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题名波分复用无源光通信网络信息并发式加密方法
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作者
张媛
魏星合
尹政哲
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机构
银川科技学院计算机与人工智能学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第4期186-191,共6页
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基金
宁夏回族自治区科研项目(No.NYG2024283)
区级教改项目(No.BJG2021106)
宁夏回族自治区教改项目(No.BJG2021109)。
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文摘
波分复用无源光网络具有结构多样性和数据传输高并发性的特点,使得传统的加密方法难以快速响应网络状态的实时变化,容易出现加密策略滞后、收敛速度慢等问题,进而增加了信息泄露的风险。为了解决该问题,提出了波分复用无源光通信网络信息并发式加密方法。通过构建贝叶斯攻击图,计算波分复用无源光通信网络节点置信度,并以此作为加密的判断基准。通过更新和归一化网络节点的置信状态,分析通信网络信息面对的威胁程度。利用动态生成的加密密钥和构建的并发式加密目标函数,有效避免了在信息并发加密过程中常见的收敛速度缓慢问题。通过计算整体数据流的平均置信度,并将其与预设的信度阈值比较,从而实现精准有效的信息并发式加密。实验结果表明,该方法的加密并发程度显著超过了0.9,同时信息的不可见性表现达到了理想的1.0水平,充分证明了本方法确保信息通信过程的稳定性和安全性。
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关键词
波分复用无源光网络
贝叶斯网络
并发式加密
置信度评估
动态密钥生成
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Keywords
wavelength division multiplexing passive optical network
bayesian network
simultaneous encryption
confidence assessment
dynamic key generation
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分类号
TN242.6
[电子电信—物理电子学]
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题名基于人工智能的电子通信信息传输自动加密技术探析
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作者
许飞
陈小明
沈焕芝
郭慧媛
赵寒冰
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机构
山东鲁昌通信工程有限公司
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出处
《消费电子》
2025年第4期212-214,共3页
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文摘
本文为提升电子通信信息传输的安全性和效率研究了基于人工智能的自动加密技术,设计出了动态密钥生成机制,结合深度学习优化加密算法实现了加密与解密的智能化全链路操作,搭建实验平台对系统性能进行了验证并评估技术在加密速度、解密准确率和抗攻击能力方面的表现。结果表明所提方案在动态密钥生成效率和传输安全性方面具有显著优势,能够有效提高电子通信信息传输的整体安全性与可靠性。
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关键词
人工智能
信息加密
动态密钥生成
深度学习
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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