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一种改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化研究与应用
被引量:
1
1
作者
钟飞
徐丁宜
《机床与液压》
北大核心
2024年第22期133-142,共10页
针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左...
针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左右拥挤度更小的个体,进一步保证种群的多样性。同时,为了避免种群陷入局部最优,采用邻域搜索法去除每代种群中重复的个体,并引用独立于种群的精英保留策略,避免优秀个体丢失。最后,通过实例验证了该算法的有效性,并采用改进NSGA-Ⅱ算法将该实例中的生产线平衡率提升了约25.29%,转运路径长度减小了约36.86%。
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关键词
多目标优化
改进NSGA-Ⅱ算法
动态拥挤度
左右
拥挤
度
邻域搜索法
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职称材料
自适应重生鱼群优化算法
被引量:
4
2
作者
易正俊
韦磊鹏
袁玉兴
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期227-230,276,共5页
针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢,易于陷入局部最优,提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中,不断地给鱼群注入"新生命"使鱼群得以重生;然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更...
针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢,易于陷入局部最优,提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中,不断地给鱼群注入"新生命"使鱼群得以重生;然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更贴近于鱼群搜索食物的过程。实验结果表明,改进后的算法既保证收敛速度、增加算法获得全局最优的可能性,又适用于求解大规模的优化问题。其中的两个算例采用改进的鱼群算法进行优化,优化结果与实际具有良好的一致性,说明了改进算法的有效性和实用性。
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关键词
人工鱼群算法
鱼群重生
正态分布
动态拥挤度
因子
优化
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职称材料
电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化
被引量:
2
3
作者
周伟
沈中华
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期188-193,共6页
为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法。对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法。以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目...
为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法。对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法。以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目标优化模型。在NSGA-Ⅱ算法中引入了动态拥挤度排序策略,可以有效提高基因多样性,从而提出了动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的模型求解方法。在UDDS循环工况下对复合电源参数进行优化,与NSGA-Ⅱ算法优化结果比,动态精英受控NSGA-Ⅱ算法优化结果的锂电池和超级电容放电深度更低、制动能量回收量和电池放电效率更高,有效降低了复合电源成本和电耗。
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关键词
动态拥挤度
排序策略
动态
精英受控NSGA-Ⅱ算法
复合电源
参数多目标优化
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职称材料
城轨底架多特征加工中的空走刀路径优化
4
作者
段泽波
郑晓军
+1 位作者
吴起贤
鲍洪阳
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第2期50-54,共5页
为实现城轨底架加工效率的提升,建立了以刀具空走刀路径和换刀次数为优化目标的数学模型并改进NSGA-Ⅱ算法进行求解。首先,通过MSOS染色体对特征和刀具进行编码;其次,采用动态拥挤度排序方式和精英保留策略选择个体,保证子代种群的多样...
为实现城轨底架加工效率的提升,建立了以刀具空走刀路径和换刀次数为优化目标的数学模型并改进NSGA-Ⅱ算法进行求解。首先,通过MSOS染色体对特征和刀具进行编码;其次,采用动态拥挤度排序方式和精英保留策略选择个体,保证子代种群的多样性和保留优秀个体;最后,为增加种群的多样性依据迭代次数改变变异操作。实例计算结果表明,与传统分组规划法取得的目标值相比较,采用改进NSGA-Ⅱ算法所获得的刀具空走刀路径和换刀次数最多分别减少34.2%和25%,验证了该算法在城轨底架多特征加工中的可行性和有效性,提高了生产效率。
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关键词
底架多特征
空走刀路径
换刀次数
动态拥挤度
排序
MSOS染色体编码
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职称材料
题名
一种改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化研究与应用
被引量:
1
1
作者
钟飞
徐丁宜
机构
湖北工业大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第22期133-142,共10页
基金
湖北省重点研发计划项目(2023BAB088)。
文摘
针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左右拥挤度更小的个体,进一步保证种群的多样性。同时,为了避免种群陷入局部最优,采用邻域搜索法去除每代种群中重复的个体,并引用独立于种群的精英保留策略,避免优秀个体丢失。最后,通过实例验证了该算法的有效性,并采用改进NSGA-Ⅱ算法将该实例中的生产线平衡率提升了约25.29%,转运路径长度减小了约36.86%。
关键词
多目标优化
改进NSGA-Ⅱ算法
动态拥挤度
左右
拥挤
度
邻域搜索法
Keywords
multi-objective optimization
improved NSGA-Ⅱalgorithm
dynamic congestion
left and right congestion
neighborhood search method
分类号
F403.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
自适应重生鱼群优化算法
被引量:
4
2
作者
易正俊
韦磊鹏
袁玉兴
机构
重庆大学数学与统计学院
重庆科技学院数理学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期227-230,276,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11371384
69674012)
重庆市科技攻关计划项目(CSTC2009AC3037)
文摘
针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢,易于陷入局部最优,提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中,不断地给鱼群注入"新生命"使鱼群得以重生;然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更贴近于鱼群搜索食物的过程。实验结果表明,改进后的算法既保证收敛速度、增加算法获得全局最优的可能性,又适用于求解大规模的优化问题。其中的两个算例采用改进的鱼群算法进行优化,优化结果与实际具有良好的一致性,说明了改进算法的有效性和实用性。
关键词
人工鱼群算法
鱼群重生
正态分布
动态拥挤度
因子
优化
Keywords
Artificial fish school algorithm
Fish rebirth
Normal distribution
Dynamic crowding factor
Optimisation
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化
被引量:
2
3
作者
周伟
沈中华
机构
北海职业学院
桂林理工大学机械与控制工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期188-193,共6页
基金
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY1188)。
文摘
为了降低电动汽车复合电源初始成本、更换成本及电耗,提出了基于动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的参数优化方法。对研究对象的复合电源连接方式进行了介绍,制定了车辆能量管理方法。以降低复合电源成本和电耗为目标,建立了复合电源参数的多目标优化模型。在NSGA-Ⅱ算法中引入了动态拥挤度排序策略,可以有效提高基因多样性,从而提出了动态精英受控NSGA-Ⅱ算法的模型求解方法。在UDDS循环工况下对复合电源参数进行优化,与NSGA-Ⅱ算法优化结果比,动态精英受控NSGA-Ⅱ算法优化结果的锂电池和超级电容放电深度更低、制动能量回收量和电池放电效率更高,有效降低了复合电源成本和电耗。
关键词
动态拥挤度
排序策略
动态
精英受控NSGA-Ⅱ算法
复合电源
参数多目标优化
Keywords
Dynamic Congestion Degree Ranking Strategy
Dynamic Elite Controlled NSGA-ⅡAlgorithm
Hybrid Energy
Parameters Multi-Object Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
城轨底架多特征加工中的空走刀路径优化
4
作者
段泽波
郑晓军
吴起贤
鲍洪阳
机构
大连交通大学机械工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第2期50-54,共5页
基金
辽宁省教育厅基金(JDL2019016)
辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0115)。
文摘
为实现城轨底架加工效率的提升,建立了以刀具空走刀路径和换刀次数为优化目标的数学模型并改进NSGA-Ⅱ算法进行求解。首先,通过MSOS染色体对特征和刀具进行编码;其次,采用动态拥挤度排序方式和精英保留策略选择个体,保证子代种群的多样性和保留优秀个体;最后,为增加种群的多样性依据迭代次数改变变异操作。实例计算结果表明,与传统分组规划法取得的目标值相比较,采用改进NSGA-Ⅱ算法所获得的刀具空走刀路径和换刀次数最多分别减少34.2%和25%,验证了该算法在城轨底架多特征加工中的可行性和有效性,提高了生产效率。
关键词
底架多特征
空走刀路径
换刀次数
动态拥挤度
排序
MSOS染色体编码
Keywords
subframe multi-features
empty tool path
tool change times
dynamic crowding ranking
MSOS chromosome code
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化研究与应用
钟飞
徐丁宜
《机床与液压》
北大核心
2024
1
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职称材料
2
自适应重生鱼群优化算法
易正俊
韦磊鹏
袁玉兴
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
电动汽车复合电源参数的精英受控NSGA-Ⅱ算法优化
周伟
沈中华
《机械设计与制造》
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
城轨底架多特征加工中的空走刀路径优化
段泽波
郑晓军
吴起贤
鲍洪阳
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023
0
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职称材料
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