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题名基于动态图像理解的生物式水质检测传感器
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作者
汤一平
尤思思
朱艺华
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期288-293,共6页
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基金
国家自然科学基金(60673177)
浙江省科技厅重大科技(2006C11202)
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文摘
采用能综合反映水域水质状况的鱼类作为水质生物指示器,通过计算机视觉实时检测生物式水质传感器内的鱼体,采用动态图像理解技术分析鱼类的生态状况指标,如存活量、活动量以及投放药物后鱼类所产生的异常行为等,以判断水质的安全程度;通过传感器的特殊结构设计,自动区分存活的、濒临死亡的、已死亡的鱼,以方便获得鱼类生态状况的视频图像。最后,给出了一种集生物水质检测、机械设计、计算机视觉、动态图像理解及无线网络通信等技术于一体的生物式水质检测传感器的设计方法,并给出实验结果。
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关键词
生物式水质检测传感器
在线监测
水质生物指示器
计算机视觉
动态图像理解
嵌入式系统
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Keywords
bio-sensor for monitoring water quality, on-line monitoring, water quality bio-indicator, computer vision, dynamic image understanding, embedded system
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分类号
TP212.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名智能全方位振动传感器的设计研究
被引量：5
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作者
汤一平
贺武杰
朱艺华
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1766-1770,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(60473097
60673177)
+1 种基金
浙江省自然科学基金重点项目资助(Z105185)
教育部留学回国人员科研启动基金资助
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文摘
传感器是传感器网络这一国际前沿研究领域的重要基础.该文基于振动数学模型,提出一种集振动分析、图像处理及网络通信等技术于一体的可视化智能全方位振动传感器的研制理论与方法,以实现全方位振动传感、振动可视化、全方位物理空间监控及传感信息共享,降低误判率,提高判断准确度.实验结果表明,上述理论与方法可以实现全方位振动传感及振动可视化.
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关键词
传感器网络
全方位振动传感器
动态图像理解
振动信息可视化
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Keywords
Sensor networks
ornni-directional vibration sensor
dynamic imaging recognition
vibration visualization
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分类号
TP212.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP332.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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