基于GLDSC-ConvAutoformer模型的区域电动汽车短期充电负荷预测

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作者 李练兵 郭兴辰 +1 位作者 曾四鸣 梁纪峰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期90-98,共9页

针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电... 针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电桩上电动汽车充电的时空差异,构建基于受限动态时间弯曲距离算法的灰关联度模型,将关联度矩阵作为谱聚类算法的度矩阵,构建灰色受限动态谱聚类算法,对所有电动汽车日充电负荷曲线进行聚类,使聚类数据有更好的周期性;其次,对聚类数据分别进行双重卷积化处理,将提取的数据特征分别输入到Autoformer,构建ConvAutoformer负荷预测模型,分别对所聚类结果进行负荷预测;最后,采用实际电动汽车充电桩充电负荷数据进行算例分析。实验结果表明,所提方法能有效提高电动汽车短期充电负荷预测准确度。 展开更多

关键词 电动汽车 特征提取 预测 受限动态时间弯曲距离 灰色受限动态谱聚类 ConvAutoformer

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基于形态距离的真空热试验数据相似性度量研究 被引量：2

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作者 谢吉慧 郄殿福 《航天器环境工程》 2012年第1期46-50,共5页

针对真空热试验过程中的数据自动化监视需求,利用数据挖掘手段开展数据异常监测方法研究,提出了一种改进DTW-形态距离相似性度量算法,通过调整形态符号的计算方法,避免了数据规范化带来的形态符号计算失真问题。对实际样本数据相似性聚... 针对真空热试验过程中的数据自动化监视需求,利用数据挖掘手段开展数据异常监测方法研究,提出了一种改进DTW-形态距离相似性度量算法,通过调整形态符号的计算方法,避免了数据规范化带来的形态符号计算失真问题。对实际样本数据相似性聚类准确率进行统计分析,获得了相关参数的最佳取值范围,达到了较高的聚类精度。 展开更多

关键词 真空热试验 动态时间弯曲距离 数据挖掘 相似性度量 形态距离

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基于DTW-Hilbert与改进K-means的谐振接地系统故障选线方法

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作者 张昭喜 张宏乐 +3 位作者 黄衍法 陈兴翔 贾海成 袁朋生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第11期169-178,共10页

受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类... 受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类算法的谐振接地系统故障选线方法。基于故障线路与健全线路波形相似度差距较大的原理,采用DTW距离算法定量刻画各线路电流序列之间的波形相似程度;为避免单一判据可能存在的选线盲区,基于故障线路与健全线路的能量系数区分度明显的原理,引入Hilbert包络能量衡量暂态零序电流信号中的高频分量幅值;为增强所提选线方法的数据处理能力与效率,采用改进K-means聚类算法对故障特征数据集进行分类处理,将各条线路的故障信息整理为故障数据集,作为改进K-means聚类算法的输入,聚类算法输出各条线路的聚类标签,依据聚类标签判定故障线路。仿真实验结果表明:①该方法在面对不同过渡电阻、不同故障距离、不同故障初相角、不同线路结构等工况时,均可确保选线结果的准确性;②相较于传统的K-means聚类算法,改进K-means聚类算法将选线准确率提升了3.4%。现场测试数据表明:该方法具有较强的抗噪声干扰能力,能够在强噪声环境下将保护的耐过渡电阻能力提升至3000Ω。 展开更多

关键词 谐振接地系统 故障选线 单相接地故障 动态时间弯曲距离算法 Hilbert包络能量 高频分量 聚类算法

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基于时间序列聚类和ARMA模型的检索量预测 被引量：12

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作者 孙承杰 刘丰 +1 位作者 林磊 刘秉权 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期21-25,共5页

为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;... 为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;经过数据预处理、相似性分析、基于相似度的聚类、时间序列预测等过程,得到检索量数据的预测值,并将其与检索量的实际值做比较.结果表明,用同一个ARMA模型拟合相似时间序列的方法具有可行性,且有较高的预测准确率.从聚类结果还可看出,同品牌产品的检索量数据趋于聚成一类,这为检索词关系的挖掘提供了参考. 展开更多

关键词 时间序列 检索量 ARMA模型 动态时间弯曲距离 k-medoid算法

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基于气象相似日选取与提升回归树的光伏发电短期功率预测 被引量：8

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作者 魏联滨 王彬 +1 位作者 王莹 张海峰 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第1期183-188,共6页

针对气象条件不稳定引起的光伏发电出力波动性和间歇性,提出基于气象相似日选取和提升回归树的光伏发电短期功率预测方法。本方法采用熵值法计算影响光伏发电功率各种气象因素的权重,采用动态时间弯曲距离计算历史日与预测日各气象因素... 针对气象条件不稳定引起的光伏发电出力波动性和间歇性,提出基于气象相似日选取和提升回归树的光伏发电短期功率预测方法。本方法采用熵值法计算影响光伏发电功率各种气象因素的权重,采用动态时间弯曲距离计算历史日与预测日各气象因素相似度。对于每一个预测日的光伏发电功率预测,以历史相似日的气象数据和发电功率数据作为训练样本,采用提升回归树构建光伏发电短期功率预测模型,能够明显提升预测精度。以某光伏电站为研究对象,考虑气象相似日的提升回归树算法与回归树、提升回归树算法对比表明,光伏发电短期功率预测准确度有较大幅度提升。 展开更多

关键词 光伏 发电功率 熵值法 动态时间弯曲距离 气象相似日 提升回归树

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采用基因库构建的季节性服装需求预测 被引量：2

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作者 张细香 马卫民 刘建勋 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期142-148,共7页

季节性新款服装的历史销售数据少,生命周期短,故利用数据序列的趋势信息进行预测的方法不合适。鉴于服装企业的销售点(POS)数据中包含许多特征信息,利用层次聚类与动态时间弯曲距离从POS数据中进行特征信息抽取,以构建服装销售基因库。... 季节性新款服装的历史销售数据少,生命周期短,故利用数据序列的趋势信息进行预测的方法不合适。鉴于服装企业的销售点(POS)数据中包含许多特征信息,利用层次聚类与动态时间弯曲距离从POS数据中进行特征信息抽取,以构建服装销售基因库。并提出基于基因库进行季节性服装需求预测的方法,根据新款服装信息、销售信息计算其与基因库中基因的相似度,再以相似度查找相似基因,用相似基因的信息预测新款服装的需求。这种方法可为服装企业利用POS数据进行定量预测,构建快速响应系统提供解决方案。最后,对某知名女装企业2011年POS数据抽取了基因库,并对其2012年3月1日到2012年7月31日的新款库存单位进行预测,结果表明该预测方法是有效的。 展开更多

关键词 需求预测 特征库抽取 相似度 层次聚类 动态时间弯曲距离

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基于历史数据的飞行剖面拟合方法研究 被引量：1

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作者 张晋武 周漩 卢奕羽 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期108-111,共4页

当前利用空气动力学或牛顿力学建立的飞行轨迹剖面过于理想化。为得到较为真实的飞行轨迹剖面,提出一种基于历史飞行数据的飞行剖面预测模型。通过比较飞行轨迹剖面间最小矩形距离,度量出航空器飞行轨迹间的相似性。然后根据相似性对航... 当前利用空气动力学或牛顿力学建立的飞行轨迹剖面过于理想化。为得到较为真实的飞行轨迹剖面,提出一种基于历史飞行数据的飞行剖面预测模型。通过比较飞行轨迹剖面间最小矩形距离,度量出航空器飞行轨迹间的相似性。然后根据相似性对航空器飞行轨迹进行聚类,并利用动态时间弯曲距离方法对航空器飞行轨迹剖面进行拟合,得到标称飞行轨迹剖面。通过实例证明了该飞行剖面拟合方法的有效性。 展开更多

关键词 航空、航天科学技术基础学科 飞行剖面 拟合 动态时间弯曲距离

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基于DTW的坦克换挡动作时间序列匹配方法 被引量：1

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作者 魏子剑 张进秋 刘义乐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第11期147-150,共4页

为解决难以对乘员驾驶换挡动作进行数字化客观评价的问题,提出了一种基于动态弯曲距离的动作序列匹配方法。该方法通过建立标准序列模型,对匹配的序列进行数据处理,借助MATLAB编程进行距离度量,与助教的主观打分进行映射形成了换挡动作... 为解决难以对乘员驾驶换挡动作进行数字化客观评价的问题,提出了一种基于动态弯曲距离的动作序列匹配方法。该方法通过建立标准序列模型,对匹配的序列进行数据处理,借助MATLAB编程进行距离度量,与助教的主观打分进行映射形成了换挡动作序列的距离库,为实现乘员驾驶动作的人工智能评价奠定了基础。 展开更多

关键词 动态弯曲距离 换挡动作 时间序列 匹配

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城市防洪中不同水库入库洪水的同步性分析 被引量：3

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作者 王晓淋 唐德善 +1 位作者 王璠 金新 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第7期31-34,38,共5页

为了提高城市的防洪标准,设想将城市上游水库的超标洪水分流到库容更大的水库,其可行与否取决于这两座水库的入库洪水是否同步。洪水过程和洪峰是两场洪水是否同步的主要影响因素,利用动态时间弯曲距离法度量洪水过程的相似程度和TOPSI... 为了提高城市的防洪标准,设想将城市上游水库的超标洪水分流到库容更大的水库,其可行与否取决于这两座水库的入库洪水是否同步。洪水过程和洪峰是两场洪水是否同步的主要影响因素,利用动态时间弯曲距离法度量洪水过程的相似程度和TOPSIS法度量洪峰的相似程度,最后对两者加权计算得到洪水同步程度并以此判断水库调配洪水的可行性。在丽水市的紧水滩水库和滩坑水库的应用中,结果表明两水库的入库洪水同步性较差,与两水库洪水主要成因不同相吻合,具有较高的适用性。 展开更多

关键词 洪水同步性 洪水过程相似 洪峰相似 动态时间弯曲距离法 TOPSIS

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入口匝道与毗邻交叉口交通流关联度模型 被引量：2

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作者 严妍 朱晓东 吴兵 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第2期32-37,共6页

随着城市交通需求的增长,快速路及普通道路系统的拥堵问题日益严重,入口匝道及其毗邻的交叉口群往往形成区域性的拥堵,构成路网中的瓶颈节点.入口匝道作为快速路系统与普通道路系统的连接节点,探究其与毗邻平面交叉口之间的关联性从而... 随着城市交通需求的增长,快速路及普通道路系统的拥堵问题日益严重,入口匝道及其毗邻的交叉口群往往形成区域性的拥堵,构成路网中的瓶颈节点.入口匝道作为快速路系统与普通道路系统的连接节点,探究其与毗邻平面交叉口之间的关联性从而筛选出与入口匝道高度相关的交叉口并进行协调控制成为解决拥堵问题的思路之一.在对入口匝道与毗邻平面交叉口交通流关联度的影响因素进行分析的基础上,建立基于出口道路径关联度的入口匝道与毗邻平面交叉口关联度模型,从而实现定量计算入口匝道与其毗邻交叉口之间的关联度,并使用上海SCATS系统数据验证其有效性.所建立的模型能够有效的筛选出与入口匝道交通流高度关联的交叉口,明确入口匝道影响范围边界,并可以作为协同控制策略关键路径筛选的理论依据. 展开更多

关键词 交通工程 关联度模型 动态时间弯曲距离 入口匝道 平面交叉口

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基于DTW-Wavelet的混凝土坝变形特征辨识方法

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作者 李俊 王丽蓉 +2 位作者 李斌 高焕焕 张群 《水力发电》 CAS 2022年第12期87-91,共5页

基于水压、温度、时效在混凝土坝变形监测数据中蕴含的不同时频特征,利用小波多分辨率特性,研究混凝土坝变形监测数据周期性分量、时效分量的辨识方法;针对影响辨识效率和精度的小波分解层数确定问题,引入动态时间弯曲距离用于度量周期... 基于水压、温度、时效在混凝土坝变形监测数据中蕴含的不同时频特征,利用小波多分辨率特性,研究混凝土坝变形监测数据周期性分量、时效分量的辨识方法;针对影响辨识效率和精度的小波分解层数确定问题,引入动态时间弯曲距离用于度量周期性分量和环境量间的差异性,实现大坝安全监测数据更为客观、高效的特征辨识。通过实例验证表明,该方法用于实际工程中,所辨识得到的周期性分量和时效分量符合一般规律,说明将其应用于混凝土坝变形特征辨识是可行的、有效的,可为进一步深入研究提供可靠的数据资源。 展开更多

关键词 混凝土坝 变形监测数据 变形特征辨识 小波分解 动态时间弯曲距离

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