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2013—2017年金普新区地表覆盖变化及驱动力分析 被引量:5
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作者 闫政新 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期147-150,共4页
基于影像和地理信息系统(GIS)的空间分析技术,获取2013—2017年的地表覆盖情况,对地表覆盖进行类型划分后,进行转移矩阵的变化量分析、程度指数分析、变化动态度分析、变化趋势指数分析,并总结影响地表覆盖变化的驱动力因素。结果表明,2... 基于影像和地理信息系统(GIS)的空间分析技术,获取2013—2017年的地表覆盖情况,对地表覆盖进行类型划分后,进行转移矩阵的变化量分析、程度指数分析、变化动态度分析、变化趋势指数分析,并总结影响地表覆盖变化的驱动力因素。结果表明,2013—2017年金普新区的地表覆盖总变化量和变化动态度指数均呈现先降低后减少的状态,程度指数具有'先小后大再小'的变化趋势。 展开更多
关键词 地表覆盖 变化量分析 程度指数分析 变化动态度分析 变化趋势指数分析
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1987—2021年徐闻县土地利用变化分析
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作者 简子怡 罗亚飞 +2 位作者 黄子彤 林梓彬 黄静轩 《智慧农业导刊》 2023年第23期40-43,共4页
基于Landsat遥感影像数据,对比4种常见监督分类方法的分类效果,其中最小距离法的分类效果最差,且精度仅有66.18%;最大似然法、神经网络和支持向量机这3种方法分类效果的总体精度均超过90%,由于其中神经网络拥有较高的精度和Kappa系数,... 基于Landsat遥感影像数据,对比4种常见监督分类方法的分类效果,其中最小距离法的分类效果最差,且精度仅有66.18%;最大似然法、神经网络和支持向量机这3种方法分类效果的总体精度均超过90%,由于其中神经网络拥有较高的精度和Kappa系数,因此选取神经网络作为该研究的分类方法。研究发现徐闻县的人工建筑用地、养殖池、低矮植被的面积呈现明显的上升趋势;而裸地、林业用地面积总体上处于面积衰减的趋势。 展开更多
关键词 LANDSAT 徐闻县 土地分类 土地利用变化 动态度分析
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洮滆流域水质时空变化特征及污染物变化趋势
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作者 宦娟 张浩 +3 位作者 徐宪根 史兵 蒋建明 孙文迪 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第3期103-107,共5页
为探究当前洮滆流域污染物时空变化特征,分析该流域污染物未来变化趋势,以洮滆流域主要出入湖河流为研究对象,根据2020—2021年洮滆流域主要污染物监测数据,采用综合污染指数、综合污染指数动态度分析等方法对该流域水质进行综合评价,... 为探究当前洮滆流域污染物时空变化特征,分析该流域污染物未来变化趋势,以洮滆流域主要出入湖河流为研究对象,根据2020—2021年洮滆流域主要污染物监测数据,采用综合污染指数、综合污染指数动态度分析等方法对该流域水质进行综合评价,并采用差分移动平均自回归模型(ARIMA)对中干河和锡溧漕河主要污染物变化趋势进行预测。结果表明:洮滆流域水质总体好转,2021年10月洮滆流域综合污染指数相较2020年7月下降了9.88%;洮滆流域水环境总磷、高锰酸盐指数和总氮质量浓度呈下降趋势,分别下降了14.57%、9.36%和14.78%,但磷元素依然是制约河流水质的主要因素;以河湖连通关系为依据划分水系,长荡湖-滆湖和京杭运河-新孟河水系综合污染指数分别下降了7.26%、9.99%,滆湖-西太湖水系综合污染指数上升了13.14%;ARIMA模型能够较为准确预测未来较长一段时间河流污染物变化趋势。 展开更多
关键词 综合污染指数 动态度分析 差分移平均自回归 水质时空分析 洮滆流域
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