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基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索算法
1
作者
彭姣
贺月
+7 位作者
商笑然
胡塞尔
张博
常永娟
欧中洪
卢艳艳
姜丹
刘亚铎
《计算机科学》
北大核心
2025年第9期276-281,共6页
在社交和聊天场景中,用户不再局限于使用文字或emoji表情符号,而是采用语义更加丰富的静态或动态图片来进行交流。尽管现有的文本-动态图片检索算法取得了一定效果,但仍存在模态内和模态间缺乏细粒度交互,以及原型生成过程中缺乏全局引...
在社交和聊天场景中,用户不再局限于使用文字或emoji表情符号,而是采用语义更加丰富的静态或动态图片来进行交流。尽管现有的文本-动态图片检索算法取得了一定效果,但仍存在模态内和模态间缺乏细粒度交互,以及原型生成过程中缺乏全局引导的问题。为了解决上述问题,提出了一种全局敏感的渐进原型匹配模型(Global-aware Progressive Prototype Matching Model,GaPPMM)用于文本-动态图片跨模态检索,采用三阶段渐进原型匹配的方法来实现跨模态细粒度交互,并提出了全局敏感的时间原型生成方法,利用全局分支产生的预览特征作为注意力机制的查询,引导局部分支关注到最相关的局部特征,实现了动态图片的细粒度特征提取。实验结果表明,提出的模型在公开数据集上的召回率总和超越了现有的SOTA模型。
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关键词
跨模态
检索
动态图片检索
渐进原型匹配
注意力机制
全局敏感性分析
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题名
基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索算法
1
作者
彭姣
贺月
商笑然
胡塞尔
张博
常永娟
欧中洪
卢艳艳
姜丹
刘亚铎
机构
国网河北省电力有限公司信息通信分公司
北京邮电大学计算机学院
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第9期276-281,共6页
基金
国网河北省电力有限公司(SGHEXT00SJJS2310134)。
文摘
在社交和聊天场景中,用户不再局限于使用文字或emoji表情符号,而是采用语义更加丰富的静态或动态图片来进行交流。尽管现有的文本-动态图片检索算法取得了一定效果,但仍存在模态内和模态间缺乏细粒度交互,以及原型生成过程中缺乏全局引导的问题。为了解决上述问题,提出了一种全局敏感的渐进原型匹配模型(Global-aware Progressive Prototype Matching Model,GaPPMM)用于文本-动态图片跨模态检索,采用三阶段渐进原型匹配的方法来实现跨模态细粒度交互,并提出了全局敏感的时间原型生成方法,利用全局分支产生的预览特征作为注意力机制的查询,引导局部分支关注到最相关的局部特征,实现了动态图片的细粒度特征提取。实验结果表明,提出的模型在公开数据集上的召回率总和超越了现有的SOTA模型。
关键词
跨模态
检索
动态图片检索
渐进原型匹配
注意力机制
全局敏感性分析
Keywords
Cross-modal retrieval
Text-dynamic image retrieval
Progressive prototype matching
Attention mechanisms
Global sensitivity analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索算法
彭姣
贺月
商笑然
胡塞尔
张博
常永娟
欧中洪
卢艳艳
姜丹
刘亚铎
《计算机科学》
北大核心
2025
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