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题名基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析技术
被引量：1
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作者
李双琴
张涛
连江桥
曹文琛
白清霞
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机构
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
中国石油天然气股份有限公司西南管道分公司技术中心
北京中盈安信技术服务股份有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期111-114,共4页
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文摘
针对当前动态大数据多维关联性分析过程中数据处理时间过长的问题,提出基于粒矩阵设计动态大数据多维关联性分析技术。采用模糊粗糙集粒化动态大数据,以此为基础,采用粒计算理论构建动态大数据粒矩阵,利用PSO算法优化粒矩阵,通过逻辑约简运算,得到动态大数据关联信息粒,实现基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析。通过实验结果显示,与现有的动态大数据多维关联性分析技术相比较,提出的动态大数据多维关联性分析技术极大地降低了数据处理时间,充分说明提出的动态大数据多维关联性分析技术具备更好的性能。
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关键词
动态大数据
多维关联性
粒矩阵
PSO算法
大数据粒化
数据处理
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Keywords
dynamic big data
multi-dimensional association
granular matrix
PSO algorithm
big data granulation
data processing
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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