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题名图像后处理对全数字化乳腺影像病变检出率的影响
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作者
陈羽琦
贺文
赵丽琴
陈疆红
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机构
首都医科大学附属北京友谊医院放射科
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第11期2238-2241,共4页
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文摘
目的比较全数字化乳腺影像(FFDM)的两种图像后处理方式———动态对比度全智能优化(PV)与组织均衡技术(TE)对乳腺病变检出率的影响。方法选取符合纳入标准的患者的乳腺X线图像,按经PV和TE两种后处理方式的图像和原始图像(RAW)分为3组,由2名放射科医师阅片并记录评分结果。使用受试者工作特征(ROC)曲线进行统计学分析。结果 49例患者共62个病灶,均经病理证实。PV组、TE组及RAW组ROC曲线下面积(Az)分别为0.770±0.031、0.684±0.033、0.709±0.032。3组中PV组Az值及敏感度最高,RAW组假阴性率最高,TE组假阳性率最高。对于恶性病灶,PV组优于TE组及RAW组,TE组与RAW组间差异无统计学意义,3组间总体差异有统计学意义(P<0.05);对于良性病灶3组间差异无统计学意义。结论恰当的后处理能够增加FFDM对特定类型病变的显示能力;对检出恶性病灶,PV优于TE。
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关键词
全数字化乳腺影像
图像后处理
乳腺
动态对比度全智能优化
组织均衡技术
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Keywords
Full-field digital mammography
Image post-processing
Breast
Premium view
Tissue equalization tech nique
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分类号
R388.2
[医药卫生—医学寄生虫学]
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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