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滑坡监测动态数据挖掘方法研究
被引量:
5
1
作者
段功豪
牛瑞卿
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2013年第5期38-41,50,共5页
为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。...
为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。实验结果表明,该方法能有效改良传统静态数据挖掘结果,有助于人们认识到动态数据挖掘在滑坡灾害监测中的价值。
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关键词
动态数据挖掘
滑坡监测
ORACLE触发器
ARIMA
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职称材料
面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法
被引量:
2
2
作者
韩辉
刘忆
+1 位作者
时海芳
杨森
《煤矿机械》
北大核心
2008年第1期57-59,共3页
从低温镀铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘技术运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以电镀车间生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。
关键词
低温镀铁
质量控制
动态数据挖掘
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职称材料
基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计分析
被引量:
3
3
作者
马百皓
《电子设计工程》
2019年第3期16-19,25,共5页
为了能够有效提高现代物流数据信息自动化操作及智能网络化水平,提高物流信息管理质量及效率,实现基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计。首先,对动态数据挖掘进行分析,其能够有效挖掘用户感兴趣的信息。之后,对物流信息分析模型的...
为了能够有效提高现代物流数据信息自动化操作及智能网络化水平,提高物流信息管理质量及效率,实现基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计。首先,对动态数据挖掘进行分析,其能够有效挖掘用户感兴趣的信息。之后,对物流信息分析模型的架构进行设计。最后,实现物流信息分析模型及数据库的设计。主要包括动态数据收集层、动态物流数据处理层、交互层、行业统计分析模块。对模型的使用进行分析,表示设计的模型能够提高物流信息管理效率。
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关键词
动态数据挖掘
物流信息
信息分析模型
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职称材料
挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
4
作者
朱志国
邓贵仕
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期282-287,共6页
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访...
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.
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关键词
数据
挖掘
WEB使用
挖掘
WEB访问模式
动态数据挖掘
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职称材料
题名
滑坡监测动态数据挖掘方法研究
被引量:
5
1
作者
段功豪
牛瑞卿
机构
中国地质大学地球物理与空间信息学院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2013年第5期38-41,50,共5页
基金
国家973计划资助项目(2011CB710601)
国家863计划资助项目(2012AA121303)
国土资源部重大科学研究项目(SXKY3-3-2)
文摘
为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。实验结果表明,该方法能有效改良传统静态数据挖掘结果,有助于人们认识到动态数据挖掘在滑坡灾害监测中的价值。
关键词
动态数据挖掘
滑坡监测
ORACLE触发器
ARIMA
Keywords
dynamic data mining
landslide monitoring
Oracle trigger
ARIMA
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法
被引量:
2
2
作者
韩辉
刘忆
时海芳
杨森
机构
辽宁工程技术大学
徐州工程学院机电学院
出处
《煤矿机械》
北大核心
2008年第1期57-59,共3页
文摘
从低温镀铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘技术运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以电镀车间生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。
关键词
低温镀铁
质量控制
动态数据挖掘
Keywords
low temperature iron plating
quality control
dynamic data mining
分类号
TQ153 [化学工程—电化学工业]
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职称材料
题名
基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计分析
被引量:
3
3
作者
马百皓
机构
陕西能源职业技术学院
出处
《电子设计工程》
2019年第3期16-19,25,共5页
基金
陕西省教育厅2017年度专项科学研究计划项目(17Jk0165)
文摘
为了能够有效提高现代物流数据信息自动化操作及智能网络化水平,提高物流信息管理质量及效率,实现基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计。首先,对动态数据挖掘进行分析,其能够有效挖掘用户感兴趣的信息。之后,对物流信息分析模型的架构进行设计。最后,实现物流信息分析模型及数据库的设计。主要包括动态数据收集层、动态物流数据处理层、交互层、行业统计分析模块。对模型的使用进行分析,表示设计的模型能够提高物流信息管理效率。
关键词
动态数据挖掘
物流信息
信息分析模型
Keywords
dynamic data mining
logistics information
information analysis model
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
4
作者
朱志国
邓贵仕
机构
大连理工大学系统工程研究所
东北财经大学津桥商学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期282-287,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70671016)
文摘
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.
关键词
数据
挖掘
WEB使用
挖掘
WEB访问模式
动态数据挖掘
Keywords
data mining
Web usage mining
Web access pattern
dynamic data mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滑坡监测动态数据挖掘方法研究
段功豪
牛瑞卿
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
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职称材料
2
面向低温镀铁过程质量控制的动态数据挖掘方法
韩辉
刘忆
时海芳
杨森
《煤矿机械》
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计分析
马百皓
《电子设计工程》
2019
3
在线阅读
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职称材料
4
挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
朱志国
邓贵仕
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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