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电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化
被引量：
2
1
作者
周伟
沈中华
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期188-193,共6页
为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法。对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法。以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目...
为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法。对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法。以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目标优化模型。在NSGA-Ⅱ算法中引入了动态拥挤度排序策略,可以有效提高基因多样性,从而提出了动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的模型求解方法。在UDDS循环工况下对复合电源参数进行优化,与NSGA-Ⅱ算法优化结果比,动态精英受控NSGA-Ⅱ算法优化结果的锂电池和超级电容放电深度更低、制动能量回收量和电池放电效率更高,有效降低了复合电源成本和电耗。
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关键词
动态拥挤度排序策略
动态
精英受控NSGA-Ⅱ算法
复合电源
参数多目标优化
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职称材料
题名
电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化
被引量：
2
1
作者
周伟
沈中华
机构
北海职业学院
桂林理工大学机械与控制工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期188-193,共6页
基金
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY1188)。
文摘
为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法。对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法。以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目标优化模型。在NSGA-Ⅱ算法中引入了动态拥挤度排序策略,可以有效提高基因多样性,从而提出了动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的模型求解方法。在UDDS循环工况下对复合电源参数进行优化,与NSGA-Ⅱ算法优化结果比,动态精英受控NSGA-Ⅱ算法优化结果的锂电池和超级电容放电深度更低、制动能量回收量和电池放电效率更高,有效降低了复合电源成本和电耗。
关键词
动态拥挤度排序策略
动态
精英受控NSGA-Ⅱ算法
复合电源
参数多目标优化
Keywords
Dynamic Congestion Degree Ranking Strategy
Dynamic Elite Controlled NSGA-ⅡAlgorithm
Hybrid Energy
Parameters Multi-Object Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化
周伟
沈中华
《机械设计与制造》
北大核心
2021
2
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职称材料
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