坡监测 ORACLE触发器 ARIMA

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动态数据挖掘过程中矛盾性知识的研究 被引量：2

3

作者 梁开健 杨炳儒 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期22-23,F003,共3页

目前知识发现领域中前沿的、棘手的但又是亟待解决的问题之一就是有关矛盾性知识的问题。本文在积累多年来对知识发现内在机理研究成果的基础上 ,进一步探求在动态大系统的知识发现过程中 ,矛盾性知识的概念模型及其突变规律 ,对当前主... 目前知识发现领域中前沿的、棘手的但又是亟待解决的问题之一就是有关矛盾性知识的问题。本文在积累多年来对知识发现内在机理研究成果的基础上 ,进一步探求在动态大系统的知识发现过程中 ,矛盾性知识的概念模型及其突变规律 ,对当前主流的发展。 展开更多

关键词 数据库 动态数据挖掘过程 知识发现 矛盾性知识 概念模型

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动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究

4

作者 高雅田 李春生 +1 位作者 富宇 苗秀杰 《科学技术与工程》 2009年第17期4978-4982,4987,共6页

设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统。解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构。基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应... 设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统。解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构。基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应用系统。 展开更多

关键词 动态数据挖掘 产生式系统 信誉行为挖掘 BP神经网络 决策树

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动态数据挖掘研究 被引量：7

5

作者 滕明鑫 熊忠阳 张玉芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期160-162,165,共4页

提出了一种新的数据挖掘形式——动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识。给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时... 提出了一种新的数据挖掘形式——动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识。给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时运用后续数据进行挖掘结果评价,用K标号法平滑地使用动态目标数据集进行数据挖掘,得出了一个动态数据挖掘测试算法。 展开更多

关键词 动态数据挖掘 体系结构 动态数据采集 动态数据处理 滑动窗口 动态数据窗口

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基于动态挖掘的流程工业产品质量模型的研究与应用 被引量：2

6

作者 张延华 王国刚 李朋辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期47-48,共2页

针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及实时调整生产过程的工艺参数存在困难的情况,利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和... 针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及实时调整生产过程的工艺参数存在困难的情况,利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率。根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性。 展开更多

关键词 时间序列 流程工业 生产过程质量控制 动态数据挖掘 BP神经网络

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持久偏爱的Web用户访问路径信息挖掘方法 被引量：5

7

作者 朱志国 邓贵仕 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期208-214,共7页

现有的Web用户访问路径信息发现方法大都着眼于从静态的Web日志快照中进行挖掘。本文力图从Web访问数据的历史演变过程中，发现新的知识——持久偏爱的Web用户访问路径PP-WAP。PP-WAP实际上是历史访问序列WAS中大部分时间支持度值波动... 现有的Web用户访问路径信息发现方法大都着眼于从静态的Web日志快照中进行挖掘。本文力图从Web访问数据的历史演变过程中，发现新的知识——持久偏爱的Web用户访问路径PP-WAP。PP-WAP实际上是历史访问序列WAS中大部分时间支持度值波动很小且保持较高的访问路径信息。本文首先介绍了相关背景和PP-WAP的应用领域。接下来，利用无序树结构来表示历史WAS集合，同时给出了PP—WAP的定义和挖掘算法描述。最后，分别针对模拟和实际数据集对算法的可扩展性以及PP-WAP的应用价值作了实验分析。 展开更多

关键词 数据挖掘 Web访问路径 动态数据挖掘

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动态KDD过程中矛盾规则的研究 被引量：1

8

作者 梁开健 梁泉 杨炳儒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期79-81,共3页

随着数据量的海量扩张、数据类型的复杂化,矛盾知识的问题越发突出,成为KDD领域中一个亟待解决的问题。通过对知识发现内在机理的研究,探讨在动态的知识发现过程中,矛盾知识的产生原因以及矛盾区间的求解方法,对解决当前主流发展中所面... 随着数据量的海量扩张、数据类型的复杂化,矛盾知识的问题越发突出,成为KDD领域中一个亟待解决的问题。通过对知识发现内在机理的研究,探讨在动态的知识发现过程中,矛盾知识的产生原因以及矛盾区间的求解方法,对解决当前主流发展中所面临的若干难题将具有一定的理论和实际意义。 展开更多

关键词 矛盾规则 动态数据挖掘 信息扩张

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挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究

9

作者 朱志国 邓贵仕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期282-287,共6页

考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访... 考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式. 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB使用挖掘 WEB访问模式 动态数据挖掘

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免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

10

作者 杨炳儒 秦奕青 宋泽锋 《中国工程科学》 2008年第4期84-89,共6页

针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证... 针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证理论的正确性和有效性。 展开更多

关键词 动态数据挖掘 免疫算法 动态挖掘进程 免疫进化机制 时序模式挖掘

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物流信息分析研究现状与趋势展望 被引量：6

11

作者 张玉峰 曾奕棠 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第6期87-92,共6页

对物流信息动态资源的分析具有重要价值,已成为国内外学者的热点研究领域。调研结果表明,有关研究主要从两个视角——基于供应链管理的视角和基于数据挖掘的视角,同时,现有研究还存在着一些不足。据此,分析了物流信息分析研究的主要影... 对物流信息动态资源的分析具有重要价值,已成为国内外学者的热点研究领域。调研结果表明,有关研究主要从两个视角——基于供应链管理的视角和基于数据挖掘的视角,同时,现有研究还存在着一些不足。据此,分析了物流信息分析研究的主要影响因素及挑战,例如,物流信息分析环境的大数据化、平台的云计算化、客体的动态性、主体的多元性、手段的智能化等。进而,提出了科学地将宏观的动态云计算管理与微观的动态信息分析方法有机结合,聚集于基于云计算和动态数据挖掘的物流信息智能分析,并给出了研究和实施框架。 展开更多

关键词 物流信息 云计算 动态数据挖掘 智能分析

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