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题名一种基于事务时间分割的关联规则增量式更新方法
被引量：1
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作者
邓小妮
罗雪山
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机构
国防科技大学人文与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第23期176-179,共4页
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文摘
文章介绍了一种增量式关联规则更新方法,其核心思想是,将长事务以时间分割,分成一个连续的情节集合,当前情节期间获得的信息,依赖于当前的事务子集以及前面情节期间已经发现的信息。仅使用更新的事务和前面阶段的挖掘结果,增量式地产生频集。用Apriori类算法作为局部过程来产生频集,给出了具体的动态挖掘算法。
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关键词
数据挖掘
关联规则
频集
增量式更新
Aprlori类算法
动态挖掘算法
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Keywords
data mining,association rules,frequent itemsets,incremental updating
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于DMA的时间序列模式下顾客行为的个性化推荐
被引量：5
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作者
刘晨晨
蒋国银
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机构
湖北经济学院信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期2863-2865,2884,共4页
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基金
湖北经济学院青年科学基金资助项目(XJ2007Q011)
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文摘
动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性,采取动态追踪,以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。由于行为轨迹中时间段划分跨度对推荐源数据实用价值存在影响,故提出了时间约束定义,同时完成了该算法中自动学习功能的实现。实验结果表明,基于该算法的推荐系统有较高的推荐准确度。
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关键词
个性化推荐
顾客行为
动态挖掘算法
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Keywords
personalization recommendation
customer＇s behavior
dynamic mining algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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