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题名基于动态场景估计的自适应图像增强算法
被引量：2
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作者
张超
杨晶晶
王盛
陈更生
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机构
复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期34-41,共8页
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文摘
为快速、高效地增强因环境等因素导致质量退化的视频图像,提出一种基于动态场景估计的自适应图像增强算法。该算法采用拉普拉斯算子锐化图像的细节纹理,利用灰度统计的方法判据图像的场景,构建不同场景下的灰度映射函数,并根据动态场景估计的结果自适应地调整图像灰度的动态范围,以提升图像对比度。采用流水线处理技术和数据流行缓存技术完成硬件实现,执行效率高、占用资源少,可满足高清视频流的实时处理。实验结果表明,该算法在避免失真、保留原始语义的同时,能在各种场景下实现高质量的图像增强。
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关键词
动态场景估计
自适应图像增强
锐化
行缓存
流水线
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Keywords
dynamic scene estimation
adaptive image enhancement
sharpen
line buffer
pipeline
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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