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结合大语言模型与动态提示的裁判文书摘要方法: 1; 作者张滨滨秦永彬 +1 位作者黄瑞章陈艳平《计算机应用》北大核心 2025年第9期2783-2789,共7页; 针对裁判文书案件结构复杂、涉案事实冗余且案情分布广泛的问题,现有的大语言模型(LLM)难以有效关注结构信息并可能会产生事实错误关联,从而导致结构信息缺失和事实不一致。因此,提出一种结合LLM与动态提示的裁判文书摘要方法DPCM(Dynam... 展开更多; 关键词大语言模型动态提示裁判文书摘要结构缺失事实不一致; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态提示池的股票趋势预测终身学习算法: 2; 作者周文瑞孟林建 +3 位作者綦小龙刘艳芳乎西旦·居马洪林玲《现代电子技术》北大核心 2025年第10期63-70,共8页; 股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法... 展开更多; 关键词股票趋势预测动态提示池终身学习滚动训练相关系数信息系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

MSC＋＋7.0下实现WINDOWS图标按钮的动态提示功能: 3; 作者杜维祥《计算机技术》 CSCD 1997年第11期163-164,共2页; 关键词 WINDOWS 图标按钮动态提示 MSC++ 软件开发; 全文增补中

基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法: 4; 作者钟将刘雨轩 +3 位作者戴启祝王佳祺赖心怡胡雯月《计算机学报》北大核心 2025年第5期1082-1099,共18页; 在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充... 展开更多; 关键词方面级情感分析情感四元组提取动态前缀提示隐含情感数据大语言模型数据增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ABSA与动态少样本提示的主观知识对话回复生成模型: 5; 作者饶东宁庄杰涛《计算机应用研究》北大核心 2025年第6期1706-1712,共7页; 在最新的任务导向型对话系统挑战中,有效利用主观知识(如个人见解)对于满足用户的特定需求至关重要。然而,由于此类知识具有个体主观性的特征,如何有效地整合和利用这些信息成为了研究的关键焦点。提出一种名为DynSense的方法,旨在解决... 展开更多; 关键词任务导向型对话系统主观知识基于方面项的情感分析动态少样本提示; 在线阅读下载PDF 职称材料

孤独症儿童对静态和动态视向提示信息的加工被引量：1: 6; 作者马玉张学民张盈利《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期445-450,共6页; 目的:探索在静态和动态呈现条件下孤独症儿童对视向提示信息加工的特征。方法:选取符合美国精神障碍诊断与统计手册第4版(DSM-Ⅳ)孤独症诊断标准的儿童和年龄性别匹配的正常对照儿童各10名。通过1张图片形成的静态视向提示和5张图片形... 展开更多; 关键词孤独症儿童社会性认知静态与动态视向提示线索目标范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

空白刑法规范的机理、功能及立法安排分析: 7; 作者莫晓宇《社会科学家》 CSSCI 2004年第2期62-64,79,共4页; 空白刑法规范是成文法系国家中较普遍的立法现象,有着必然性的生成机理和特定的功能。我国现行刑法对空白刑法规范的立法安排体现出了科学性;同时,现行刑法也应建立起对参照性规范内容重大变更的动态提示机制,并将部分要素说明型空白刑... 展开更多; 关键词空白刑法规范参照性规范动态提示机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合大语言模型与动态提示的裁判文书摘要方法: 1; 作者张滨滨秦永彬黄瑞章陈艳平; 机构贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学); 出处《计算机应用》北大核心 2025年第9期2783-2789,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2023YFC3304500) 贵州省科学技术基金重点资助项目([2024]003)。; 文摘针对裁判文书案件结构复杂、涉案事实冗余且案情分布广泛的问题,现有的大语言模型(LLM)难以有效关注结构信息并可能会产生事实错误关联,从而导致结构信息缺失和事实不一致。因此,提出一种结合LLM与动态提示的裁判文书摘要方法DPCM(Dynamic Prompt Correction Method)。首先,利用LLM进行单样本学习,以生成裁判文书摘要。其次,计算原文与摘要之间的高维相似性,以检测摘要中可能存在的结构缺失或事实不一致的问题:如果发现问题,将错误摘要与原文拼接,并加入提示词,随后再次进行单样本学习,以修正并生成新的摘要,且再次进行相似性检测,如果问题仍然存在,则重复此生成与检测过程。最后,通过这种反复迭代的方式动态调整提示词,以逐步优化生成的摘要。在CAIL2020公共司法摘要数据集上的实验结果表明,相较于Least-To-Most-Prompting、Zero-Shot-Reasoners和Self_Consistency_Cot等方法,所提方法在Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L、BERTscore、FactCC(Factual Consistency)指标上均有所提高。; 关键词大语言模型动态提示裁判文书摘要结构缺失事实不一致; Keywords Large Language Model(LLM) dynamic prompt judgment document summary missing structure factual inconsistency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态提示池的股票趋势预测终身学习算法: 2; 作者周文瑞孟林建綦小龙刘艳芳乎西旦·居马洪林玲; 机构伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室南京大学计算机科学与技术系龙岩学院数学与信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第10期63-70,共8页; 基金伊犁师范大学校级重点项目(2023YSZD006) 伊犁师范大学重大专项(2024ZDZX004) +1 种基金国家自然科学基金项目(62266046)。; 文摘股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法。该算法首先将每次重新训练模型学到的知识存储在动态提示池中,从而在学习新任务的同时记忆旧知识;其次根据动态选择组合提示池中的知识,共同提示完成不同的数据分布任务。在CSI300数据集的实验结果表明,PoolTrain算法的信息系数IC、信息比率ICIR、排名信息系数Rank IC、排名信息系数的比率Rank ICIR与当前最优的算法DDG-DA相比,分别提升了11.5%、11.41%、0.2%、34.69%。这表明所提出的算法在股票趋势预测方面取得了更好的效果,可为投资者提供更有价值的参考信息。; 关键词股票趋势预测动态提示池终身学习滚动训练相关系数信息系数; Keywords stock trend prediction dynamic cue pool lifelong learning rolling training correlation coefficient information coefficient; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MSC＋＋7.0下实现WINDOWS图标按钮的动态提示功能: 3; 作者杜维祥; 机构辽宁省铁岭市烟草公司; 出处《计算机技术》 CSCD 1997年第11期163-164,共2页; 关键词 WINDOWS 图标按钮动态提示 MSC++ 软件开发; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 全文增补中

题名基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法: 4; 作者钟将刘雨轩戴启祝王佳祺赖心怡胡雯月; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机学报》北大核心 2025年第5期1082-1099,共18页; 基金国家自然科学基金(No.62176029) 重庆市科技创新与应用发展专项(CSTB2023TIAD-KPX0064、CSTB2022TIAD-KPX0206)的部分资助。; 文摘在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感数据不平衡的问题,导致在处理这类数据时性能不佳。为解决这些问题,本文提出了一种动态前缀提示方法(Dynamic Prefix Prompt),该方法利用可调整的前缀和注意力机制来动态优化提示。此外,本文设计了一种基于大语言模型的数据增强策略,该策略通过微调的方式来对齐数据扩充任务以平衡隐含情感数据。在两个真实应用的数据集上的实验表明,本文所提出的方法在Restaurants-ACOS和Laptop-ACOS数据集上F1分数分别提升3.60和2.20,同时在隐含情感数据中F1分数平均提升了4.23和4.67,达到目前最先进的水平,验证了本文方法的有效性和优越性。; 关键词方面级情感分析情感四元组提取动态前缀提示隐含情感数据大语言模型数据增强; Keywords aspect-based sentiment analysis task of sentiment quadruple extraction dynamic prefix prompt implicit sentiment large language models data augmentation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ABSA与动态少样本提示的主观知识对话回复生成模型: 5; 作者饶东宁庄杰涛; 机构广东工业大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第6期1706-1712,共7页; 基金广东省自然科学基金面上项目(2021A1515012556)。; 文摘在最新的任务导向型对话系统挑战中,有效利用主观知识(如个人见解)对于满足用户的特定需求至关重要。然而,由于此类知识具有个体主观性的特征,如何有效地整合和利用这些信息成为了研究的关键焦点。提出一种名为DynSense的方法,旨在解决从多条相关用户主观意见中生成全面且概括性回复的挑战。DynSense首先运用基于方面的情感分析(ABSA)技术来解析主观知识片段中的方面及其情感极性,并实现用户询问与知识片段的对齐。接着,利用先进对话模型结合对话上下文及经ABSA增强的信息生成回应。特别设计的DynMatch算法通过动态选择与当前查询最相似的高质量知识片段作为少样本提示(few-shot prompts),以引导模型生成更贴切的回复。实验结果表明,DynSense展现出对潜在语义特征和情感倾向的卓越捕捉能力,实现了精准、全面且高度贴合过往用户评价的回复。与现有模型相比,DynSense在SKTOD基准上的各项评估指标均有显著提升。; 关键词任务导向型对话系统主观知识基于方面项的情感分析动态少样本提示; Keywords task-oriented dialogue systems subjective knowledge aspect-based sentiment analysis(ABSA) dynamic few-shot prompts; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名孤独症儿童对静态和动态视向提示信息的加工被引量：1: 6; 作者马玉张学民张盈利; 机构北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室宁夏工商职业技术学院思想政治教学部北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室; 出处《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期445-450,共6页; 基金国家自然科学基金"自闭症者知觉加工的认知机制研究(项目批准号:30970900)" 国家自然科学基金(项目批准号:31271083); 文摘目的:探索在静态和动态呈现条件下孤独症儿童对视向提示信息加工的特征。方法:选取符合美国精神障碍诊断与统计手册第4版(DSM-Ⅳ)孤独症诊断标准的儿童和年龄性别匹配的正常对照儿童各10名。通过1张图片形成的静态视向提示和5张图片形成的动态视向提示,采用2(组别:孤独症儿童,正常儿童)×2(呈现方式:静态,动态)×2(提示性:有效提示,无效提示)的重复测量方差分析,比较两组儿童在不同呈现方式下的视向提示反应的正确率和反应时。结果:在静态条件下,孤独症儿童识别视向的正确率低于正常对照组儿童[(94.8±1.3)%vs.(99.5±1.3)%,P<0.05],且反应时较长[(470.2±23.8)ms vs.(389.2±23.8)ms,P<0.05];在动态条件下,有效提示的识别正确率高于无效提示[(98.8±0.5)%vs.(93.8±0.3)%,P<0.05],且有效提示的反应时短于无效提示[(463.1±19.7)ms vs.(504.8±21.4)ms,P<0.01],孤独症儿童的反应时长于正常对照组儿童[(544.6±28.4)ms vs.(423.3±28.4)ms,P<0.05]。结论:本研究发现提示孤独症儿童存在与正常儿童一样的视向注意转移,并无特异性视向注意损伤,孤独症儿童对动态视向信息加工可能较静态视向信息加工更敏感。; 关键词孤独症儿童社会性认知静态与动态视向提示线索目标范式; Keywords autism children social cognition static and dynamic eye gaze directions cue-target paradigm; 分类号 R749.94 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空白刑法规范的机理、功能及立法安排分析: 7; 作者莫晓宇; 机构中国人民大学法学院; 出处《社会科学家》 CSSCI 2004年第2期62-64,79,共4页; 文摘空白刑法规范是成文法系国家中较普遍的立法现象,有着必然性的生成机理和特定的功能。我国现行刑法对空白刑法规范的立法安排体现出了科学性;同时,现行刑法也应建立起对参照性规范内容重大变更的动态提示机制,并将部分要素说明型空白刑法规范变为完整的刑法规范,另外应加强对绝对空白刑法规范的刑法表述。; 关键词空白刑法规范参照性规范动态提示机制; 分类号 D920.0 [政治法律—法学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合大语言模型与动态提示的裁判文书摘要方法	张滨滨秦永彬黄瑞章陈艳平	《计算机应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态提示池的股票趋势预测终身学习算法	周文瑞孟林建綦小龙刘艳芳乎西旦·居马洪林玲	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	MSC＋＋7.0下实现WINDOWS图标按钮的动态提示功能	杜维祥	《计算机技术》 CSCD	1997	0	全文增补中
4	基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法	钟将刘雨轩戴启祝王佳祺赖心怡胡雯月	《计算机学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ABSA与动态少样本提示的主观知识对话回复生成模型	饶东宁庄杰涛	《计算机应用研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	孤独症儿童对静态和动态视向提示信息的加工	马玉张学民张盈利	《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	空白刑法规范的机理、功能及立法安排分析	莫晓宇	《社会科学家》 CSSCI	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料