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混合改进搜索策略的鸡群优化算法
被引量：
11
1
作者
黄霞
叶春明
郑军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期176-181,共6页
针对鸡群算法易陷入局部最优和出现早熟收敛的情况,提出一种混合改进搜索策略的鸡群优化算法。该算法通过种内和种间竞争,确定子群规模及等级次序,子群角色通过竞争繁殖进行动态更新。种群进化寻优中引入全局最优引导策略和动态惯性策略...
针对鸡群算法易陷入局部最优和出现早熟收敛的情况,提出一种混合改进搜索策略的鸡群优化算法。该算法通过种内和种间竞争,确定子群规模及等级次序,子群角色通过竞争繁殖进行动态更新。种群进化寻优中引入全局最优引导策略和动态惯性策略,个体的寻食学习通过动态惯性策略进行自我调整,并同时接受子群与种群中的最优个体引导,以平衡局部搜索和全局搜索之间的关系。仿真实验结果表明,与基本鸡群算法和粒子群算法等相比,改进后的鸡群算法能有效提高算法的收敛精度和收敛速度。
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关键词
群体智能
鸡群算法
动态惯性策略
惯性
权重
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职称材料
题名
混合改进搜索策略的鸡群优化算法
被引量：
11
1
作者
黄霞
叶春明
郑军
机构
上海理工大学管理学院
江苏科技大学张家港校区
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期176-181,共6页
基金
国家自然科学基金(No.71271138)
上海理工大学科技发展项目(No.16KJFZ028)
+2 种基金
上海市高原学科项目"管理科学与工程"(No.GYXK1201)
江苏省现教课题(No.48888)
江苏高等教育科学研究"十三五"规划课题(No.16YB064)
文摘
针对鸡群算法易陷入局部最优和出现早熟收敛的情况,提出一种混合改进搜索策略的鸡群优化算法。该算法通过种内和种间竞争,确定子群规模及等级次序,子群角色通过竞争繁殖进行动态更新。种群进化寻优中引入全局最优引导策略和动态惯性策略,个体的寻食学习通过动态惯性策略进行自我调整,并同时接受子群与种群中的最优个体引导,以平衡局部搜索和全局搜索之间的关系。仿真实验结果表明,与基本鸡群算法和粒子群算法等相比,改进后的鸡群算法能有效提高算法的收敛精度和收敛速度。
关键词
群体智能
鸡群算法
动态惯性策略
惯性
权重
Keywords
swarm intelligence
chicken swarm optimization
dynamic inertia strategy
inertia weight
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合改进搜索策略的鸡群优化算法
黄霞
叶春明
郑军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
11
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