-
题名基于动态微粒群算法的神经网络模型及应用研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
杨蕾
林红
-
机构
中国石油大学理学院
中国石油大学储运与建筑工程学院
-
出处
《水资源与水工程学报》
2013年第5期23-27,32,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(51209218)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(12CX04069A)
-
文摘
通过对微粒群PSO优化算法惯性因子和加速因子的动态调整,保证PSO算法迭代过程中全局与局部寻优能力的动态平衡,构造了一种更加稳定准确的动态微粒群DPSO优化算法。进而将动态微粒群DPSO优化算法与传统BP神经网络相结合,分别采用动态微粒群DPSO优化算法和自适应BP算法对神经网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于动态微粒群优化算法的神经网络DPSO-NN预测模型。利用所建立的动态微粒群神经网络模型对渤海某海域年极值冰厚进行训练预测,并将训练预测结果与BP-NN、GA-NN、PSO-NN模型的训练预测结果、以及实际数据进行对比分析,验证DPSO-NN预测模型具有更优的训练稳定性和预测准确性,为冰区海洋平台安全评估提供了更为可靠的环境载荷参量。
-
关键词
动态微粒群算法
神经网络
自适应BP算法
全局优化
海冰厚度
-
Keywords
dynamic particle swarm optimization （DPSO） algorithm
neural network
self adaptive BPalgorithm
global optimization
thickness of sea ice
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名不确定环境下的一种动态响应库存优化方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
阴艳超
郭成
-
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第17期238-242,共5页
-
基金
国家863/CIMS主题资助项目(No.2007AA040404)
云南省应用基础研究面上项目(No.KKSA201101016)
-
文摘
针对随机需求提前期环境下的库存管理问题,提出一种启发式动态响应算法求取最优订货策略。建立最优订货策略的动态非线性优化模型,并设定客户需求和订货提前期分别为线性和高斯随机变量,通过变化形式、步长和变化频率的不同模拟实际经济运营过程;在微粒群寻优过程中引入柔性变异概率及动态更新响应方式,使微粒具有感知外界环境变化及对变化的响应能力,提高算法对复杂动态系统环境变化的适应性。实证分析结果证明了所提方法对最优订货量实时变化的动态响应能力。
-
关键词
随机需求
随机提前期
最优库存控制
实时追踪
动态响应微粒群算法
-
Keywords
random demands
random lead time
optimal inventory control policy
real-time track
dynamic re-sponse particle swarm optimization
-
分类号
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名新的基于云计算环境的数据容灾策略
被引量：22
- 3
-
-
作者
项菲
刘川意
方滨兴
王春露
钟睿明
-
机构
北京邮电大学计算机学院
北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室
北京邮电大学软件学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期92-101,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61202081)~~
-
文摘
针对云提供商在保证数据可靠性的基础上,尽可能地降低自身的数据容灾成本这一需求,提出了一种基于"富云"的数据容灾策略——RCDDRS,该策略能够实现动态多目标调度,即在云提供商本身存储资源有限的情况下,合理地选择其他云提供商的资源储存数据备份,使得数据容灾成本尽可能的低且出现灾难后的恢复时间尽可能的短。仿真结果证明了该策略的可行性和有效性。
-
关键词
云计算
数据容灾
可靠性
3-Replicas动态多目标微粒群算法
-
Keywords
cloud computing
data disaster recovery
reliability
3-Replicas
dynamic multi-objective particle swarm optimization
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
