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题名基于动态RBF代理模型和进化算法的起重机主梁优化
被引量：1
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作者
段雄
范小宁
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机构
太原科技大学机械工程学院
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出处
《机械设计》
北大核心
2025年第3期86-94,共9页
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基金
山西省基础研究计划项目(20210302123212)。
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文摘
针对基于有限元仿真模型的起重机结构优化计算成本在工程上难以接受的问题,文中结合差分进化算法和径向基代理模型提出一种基于动态径向基代理模型的全局优化策略。该策略在优化过程中通过局部开发最优解和全局探索误差最大区域的加点策略构造动态径向基代理模型,并以约束函数模型的预测误差和目标函数下降程度构建优化终止条件,保证优化的全局收敛性和最优解处的模型精确性。通过数值算例和工字梁优化算例进行验证,该方法不仅能够获得全局最优解,而且明显减少了对原函数的调用次数,显著提高了优化效率。最后,结合桥式起重机桥架的有限元分析,将此方法用于解决起重机主梁优化问题。结果显示:在满足约束的条件下,主梁横截面面积减小了约22.36%,并且降低了大量的计算成本,提高了优化效率,解决了智能群算法与起重机结构有限元模型直接结合进行优化的昂贵计算成本问题。
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关键词
起重机主梁
动态径向基代理模型
差分进化算法
加点策略
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Keywords
crane main beam
dynamic radial basis function(RBF)agent model
differential evolutionary algorithm
adding point strategy
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分类号
TH215
[机械工程—机械制造及自动化]
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