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中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型
1
作者
张利
张欢欢
袁玉波
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期450-458,共9页
构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到...
构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。
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关键词
文本挖掘
中文重叠关系抽取
动态字词融合
预训练语言模型
gated机制
局部自注意力机制
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题名
中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型
1
作者
张利
张欢欢
袁玉波
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海大数据与互联网受众工程技术研究中心
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期450-458,共9页
基金
上海市工程技术中心项目(18DZ2252300)。
文摘
构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。
关键词
文本挖掘
中文重叠关系抽取
动态字词融合
预训练语言模型
gated机制
局部自注意力机制
Keywords
text mining
Chinese overlapping relation extraction
dynamic character-word fusion
pretrained language model
gated mechanism
local self-attention mechanism
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型
张利
张欢欢
袁玉波
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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