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求解无人机三维路径规划问题的动态多子群樽海鞘群算法: 1; 作者巫光福王小林《科学技术与工程》北大核心 2025年第13期5501-5514,共14页; 无人机三维路径规划问题是在复杂三维环境中找到起点与终点之间最优路径的组合优化问题,但大多数路径规划算法难以在可接受的时间和精度范围内找到可行路径,因此提出了一种基于K-means++聚类优化的动态多子群樽海鞘群算法用于解决上述... 展开更多; 关键词三维路径规划成本函数樽海鞘群算法 K-means++聚类算法动态多子群协同改进; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制被引量：7: 2; 作者李宁洲冯晓云卫晓娟《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期27-34,共8页; 为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;... 展开更多; 关键词机车黏着智能优化控制加权目标函数高斯RBF神经网络动态多子群gsa算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态多子群QPSO算法及其在机车粘着优化控制中的应用被引量：2: 3; 作者李宁洲冯晓云卫晓娟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3020-3023,3027,共5页; 针对列车重载和高速运行时轮轨间粘着存在极限状态以及此时最优粘着利用能否获得的问题,利用所提出的动态多子群QPSO算法训练神经网络,并基于训练好的神经网络设计了机车粘着智能优化控制器,通过对电机转矩的动态调整,实现了轮轨间粘着... 展开更多; 关键词智能计算动态多子群QPSO算法神经网络粘着优化控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化: 4; 作者李佳璇康绍鹏 +4 位作者杨静刘凯磊强红宾柯贤胜崔毅《现代制造工程》北大核心 2025年第2期69-75,共7页; 径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速... 展开更多; 关键词径向柱塞液压马达内曲线自适应非线性动态权重多子种群竞争优化策略改进粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有博弈概率选择的多子群粒子群算法被引量：3: 5; 作者田梦丹梁晓磊 +2 位作者符修文孙媛李章洪《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期67-76,共10页; 针对粒子群算法在求解复杂多峰函数时存在早熟、易陷入局部最优、全局收敛性能差等缺陷,考虑种群结构、多模式学习和个体间博弈等因素,提出了具有博弈概率选择的多子群粒子群算法。该算法从改善群体多样性、提升个体搜索能力的角度出发... 展开更多; 关键词粒子群算法动态异构多子群博弈选择收益矩阵扎根概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法被引量：3: 6; 作者锁军高媛 +2 位作者彭书涛邓俊任海鹏《智慧电力》北大核心 2019年第9期104-110,133,共8页; 电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(H UCPSO)优化PS... 展开更多; 关键词低频振荡电力系统稳定器基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法动态性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解无人机三维路径规划问题的动态多子群樽海鞘群算法: 1; 作者巫光福王小林; 机构江西理工大学信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2025年第13期5501-5514,共14页; 基金国家自然科学基金(11461031) 江西省科技厅重点项目(20212ACB202003) 密码科学技术国家重点实验室开放课题面上项目(MMKFKT202123)。; 文摘无人机三维路径规划问题是在复杂三维环境中找到起点与终点之间最优路径的组合优化问题,但大多数路径规划算法难以在可接受的时间和精度范围内找到可行路径,因此提出了一种基于K-means++聚类优化的动态多子群樽海鞘群算法用于解决上述问题。首先,在三维环境模型中结合高度成本提出新的成本函数,将路径规划问题转化为多维函数优化问题。其次,采用K-means++聚类算法对种群进行分群,并设计动态多子群机制均衡算法的全局搜索与局部开发;各子群结合多策略协同改进,在避免算法陷入局部最优的同时提高全局寻优能力。最后,在12个CEC2017基准测试函数中验证了该算法对比其他5种算法(ISSA、MSNSSA、IBSO、MBFPA、SSA)的性能后,将其应用于三维环境中对最优路径规划问题进行求解。在不同的环境模型下的仿真实验结果表明,该算法的平均有效路径率相较于其他5种算法分别提高了15.5%、11%、23%、20.5%和18%,这证实了该算法在复杂环境下具有优秀的寻优能力。; 关键词三维路径规划成本函数樽海鞘群算法 K-means++聚类算法动态多子群协同改进; Keywords three-dimensional path planning cost function salp swarm algorithm K-means++clustering algorithm dynamic multi-subswarm collaborative improvement; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制被引量：7: 2; 作者李宁洲冯晓云卫晓娟; 机构西南交通大学电气工程学院兰州交通大学机电工程学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期27-34,共8页; 基金国家自然科学基金(51277153 11162007) 甘肃省自然科学基金(1308RJZA149); 文摘为解决机车牵引过程中轮轨间最优黏着利用能否获得的问题,提出一种基于高斯RBF神经网络的机车黏着智能优化控制方法。针对黏着极限态优化控制效果的定量评估,定义了同时考虑轮轨间黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数;提出动态多子群GSA算法以优化RBFNN参数,避免了参数选择的盲目性,提高了RBFNN的收敛速度和学习能力;此外,该方法不依赖被控对象的解析模型,仅基于系统输入、输出信息完成控制器设计,并通过对电机转矩的动态调整,实现轮轨间黏着的最优利用。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。; 关键词机车黏着智能优化控制加权目标函数高斯RBF神经网络动态多子群gsa算法; Keywords intelligent optimized locomotive adhesion control weighted objective function Gaussian RBF neural network dynamic multiple sub-group gravitational search algorithm; 分类号 U260.115 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态多子群QPSO算法及其在机车粘着优化控制中的应用被引量：2: 3; 作者李宁洲冯晓云卫晓娟; 机构西南交通大学电气工程学院兰州交通大学机电工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3020-3023,3027,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11162007) 甘肃省自然科学基金项目(1308RJZA149); 文摘针对列车重载和高速运行时轮轨间粘着存在极限状态以及此时最优粘着利用能否获得的问题,利用所提出的动态多子群QPSO算法训练神经网络,并基于训练好的神经网络设计了机车粘着智能优化控制器,通过对电机转矩的动态调整,实现了轮轨间粘着的最优利用。仿真研究中,利用典型测试函数对所提出的动态多子群QPSO算法进行性能测试,证明该算法具有相对较高的寻优精度和效率,能有效提高神经网络的收敛速度和学习能力,将该算法应用于机车粘着优化控制中,得到了良好的控制效果。; 关键词智能计算动态多子群QPSO算法神经网络粘着优化控制; Keywords intelligent computation dynamic multiple sub-population quantum-behaved particle swarm optimization algo- rithm neural network optimized adhesion control; 分类号 TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化: 4; 作者李佳璇康绍鹏杨静刘凯磊强红宾柯贤胜崔毅; 机构江苏理工学院机械工程学院江苏省先进流体动力与装备工程研究中心江苏恒立液压科技有限公司; 出处《现代制造工程》北大核心 2025年第2期69-75,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51805228) 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJB460021,23KJA460006) +1 种基金江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX23_1616)。; 文摘径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。; 关键词径向柱塞液压马达内曲线自适应非线性动态权重多子种群竞争优化策略改进粒子群算法; Keywords radial plunger hydraulic motor internal curve adaptive nonlinear dynamic weight multi-subpopulation competitive optimization strategy improved particle swarm optimization; 分类号 TH137 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有博弈概率选择的多子群粒子群算法被引量：3: 5; 作者田梦丹梁晓磊符修文孙媛李章洪; 机构武汉科技大学汽车与交通工程学院上海海事大学物流科学与工程研究院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期67-76,共10页; 基金国家自然科学基金(61603280,61902238)。; 文摘针对粒子群算法在求解复杂多峰函数时存在早熟、易陷入局部最优、全局收敛性能差等缺陷,考虑种群结构、多模式学习和个体间博弈等因素,提出了具有博弈概率选择的多子群粒子群算法。该算法从改善群体多样性、提升个体搜索能力的角度出发,构建了动态多种群结构,并针对每个子群构建不同的学习策略(极端学习、复合学习、邻域学习和随机学习),子群间进行最优信息共享,形成异构多子群的多源学习方式;将进化博弈思想引入群体搜索过程中,个体通过收益矩阵和扎根概率进行策略概率选择,进入适合个体能力提升的子群进行学习。基于12个标准测试函数,针对算法中重要参数子群规模L的取值进行了组合实验,结果表明L取值N/2或N/3时,种群适应度分布及中位值具有明显优势;针对算法性能测试,利用不同维度下的标准测试函数与7种同类型算法进行对比实验,实验结果显示,改进算法在最优值、求解稳定性及收敛特征上整体优于对比算法,说明多源学习和博弈概率选择策略可以有效改善粒子群算法的性能。; 关键词粒子群算法动态异构多子群博弈选择收益矩阵扎根概率; Keywords Particle swarm optimization Dynamic heterogeneous subgroups Game selection Payoff matrix Root probability; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法被引量：3: 6; 作者锁军高媛彭书涛邓俊任海鹏; 机构国网陕西省电力公司电力科学研究院西安理工大学自动化与信息工程学院; 出处《智慧电力》北大核心 2019年第9期104-110,133,共8页; 基金陕西省自然科学基础研究计划—重大基础研究项目(2016ZDJC-01)~~; 文摘电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(H UCPSO)优化PSS参数,利用2机5节点系统非线性仿真模型对所得参数进行仿真。结果表明,相比于传统方法及其他智能优化算法,采用该方法优化设计的PSS具有更好的性能,所得到的控制参数使系统动态调节性能得到提高。; 关键词低频振荡电力系统稳定器基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法动态性能; Keywords low frequency oscillations PSS HUCPSO transient performance; 分类号 TM621.6 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	求解无人机三维路径规划问题的动态多子群樽海鞘群算法	巫光福王小林	《科学技术与工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用动态多子群GSA-RBF神经网络的机车黏着优化控制	李宁洲冯晓云卫晓娟	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	动态多子群QPSO算法及其在机车粘着优化控制中的应用	李宁洲冯晓云卫晓娟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化	李佳璇康绍鹏杨静刘凯磊强红宾柯贤胜崔毅	《现代制造工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	具有博弈概率选择的多子群粒子群算法	田梦丹梁晓磊符修文孙媛李章洪	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法	锁军高媛彭书涛邓俊任海鹏	《智慧电力》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料