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无线遥测称重系统的零点自动跟踪和动态数据处理
1
作者
张忠兴
张军
张雷杰
《遥测遥控》
1992年第6期31-33,共3页
本文在分析无线称重系统零点漂移和动态特性之后,提出了零点自动跟踪和动态数据处理方案。
关键词
零点自动跟踪
动态数据处理
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职称材料
基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法
被引量:
15
2
作者
周志峰
蔡萍
+1 位作者
陈日兴
黎志刚
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期709-712,共4页
针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态...
针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%.
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关键词
动态
称重
非线性拟合
动态数据处理
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职称材料
改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用
被引量:
14
3
作者
杨小虎
朱庆伟
+1 位作者
沈宇恒
李航
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2020年第5期919-926,共8页
建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行...
建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理,动态的去除数据内部的随机干扰误差;然后,将灰色模型(GM模型)与时间序列分析模型(AR模型)相结合,得到拟合时间序列中的沉降量趋势项和沉降量随机时间序列剩余项,生成一种非线性组合模型;最后,对变形监测数据进行整理预测,并将该预测模型应用于建筑变形工程实例中,与GM(1,1)预测模型、GM(1,1)-AR预测模型通过平均残差、残差的方差和后验差比值进行对比分析。结果表明:该模型后验差比值可达到0.0451,所得数据结果明显减小,预测精度显著提高,结果更加准确可靠。
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关键词
动态数据处理
自适应Kalman滤波
GM(1
1)模型
AR模型
预测模型
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职称材料
固体发动机点火冲击段信号小波变换分析
被引量:
1
4
作者
刘钊
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期72-74,共3页
基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性 ,利用小波方法具有精确分频的特点 ,进行了固体火箭发动机点火冲击段这一典型的非平稳信号的动态特性信息的提取 ,仿真及针对实际信号的处理均表明本方法具有很好的去除噪声能力。
关键词
小波变换
固体推进剂火箭发动机
点火试验
动态数据处理
振动信号
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职称材料
题名
无线遥测称重系统的零点自动跟踪和动态数据处理
1
作者
张忠兴
张军
张雷杰
机构
空军电讯工程学院
出处
《遥测遥控》
1992年第6期31-33,共3页
文摘
本文在分析无线称重系统零点漂移和动态特性之后,提出了零点自动跟踪和动态数据处理方案。
关键词
零点自动跟踪
动态数据处理
分类号
TP87 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法
被引量:
15
2
作者
周志峰
蔡萍
陈日兴
黎志刚
机构
上海交通大学信息检测技术与仪器系
上海大和衡器有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期709-712,共4页
文摘
针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%.
关键词
动态
称重
非线性拟合
动态数据处理
Keywords
weigh-in motion (WIM)
nonlinear curve fitting
dynamic data processing
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用
被引量:
14
3
作者
杨小虎
朱庆伟
沈宇恒
李航
机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
西安科技大学西部矿井开采与灾害防治教育部重点实验室
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2020年第5期919-926,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51674195)。
文摘
建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理,动态的去除数据内部的随机干扰误差;然后,将灰色模型(GM模型)与时间序列分析模型(AR模型)相结合,得到拟合时间序列中的沉降量趋势项和沉降量随机时间序列剩余项,生成一种非线性组合模型;最后,对变形监测数据进行整理预测,并将该预测模型应用于建筑变形工程实例中,与GM(1,1)预测模型、GM(1,1)-AR预测模型通过平均残差、残差的方差和后验差比值进行对比分析。结果表明:该模型后验差比值可达到0.0451,所得数据结果明显减小,预测精度显著提高,结果更加准确可靠。
关键词
动态数据处理
自适应Kalman滤波
GM(1
1)模型
AR模型
预测模型
Keywords
dynamic data processing
adaptive Kalman filter
GM model
AR model
predictive model
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
固体发动机点火冲击段信号小波变换分析
被引量:
1
4
作者
刘钊
机构
中国航天科技集团公司四院
出处
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期72-74,共3页
文摘
基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性 ,利用小波方法具有精确分频的特点 ,进行了固体火箭发动机点火冲击段这一典型的非平稳信号的动态特性信息的提取 ,仿真及针对实际信号的处理均表明本方法具有很好的去除噪声能力。
关键词
小波变换
固体推进剂火箭发动机
点火试验
动态数据处理
振动信号
Keywords
wavelet transformation
solid propellant rocket engine
ignition test
dynamic signal processing
vibration signal
分类号
V557 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
V435 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线遥测称重系统的零点自动跟踪和动态数据处理
张忠兴
张军
张雷杰
《遥测遥控》
1992
0
在线阅读
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职称材料
2
基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法
周志峰
蔡萍
陈日兴
黎志刚
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用
杨小虎
朱庆伟
沈宇恒
李航
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
固体发动机点火冲击段信号小波变换分析
刘钊
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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