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题名动态均值算法调控打叶复烤均质化中的备料单元
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作者
梅文勇
龚芳娜
刘桥
沈政道
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机构
西南林业大学生命科学学院
常德芙蓉烟叶复烤有限责任公司
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出处
《中南农业科技》
2024年第11期113-115,125,共4页
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文摘
为探索打叶复烤加工过程中备料对产品均质化的影响,提高成品片烟的均质化水平,通过对比不同备料单元数量对投料的影响,分析在不同备料单元数下,动态均值算法对打叶复烤加工过程及成品片烟烟碱变异系数(CV)的影响,为均质化配方备料提供参考。结果表明,采用动态均值算法进行配方投料,能对投料单元烟叶烟碱值进行调控,缩小单元间的烟碱值差距,调控备料小单元数量越多效果越明显,试验中8单元组烟碱均值极差仅为0.08%,较4单元组降幅达42.86%;随着单次备料小单元数量的增加,成品片烟的烟碱CV明显下降,8单元组烟碱变异系数为2.52%,较4单元组降低1.12%,降幅达30.77%,产品均质化水平明显提升。
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关键词
打叶复烤
动态均值算法
均质化
烟碱
备料单元
投料
应用
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分类号
TS443
[农业科学—烟草工业]
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题名矿区塌陷区遥感影像改进自适应维纳滤波算法
被引量：5
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作者
冯丽慧
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机构
呼和浩特职业学院计算机信息学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第7期151-154,共4页
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文摘
遥感影像为矿区开采沉陷研究提供了大量可靠的数据,对于提高矿区开采沉陷监测与预计的精度具有重要作用,但由于遥感影像的获取受到矿区成像环境、成像器件固有的缺陷等因素的影响,易混入不同程度的随机噪声,降低了遥感影像的成像质量,导致难以高精度提取矿区塌陷区域的相关数据。为此,提出了一种针对矿区塌陷区遥感影像的滤波算法。该算法首先对自适应维纳滤波算法添加了噪声图像块检测环节,对其进行了适当改进,将改进后的自适应维纳滤波算法用于对遥感影像进行去噪;然后针对去噪后遥感影像对比度不高的问题,采用动态均值算法进行增强处理,即通过设定某一阈值,将遥感影像像素点灰度值划分为亮度异常和亮度正常2个部分,采用亮度正常的像素点灰度值修正亮度异常的像素点灰度值,实现对遥感影像对比度的动态调整。采用一幅某矿区塌陷区的遥感影像分别对新算法、自适应维纳滤波、中值滤波、非局部均值滤波等算法进行试验,结果表明:新算法对于矿区塌陷区遥感影像的滤波效果相对于其余算法而言有一定的优势,对于提高矿区开采沉陷监测与预计的精度有一定的帮助。
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关键词
开采沉陷
遥感影像
自适应维纳滤波
噪声图像块
动态均值算法
中值滤波
非局部均值滤波
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Keywords
Mining subsidence
Remote sensing image
Adaptive Wiener filtering
Noise image block
Dynamic mean algorithm
Median filtering
Non-local means filtering
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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题名基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别
被引量：1
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作者
胡明
张强
王志平
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机构
大连大学先进设计中心
大连大学辽宁省信息与科学重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1947-1948,1957,共3页
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基金
国家教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0298)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-07
+3 种基金
2006R06)
辽宁省教育厅科学研究计划(05L020)
大连市科学技术计划(005A10GX106)
大连大学智能信息处理重点实验室开放课题(2007-3)
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文摘
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。
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关键词
主成分分析
线性判别分析
模糊c均值动态聚类算法
人脸识别
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Keywords
principal component analysis （PCA）
linear diseriminant analysis （LDA）
FCM dynamic clustening analysis
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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