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动态指标的非线性最小二乘分析
1
作者
孙丽华
王菊芳
+3 位作者
杜红丽
凌飞
陈芳
黄琳
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期11-13,18,共4页
传统的二步分析法由于估计对象不同而无法保证最终的分析结果能满足动态指标(性状)的估计误差平方和最小即估计值的最优性。为提高对动态指标(性状)分析的准确度,重新建立了一类非线性方差分析模型,采用非线性最小二乘分析法不仅实现了...
传统的二步分析法由于估计对象不同而无法保证最终的分析结果能满足动态指标(性状)的估计误差平方和最小即估计值的最优性。为提高对动态指标(性状)分析的准确度,重新建立了一类非线性方差分析模型,采用非线性最小二乘分析法不仅实现了对动态指标(性状)的一步分析,而且可以获得模型参数效应的近似最优估计值。非线性最小二乘分析法作为次级样本含量不等资料最小二乘分析法的一般形式,具有广泛的应用价值。
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关键词
动态
指标
(
性状
)
非线性方差分析模型
非线性最小二乘分析法
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职称材料
题名
动态指标的非线性最小二乘分析
1
作者
孙丽华
王菊芳
杜红丽
凌飞
陈芳
黄琳
机构
华南理工大学生物科学与工程学院
广东省农科院畜牧研究所
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期11-13,18,共4页
基金
国家自然科学基金项目项目(30872286)
文摘
传统的二步分析法由于估计对象不同而无法保证最终的分析结果能满足动态指标(性状)的估计误差平方和最小即估计值的最优性。为提高对动态指标(性状)分析的准确度,重新建立了一类非线性方差分析模型,采用非线性最小二乘分析法不仅实现了对动态指标(性状)的一步分析,而且可以获得模型参数效应的近似最优估计值。非线性最小二乘分析法作为次级样本含量不等资料最小二乘分析法的一般形式,具有广泛的应用价值。
关键词
动态
指标
(
性状
)
非线性方差分析模型
非线性最小二乘分析法
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态指标的非线性最小二乘分析
孙丽华
王菊芳
杜红丽
凌飞
陈芳
黄琳
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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