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题名动态对角递归网络在变压器故障诊断中的应用
被引量：1
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作者
段慧达
刘学军
白晶
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机构
北华大学电气信息学院
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出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2007年第4期11-13,共3页
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基金
吉林省科技厅项目(200505263)
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文摘
介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,提出了递推预报误差学习算法。利用该算法对神经网络的权值和域值进行训练,有效地提高神经网络的收敛性及增量学习能力。将动态对角递归网络应用到变压器的故障诊断中,利用改良三比值方法来实现诊断,建立了诊断的模型。利用部分数据进行了训练及故障诊断的仿真,结果表明了利用该方法进行变压器故障诊断的有效性。
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关键词
动态对角递归网络
递推预报误差
故障诊断
气相色谱分析法
BP算法
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Keywords
diagonal recurrent neural network
recursive prediction error algorithm
fault diagnosis
dissolved gas analysis： BP algorithm
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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题名基于DRNN的直线永磁同步电机精密位置控制
被引量：7
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作者
周振雄
杨建东
曲永印
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机构
长春理工大学机电工程学院
北华大学电气信息工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2008年第8期248-251,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60772005)
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文摘
对直线永磁同步电机伺服系统提出了一种基于动态对角递归网络补偿器的IP位置控制方案。在对比干扰观测器前馈IP位置控制器的基础上,利用动态对角递归网络(DRNN)具有内部反馈结构和动态映射能力对系统参数变化和扰动具有较强鲁棒性的特点,设计出DRNN非线性补偿器,并提出一种改进的RPE学习算法加快权值调整速度、节约在线训练时间。仿真表明该方案能明显改善位置跟踪精度并增强系统鲁棒性。
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关键词
直线永磁同步电机
动态对角递归网络
RPE算法
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Keywords
Permanent magnet linear synchronous motor
Dynamical recurrent neural network
Recursive prediction error （RPE）
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分类号
TM920.1
[电气工程—电力电子与电力传动]
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