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题名时间序列指数平滑模型新体系及算法
被引量：6
- 1
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作者
黎锁平
刘坤会
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机构
兰州理工大学理学院
北京交通大学理学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第4期412-418,共7页
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基金
国家自然科学基金(70471002)甘肃省自然科学基金(ZS032-B25-031)兰州理工大学优秀中青年教师基金(0925)资助.
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文摘
本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力.从而较完整的解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题.
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关键词
时间序列
指数平滑模型
动态平滑参数
差分-指数平滑
算法
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分类号
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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题名交通参数预测的自适应优化算法研究
被引量：1
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作者
黄洪琼
邬勤文
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第1期96-97,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572051)
上海海事大学重点学科资助项目(XL0101-1)
+1 种基金
上海市教委资助项目(05FZ25
05FZ04)
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文摘
将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过实例,与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性。
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关键词
交通参数预测
最优梯度
指数平滑法
动态平滑参数
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Keywords
traffic parameter forecast
optimal grads
exponential smoothing model
dynamic smooth parameter
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于最优梯度自适应优化算法的交通流预测
被引量：2
- 3
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作者
黄洪琼
汤天浩
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期23-24,27,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572051)
上海市教委资助项目(05FZ04
05FZ25)
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文摘
短时交通流预测在交通控制中起着基础的作用。建立了一类不需要选取初始值、带有动态参数的指数平滑模型。以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳参数,使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过比较上海浦东的实测数据和其它预测算法,验证了该算法的有效性和实用性。
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关键词
短时交通流预测
指数平滑模型
动态平滑参数
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Keywords
Short-time traffic flow forecast
Exponential smoothing model
Dynamic smooth parameter
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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