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基于动态时间弯曲算法的相似洪水识别方法 被引量:7
1
作者 李映辉 钟平安 +2 位作者 钱睿智 吴业楠 杨敏芝 《水电能源科学》 北大核心 2018年第11期51-55,共5页
相似洪水动态识别是在大数据背景下弥补实时洪水预报预见期不足的有效途径,对于支撑防洪调度具有重要作用。由此,结合产汇流理论建立反映洪水形成发展的复杂多元动态事件集;采用动态时间弯曲算法改进了欧氏距离算法对相位的适应性;基于... 相似洪水动态识别是在大数据背景下弥补实时洪水预报预见期不足的有效途径,对于支撑防洪调度具有重要作用。由此,结合产汇流理论建立反映洪水形成发展的复杂多元动态事件集;采用动态时间弯曲算法改进了欧氏距离算法对相位的适应性;基于多元时间序列相似性原理构建了相似洪水动态识别方法。以池潭水库30场雨洪资料相对完备的洪水为例,对所提方法进行验证,结果表明该方法具有较好的洪水识别效果。 展开更多
关键词 相似洪水 动态识别 多元时间序列 动态时间弯曲算法
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基于高分一号时序数据和动态时间弯曲算法的平原区水田信息提取
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作者 周峰 廖钰冰 《浙江农业科学》 2020年第4期761-764,775,共5页
基于多时相高分一号遥感影像,以江苏里下河平原典型区为研究区域,在地物光谱特征和植被物候特征分析的基础上,开展平原区水田遥感信息模式研究。在辐射校正和几何校正的基础上,构建时序归一化植被指数(NDVI)数据集,利用时序NDVI最大值... 基于多时相高分一号遥感影像,以江苏里下河平原典型区为研究区域,在地物光谱特征和植被物候特征分析的基础上,开展平原区水田遥感信息模式研究。在辐射校正和几何校正的基础上,构建时序归一化植被指数(NDVI)数据集,利用时序NDVI最大值将研究区划分为植被和非植被2种类型,结合农作物物候特征,利用时序NDVI曲线的双峰特征,进一步将农作物与林草地等其他植被类型区分开,最后利用动态时序弯曲(DTW)逐像元计算像元的水田光谱相似性距离,从而实现水稻与其他农作物的分离。该方法较好地解决了平原河网区水田与水体、林草地等地物的混分问题,总体分类精度和Kappa系数均在0.84以上。空间分析结果合理地反映了区域地物类型以水田为主,且空间上以中部地带集中分布并呈向东减少的趋势特征,证明了该方法在平原区水田信息提取中的有效性。 展开更多
关键词 动态时间弯曲算法 高分一号 信息提取 平原河网区
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基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估 被引量:10
3
作者 周金辉 颜剑峰 +1 位作者 王子凌 柳伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种... 主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种融合模糊识别和动态时间弯曲的模糊动态时间弯曲(FDTW)评估算法,将电压运行状态评估问题转化为模糊序列模式识别问题,并采用最小弯曲距离比较待评估样本与参考样本的相似度。以某ADN为应用实例,验证了所提指标体系和FDTW评估算法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 点-区-网 多颗粒度 模糊动态时间弯曲算法 电压运行状态评估
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基于动态时间弯曲空间距离度量的电能质量综合评估 被引量:46
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作者 林德清 顾伟 +3 位作者 王元凯 袁晓冬 李群 王锐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期562-567,共6页
将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制。采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质... 将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制。采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质量指标问题转化为空间上的模式距离问题,采用动态时间弯曲算法进行序列模式识别,计算经加权化的标准电能质量指标序列、待评估电能质量指标序列与理想电能质量指标序列的匹配系数,进而确定电能质量等级,实现电能质量的综合评估与分级评估。实例计算结果表明,所提出的综合评估方法具有一定的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电能质量 空间距离度量 模式识别 综合评估 分级评估 动态时间弯曲算法 匹配系数
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基于DTW算法与稳态电流波形的非侵入式负荷辨识方法 被引量:54
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作者 祁兵 董超 +1 位作者 武昕 崔高颖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期70-76,共7页
非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采... 非侵入家用负荷识别技术可以指导家庭用户合理安排用电,提高用能效率,同时也为电力部门提供家庭用电的数据支持,有利于了解负荷用电规律及趋势,完善电力规划。由于家庭用户用电负荷的稳态特征值存在相似和无规律的问题,现有的方法多采用高级算法对所有的用电负荷组合进行训练。针对现有采用负荷稳态特征值方法进行识别所存在的不足,考虑到家用负荷稳态波形具有独特性和叠加性,提出了一种利用动态时间弯曲(DTW)算法计算与模版库波形的距离来识别家用负荷的辨识方法。首先,建立负荷稳态波形模版库;然后,在电压满足一定条件的情况下,测量家庭用户电流的稳态波形;最后,利用DTW算法计算出最小距离进行识别。 展开更多
关键词 非侵入式负荷辨识 负荷电流稳态波形 动态时间弯曲算法 电流稳态波形库
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基于模糊化动态评估的新能源消纳制约因素分析 被引量:12
6
作者 赵静波 黄强 +2 位作者 赵香 唐鹏程 柳伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1286-1295,共10页
在绿色低碳经济大力倡导、“碳达峰、碳中和”能源政策加速部署背景下,新能源消纳问题日益凸显。因此,亟需分析新能源消纳的关键制约因素并进行综合量化评估,为新能源消纳问题的改善及解决提供依据。从“源网荷”以及调峰4方面构建新能... 在绿色低碳经济大力倡导、“碳达峰、碳中和”能源政策加速部署背景下,新能源消纳问题日益凸显。因此,亟需分析新能源消纳的关键制约因素并进行综合量化评估,为新能源消纳问题的改善及解决提供依据。从“源网荷”以及调峰4方面构建新能源消纳制约因素多层级评估指标体系,提出一种结合模糊隶属度与动态弯曲算法(dynamic time warping,DTW)的模糊化动态评估方法,以样本模糊化的方法增加序列元素间差异性以避免模式匹配的错误,从而更客观地评估出影响新能源消纳的不同层级制约因素。仿真结果表明,该模糊化动态评估方法不仅能全面准确地对新能源消纳制约因素进行综合评估,还能为电网新能源消纳问题的解决提供数据支撑。 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 模糊化动态评估 动态弯曲算法 新能源消纳
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基于DTW-Hilbert与改进K-means的谐振接地系统故障选线方法 被引量:1
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作者 张昭喜 张宏乐 +3 位作者 黄衍法 陈兴翔 贾海成 袁朋生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第11期169-178,共10页
受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类... 受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类算法的谐振接地系统故障选线方法。基于故障线路与健全线路波形相似度差距较大的原理,采用DTW距离算法定量刻画各线路电流序列之间的波形相似程度;为避免单一判据可能存在的选线盲区,基于故障线路与健全线路的能量系数区分度明显的原理,引入Hilbert包络能量衡量暂态零序电流信号中的高频分量幅值;为增强所提选线方法的数据处理能力与效率,采用改进K-means聚类算法对故障特征数据集进行分类处理,将各条线路的故障信息整理为故障数据集,作为改进K-means聚类算法的输入,聚类算法输出各条线路的聚类标签,依据聚类标签判定故障线路。仿真实验结果表明:①该方法在面对不同过渡电阻、不同故障距离、不同故障初相角、不同线路结构等工况时,均可确保选线结果的准确性;②相较于传统的K-means聚类算法,改进K-means聚类算法将选线准确率提升了3.4%。现场测试数据表明:该方法具有较强的抗噪声干扰能力,能够在强噪声环境下将保护的耐过渡电阻能力提升至3000Ω。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障选线 单相接地故障 动态时间弯曲距离算法 Hilbert包络能量 高频分量 聚类算法
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基于语音识别与特征的无监督语音模式提取 被引量:4
8
作者 张震 赵庆卫 颜永红 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期262-265,共4页
在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配... 在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统,不使用任何知识源,仅从语音中获取重复的语音模式,在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明,基于识别的系统具有较好的检测效果,而基于特征的系统具备多语种的推广性。 展开更多
关键词 语音识别 语音模式发现 分段动态时间弯曲算法 图聚类算法 音素回环后验概率计算
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基于DTW距离的探地雷达数据可视化 被引量:2
9
作者 段丽丽 原达 能昌信 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期152-158,共7页
提出一种基于动态时间弯曲算法距离度量的探地雷达数据可视化方法,利用动态时间弯曲算法在时间轴方向上伸缩的优越性,结合可指定类数的聚类算法对探地雷达数据进行聚类和可视化分析。可用于实测的探地雷达数据集,实验结果表明,相对于传... 提出一种基于动态时间弯曲算法距离度量的探地雷达数据可视化方法,利用动态时间弯曲算法在时间轴方向上伸缩的优越性,结合可指定类数的聚类算法对探地雷达数据进行聚类和可视化分析。可用于实测的探地雷达数据集,实验结果表明,相对于传统的聚类算法,本文算法能得到更好的聚类结果。 展开更多
关键词 K-MEANS 动态时间弯曲算法 探地雷达数据 可视化
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基于5G通信的有源配电网线路差动保护实用化方案 被引量:23
10
作者 濮宏飞 吴通华 +3 位作者 姚刚 洪丰 郑小江 江源 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第23期117-124,共8页
随着分布式电源的高比例接入,基于5G通信的配电网差动保护技术得到了广泛的关注和研究。针对5G通信中的数据同步及丢包误码问题,提出了基于动态时间弯曲算法的双/多端线路差动保护判据。提出了基于动态响应传输模式的5G流量控制技术,构... 随着分布式电源的高比例接入,基于5G通信的配电网差动保护技术得到了广泛的关注和研究。针对5G通信中的数据同步及丢包误码问题,提出了基于动态时间弯曲算法的双/多端线路差动保护判据。提出了基于动态响应传输模式的5G流量控制技术,构造了基于5G通信的有源配电网线路差动保护实用化整体解决方案并研制了保护装置。仿真及测试结果均表明,所提差动保护方案具有较好的抗同步误差和抗数据丢包性能,计算量和存储量较小,5G流量消耗大幅减小。 展开更多
关键词 有源配电网 线路差动保护 T接线路 动态时间弯曲算法 5G通信 流量控制
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计及出力波动的光伏电站无功支撑能力评估 被引量:10
11
作者 王强 顾乔根 +2 位作者 孙仲民 耿少博 任江波 《电力工程技术》 2020年第2期29-34,共6页
在满足配电网稳定运行的前提下,充分利用光伏电站并网逆变器的额定容量,挖掘光伏的无功支撑能力,能够促使配电网经济运行,因此开展光伏电站无功支撑能力评估具有重要的现实意义。首先,提出了基于动态时间弯曲算法的无功支撑能力评估方... 在满足配电网稳定运行的前提下,充分利用光伏电站并网逆变器的额定容量,挖掘光伏的无功支撑能力,能够促使配电网经济运行,因此开展光伏电站无功支撑能力评估具有重要的现实意义。首先,提出了基于动态时间弯曲算法的无功支撑能力评估方法和评估指标体系,实现实时态的无功支撑能力评估;然后,提出了基于深度置信网络模型的光伏出力预测方法和预测指标体系,结合预测数据实现未来态的无功支撑能力预测。算例分析表明,预测的光伏电站未来态无功支撑能力与实际未来态评估结果相吻合,验证了所提评估、预测方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏电站 无功支撑能力 动态时间弯曲算法 深度置信网络
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