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题名基于自动导引车时-空信息使能的边云服务迁移策略
被引量：1
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作者
于存谦
李靖宇
李航
张春芳
何荣希
林彬
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
沈阳航空航天大学计算机学院
鹏程实验室网络通信研究中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第12期1467-1475,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61971083,61801074,61371091,51939001)
中国博士后科学面上基金(2019M661074)
+1 种基金
辽宁省自然科学基金(2019-BS-021)
大连市科技创新基金重点学科重大课题(2019J11CY015)。
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文摘
分析了利用Container解决自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)移动而导致的资源和延迟失配问题的可行性,采用了C-RAN(Cloud-Radio Access Network)、吉比特无源光网络、光城域网和云数据中心在内的融合网络架构。通过AGV在小区的停留时间以及AGV移动后所处的空间位置,设计了同时最小化服务时延和迁移开销的双目标动态容器迁移(Dynamic Container Migration,DCM)优化框架,最后提出了基于AGV时域和空间位置信息的自适应Container迁移算法(Adaptive Container Migration Algorithm based on Time-domain and Location Information,ACMA-TLI)。仿真结果验证了所提算法在迁移时延、迁移开销和资源均衡等方面的优势,且与对比算法相比在平均延迟方面的提升可达124 s。
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关键词
边缘-云网络
服务迁移
路由与频谱分配
自动导引车
动态容器迁移
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Keywords
edge-cloud network
service migration
routing and spectrum allocation
automatic guided vehicle
dynamic container migration
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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