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无线遥测称重系统的零点自动跟踪和动态数据处理
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作者 张忠兴 张军 张雷杰 《遥测遥控》 1992年第6期31-33,共3页
本文在分析无线称重系统零点漂移和动态特性之后,提出了零点自动跟踪和动态数据处理方案。
关键词 零点自动跟踪 动态数据处理
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基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法 被引量:15
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作者 周志峰 蔡萍 +1 位作者 陈日兴 黎志刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期709-712,共4页
针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态... 针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%. 展开更多
关键词 动态称重 非线性拟合 动态数据处理
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改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用 被引量:14
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作者 杨小虎 朱庆伟 +1 位作者 沈宇恒 李航 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期919-926,共8页
建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行... 建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理,动态的去除数据内部的随机干扰误差;然后,将灰色模型(GM模型)与时间序列分析模型(AR模型)相结合,得到拟合时间序列中的沉降量趋势项和沉降量随机时间序列剩余项,生成一种非线性组合模型;最后,对变形监测数据进行整理预测,并将该预测模型应用于建筑变形工程实例中,与GM(1,1)预测模型、GM(1,1)-AR预测模型通过平均残差、残差的方差和后验差比值进行对比分析。结果表明:该模型后验差比值可达到0.0451,所得数据结果明显减小,预测精度显著提高,结果更加准确可靠。 展开更多
关键词 动态数据处理 自适应Kalman滤波 GM(1 1)模型 AR模型 预测模型
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固体发动机点火冲击段信号小波变换分析 被引量:1
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作者 刘钊 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期72-74,共3页
基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性 ,利用小波方法具有精确分频的特点 ,进行了固体火箭发动机点火冲击段这一典型的非平稳信号的动态特性信息的提取 ,仿真及针对实际信号的处理均表明本方法具有很好的去除噪声能力。
关键词 小波变换 固体推进剂火箭发动机 点火试验 动态数据处理 振动信号
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