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带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法及函数优化被引量：27: 1; 作者张雪霞陈维荣戴朝华《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1825-1830,共6页; 提出将一种改进的差分进化算法——带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法(DMSDELS)应用于函数优化.该算法将种群中的个体随机动态分成多个子群体,以增强个体间的信息交换;变异操作中,选择最优个体为基向量,差分向量的方向选择有利... 展开更多; 关键词差分进化算法带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文) 被引量：1: 2; 作者黎明杨小芹周琳霞《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期212-218,共7页; 提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传... 展开更多; 关键词遗传算法神经网络早熟收敛动态区域性多群体搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于知识中介的项目型组织知识转移多群体演化博弈分析被引量：11: 3; 作者马腾曹吉鸣 +1 位作者李冲申良法《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期86-96,共11页; 根据项目组织环境特点,构建了以PMO为知识中介的有限理性知识转移多群体动态演化博弈模型,通过计算分析得到演化稳定策略和演化稳定相图。研究表明,知识溢出效应、知识协同效应、知识转移成本以及知识转移的奖惩措施,是知识转移行为主... 展开更多; 关键词项目型组织知识转移项目管理办公室知识中介多群体模拟者动态模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DMDE算法的前向神经网络设计: 4; 作者刘棕成董新民陈勇《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期162-164,168,共4页; 针对神经网络结构与参数并行优化问题,提出一种基于动态多群体差分进化算法的前向神经网络设计方法。采用分层递阶结构原理构造算法个体,根据控制基因信息将个体分成不同的动态群体。通过对个体进行重构,实现进化过程中个体信息的充分... 展开更多; 关键词神经网络结构优化动态多群体个体重构差分进化算法增益调参; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法及函数优化被引量：27: 1; 作者张雪霞陈维荣戴朝华; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1825-1830,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60870004) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.SWJTU09CX026 +1 种基金 No.SWJTU09ZT13 No.SWJTU09ZT10); 文摘提出将一种改进的差分进化算法——带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法(DMSDELS)应用于函数优化.该算法将种群中的个体随机动态分成多个子群体,以增强个体间的信息交换;变异操作中,选择最优个体为基向量,差分向量的方向选择有利于搜索的方向,以提高收敛速度;变异尺度因子F与交叉概率CR采用自适应机制,以平衡局部搜索与全局搜索;部分优秀个体搜索达到指定代数进入局部搜索,以加快收敛.通过对13个benchmark典型复杂函数进行测试,并与其他七种优化算法进行比较,仿真结果表明:DMSDELS算法具有较高的搜索精度和收敛性,且具有较强的跳出局部最优解能力.; 关键词差分进化算法带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法优化算法; Keywords differential evolution algorithm dynamic multi-group self-adaptive differential evolution algorithm with local search optimization algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文) 被引量：1: 2; 作者黎明杨小芹周琳霞; 机构南昌航空工业学院测试与控制工程系; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期212-218,共7页; 基金 theNaturalScienceFundsofJiangxiProvince andbytheOpeningFundsofCenterofTestandControl(2 0 0 10 4 0 0 3) JiangxiProvince P .R .China; 文摘提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传群体的搜索区域或建立新的遗传群体 ,从而确保了遗传群体的个体多样性 ,有效地抑制了可能发生的早熟收敛现象 ,而且使得遗传算法具有较强的全局寻优能力和快速局部寻优能力 .本文的实验通过对典型的复杂多模函数的优化计算。; 关键词遗传算法神经网络早熟收敛动态区域性多群体搜索算法; Keywords Functions Fuzzy sets Genetic algorithms Optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识中介的项目型组织知识转移多群体演化博弈分析被引量：11: 3; 作者马腾曹吉鸣李冲申良法; 机构同济大学经济与管理学院埃尔伯塔大学电子计算机工程学院; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期86-96,共11页; 基金国家建设高水平大学公派研究生项目(留金发2014[3026]); 文摘根据项目组织环境特点,构建了以PMO为知识中介的有限理性知识转移多群体动态演化博弈模型,通过计算分析得到演化稳定策略和演化稳定相图。研究表明,知识溢出效应、知识协同效应、知识转移成本以及知识转移的奖惩措施,是知识转移行为主要影响因素,并决定项目型组织知识转移的整体演化趋势。; 关键词项目型组织知识转移项目管理办公室知识中介多群体模拟者动态模型; Keywords knowledge transfer in project-based organization project management office knowl-edge broker polymorphic populations symmetric replicator dynamics model; 分类号 C930 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DMDE算法的前向神经网络设计: 4; 作者刘棕成董新民陈勇; 机构空军工程大学工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期162-164,168,共4页; 基金航空科学基金资助项目(2008ZC01006); 文摘针对神经网络结构与参数并行优化问题,提出一种基于动态多群体差分进化算法的前向神经网络设计方法。采用分层递阶结构原理构造算法个体,根据控制基因信息将个体分成不同的动态群体。通过对个体进行重构,实现进化过程中个体信息的充分交换与共享。设计基于群体适应度的控制基因更新方法来优化网络拓扑结构,克服结构优化的盲目与低效问题。将所设计的神经网络应用于大包线飞行控制律参数拟合中。仿真结果表明,该算法能快速有效地确定神经网络的结构和权值,所优化的网络在调参控制中具有较好的泛化能力。; 关键词神经网络结构优化动态多群体个体重构差分进化算法增益调参; Keywords neural network structure optimization dynamic multi-group individual reconstruction Differential Evolution（DE） algorithm gain scheduling; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	带局部搜索的动态多群体自适应差分进化算法及函数优化	张雪霞陈维荣戴朝华	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	27	在线阅读下载PDF 职称材料
2	动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文)	黎明杨小芹周琳霞	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于知识中介的项目型组织知识转移多群体演化博弈分析	马腾曹吉鸣李冲申良法	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DMDE算法的前向神经网络设计	刘棕成董新民陈勇	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料