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聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化
被引量：
1
1
作者
廖芹
瞿金平
+1 位作者
任鸿烈
张先勇
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期31-34,共4页
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明...
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明该方法是可行的 ,且可推广到一般的应用领域 .
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关键词
振动力场
聚合物
表观粘度
神经网络
遗传算法
非线性优化组合
动态挤出流变参数
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职称材料
题名
聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化
被引量：
1
1
作者
廖芹
瞿金平
任鸿烈
张先勇
机构
华南理工大学应用数学系
华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期31-34,共4页
文摘
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明该方法是可行的 ,且可推广到一般的应用领域 .
关键词
振动力场
聚合物
表观粘度
神经网络
遗传算法
非线性优化组合
动态挤出流变参数
Keywords
vibration force field
apparent viscosity of polymer
neural network
genetic algorithm
optimization grouping
分类号
O631.21 [理学—高分子化学]
TQ320.663 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化
廖芹
瞿金平
任鸿烈
张先勇
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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