动态回归模型在变形分析中的应用 被引量：4

1

作者 邓兴升 陈石桥 殷自成 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第5期132-135,145,共5页

为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了重复矩阵求逆运算,实现了观测数据增加而矩阵阶数不增加,理论上减少了计算时间。以柘溪和东江两大坝变形... 为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了重复矩阵求逆运算,实现了观测数据增加而矩阵阶数不增加,理论上减少了计算时间。以柘溪和东江两大坝变形分析多元动态回归模型为例进行实验,结果表明:该方法建模过程简洁、无需迭代计算,易于编程实现,在计算效率与预报精度等方面均具优势,可应用于实时变形分析建模。 展开更多

关键词 动态回归模型 递推最小二乘算法 数据更新 动态数据集 变形分析

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机场道面使用性能的动态自回归预测模型 被引量：9

2

作者 袁捷 唐龙 杜浩 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期399-404,共6页

针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场... 针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高. 展开更多

关键词 道面使用性能 时间序列 卡尔曼滤波 动态自回归预测模型

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用动态自回归模型预报大华北地区强震的发震时间

3

作者 焦利强 韩凤银 《中国地震》 CSCD 北大核心 1991年第2期62-68,共7页

本文采用动态自回归模型研究了大华北地区(32°N—42°N,105°E—123°E)自1900年以来Ms≥6.0地震的发震时间。结果表明,动态自回归模型时变参数(时变系数)的变化是有规律的,其增量大体上是一些简单周期函数的叠加。把... 本文采用动态自回归模型研究了大华北地区(32°N—42°N,105°E—123°E)自1900年以来Ms≥6.0地震的发震时间。结果表明,动态自回归模型时变参数(时变系数)的变化是有规律的,其增量大体上是一些简单周期函数的叠加。把它们用富里叶级数展开,并选取一定数量的主周期,即可对未来大华北地区Ms≥6.0地震的发震时间做出某种程度的预报。该法内符检验较好,作者认为它可能是预报强震发震时间的一种有效方法。 展开更多

关键词 地震 预测 动态回归模型

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中国上市公司未来收益预测的实证研究——贝叶斯动态模型及其预测 被引量：2

4

作者 陆璇 刘慧霞 陈晓 《中南大学学报（社会科学版）》 2003年第2期223-226,共4页

预测上市公司的未来收益是投资者、证券商、债权人和管理层所关注的问题。国内外的一些实证研究结果表明:上市公司定期公布的财务报告中包含关于公司未来收益变化的信息。基于此,利用中国上市公司年报中的信息,采用贝叶斯动态回归模型... 预测上市公司的未来收益是投资者、证券商、债权人和管理层所关注的问题。国内外的一些实证研究结果表明:上市公司定期公布的财务报告中包含关于公司未来收益变化的信息。基于此,利用中国上市公司年报中的信息,采用贝叶斯动态回归模型对公司未来收益的变化进行预测,并将其结果与静态回归模型的预测结果进行比较,认为贝叶斯动态回归模型的预测效果在一般情况下优于静态回归模型,但要取得更好的预测效果还有待于更多的数据积累,同时还应考虑宏观经济环境变化的影响。 展开更多

关键词 中国 上市公司 收益预测 实证研究 贝叶斯动态回归模型 静态回归模型 预测效果 宏观经济

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一种新的金融动态横截面估计方法——基于中国股票市场条件定价模型评估的应用与扩展 被引量：4

5

作者 张翔 宋平 李伦一 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期87-107,共21页

大多数资产定价模型常常用静态横截面回归(the static cross-sectional regression)进行定价表现评估,从而投资组合回报率的时间变化性并不能被时变的风险承载或者(和)时变的风险溢价所解释.本文从经济学的角度,运用一种新的金融动态横... 大多数资产定价模型常常用静态横截面回归(the static cross-sectional regression)进行定价表现评估,从而投资组合回报率的时间变化性并不能被时变的风险承载或者(和)时变的风险溢价所解释.本文从经济学的角度,运用一种新的金融动态横截面回归(the dynamic crosssectional regression),首次考察了基于中国股票市场和美国股票市场的条件资产定价模型的定价表现:股票市场投资组合回报率的时变性是否能被时变的风险溢价所解释.本文发现,短期收益反转和流通市值加权市场换手率为条件变量的条件资本资产定价模型和基于消费的条件资本资产定价模型,能更好的解释中国股票投资组合的回报时变性,其时变性主要来自于时变的风险溢价.另外,本文发现一些拥有持续(persistence)和缓慢变化(slow-moving)特性的条件变量更能够解释横截面投资组合的时变回报. 展开更多

关键词 动态横截面回归模型 条件资产定价模型 横截面投资组合

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旅游发展影响经济增长的动态新型城镇化门限效应 被引量：3

6

作者 赵磊 李诗琪 康敏 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第10期31-48,共18页

将新型城镇化纳入旅游业导向型经济增长研究框架,能够有效拓展对经济增长决定因素的认识视域。文章在量化测度旅游业与新型城镇化综合指数基础上,基于中国2004—2019年省际面板数据,通过构建能够捕捉非线性不对称动态因素的面板门限回... 将新型城镇化纳入旅游业导向型经济增长研究框架,能够有效拓展对经济增长决定因素的认识视域。文章在量化测度旅游业与新型城镇化综合指数基础上,基于中国2004—2019年省际面板数据,通过构建能够捕捉非线性不对称动态因素的面板门限回归模型,并使用允许门限变量和解释变量同时内生的一阶差分矩估计法,实证检验旅游业对经济增长的新型城镇化门限效应。结果表明,中国旅游业与经济增长之间因新型城镇化水平不同而呈现具有显著双重门限特征的非线性关系,并且旅游业对经济增长的影响随新型城镇化跨越门限值而具备边际效用递增特性。因此,文章认为,增进旅游业与新型城镇化耦合协同,充分发挥新型城镇化在旅游业影响经济增长过程中的渠道作用,能够显著提升旅游业的经济增长效应。 展开更多

关键词 旅游发展 新型城镇化 经济增长 动态面板门限回归模型

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基于改进非期望SBM模型的工业能源效率测度研究——以山东省17地市面板数据为例 被引量：9

7

作者 王景波 刘忠诚 张佳 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第7期25-30,共6页

文章运用最有效距离为前沿面顶点的改进非期望SBM模型和GMM动态回归模型,对山东省2005-2015年17地市工业行业的能源效率及其影响因素进行实证研究。结果表明:山东省工业能源效率整体水平偏低,节能潜力为16%~36%;各地市间工业能源效率存... 文章运用最有效距离为前沿面顶点的改进非期望SBM模型和GMM动态回归模型,对山东省2005-2015年17地市工业行业的能源效率及其影响因素进行实证研究。结果表明:山东省工业能源效率整体水平偏低,节能潜力为16%~36%;各地市间工业能源效率存在显著差异,但差异程度不断缩小,低效率地市不断"追赶"高效率地市;影响因素中能源消费结构和产业结构对能源效率有较强的抑制作用,而经济发展水平、技术创新和开放程度对能源效率提升作用较小。 展开更多

关键词 能源效率 工业行业 改进非期望SBM模型 GMM动态回归模型

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动态空间视域下京津冀及周边地区大气污染的集聚演化特征与协同因素 被引量：16

8

作者 王红梅 谢永乐 +1 位作者 张驰 孙静 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期52-65,共14页

基于空间关联分析与动态空间自回归模型,以AQI和PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)等6类污染物为研究对象,探寻2013—2018年京津冀及周边地区“2+26+3”城市大气污染的集聚演化特征及相关协同因素。研究发现:①大气污染呈复合型演化态势。AQI、... 基于空间关联分析与动态空间自回归模型,以AQI和PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)等6类污染物为研究对象,探寻2013—2018年京津冀及周边地区“2+26+3”城市大气污染的集聚演化特征及相关协同因素。研究发现:①大气污染呈复合型演化态势。AQI、PM_(2.5)、PM_(10)以高-高集聚为主,SO_(2)、CO、O_(3)为高-高、低-低集聚并存;PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)的全局相关程度高,CO、O_(3)相对较弱;NO 2的局部与全局相关性均不显著。②大气污染的“时空尺度效应”非常显著。就本地区而言,经济、社会类因素主要发挥正向作用,生态保护类因素以负向影响为主,且前两者的贡献强度明显高于后者。全面改善京津冀及周边地区的大气质量,可从四个方面推进:一是协调好属地发展诉求与协同治理目标的对立统一关系,建立健全区域内环保利益差核算与转移支付(补偿)机制;二是统筹好全局与局部“共同但有差别”的联防联控步调,构建多中心、复合型联合治理体系,以专项责任目标引导精细化治理行动;三是推动区域“三维一体”协同体系建设,从主体功能分区、清洁产能置换等层面,求解各地区之间达成稳固性合作联盟的“最大公约数”;四是完善地方政府绩效及晋升体制改革,以拓展环境治理考核维度、调减经济指标权重等方式,强化其融入区域协同体系的内在动力与主责意识。 展开更多

关键词 京津冀及周边地区 大气污染 外溢效应 协同因素 动态空间自回归模型

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数字技术赋能公共体育服务发展效应的实证检验 被引量：10

9

作者 张叶涵 陈嘉良 +1 位作者 李海 吴殷 《上海体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期81-93,104,共14页

数字技术是新质生产力赋能公共体育服务发展的关键力量和重要体现。基于2014—2020年中国30个省(区、市)(不含香港地区、澳门地区、台湾地区、西藏)的面板数据,运用双向固定效应模型、动态门槛回归模型,实证分析数字技术、政府治理能力... 数字技术是新质生产力赋能公共体育服务发展的关键力量和重要体现。基于2014—2020年中国30个省(区、市)(不含香港地区、澳门地区、台湾地区、西藏)的面板数据,运用双向固定效应模型、动态门槛回归模型,实证分析数字技术、政府治理能力和公共体育服务发展三者间的关系。发现:(1)在直接效应上,数字技术对公共体育服务发展具有显著的正向促进作用,且考虑内生变量和稳健性检验后结论依然成立;(2)在门槛效应上,随着数字技术的进步,数字技术对公共体育服务发展呈现边际效应递减的显著正向影响;(3)在区域异质性上,相较于其他地区,研究时间、区间内数字技术对西部地区公共体育服务发展的影响效应更明显;(4)在中介效应上,提升政府治理能力是数字技术对公共体育服务发展影响效应的重要作用机制。基于此,对未来中国不同区域如何更好地促进数字技术与公共体育服务深度融合、推动公共体育服务的高质量发展提出相关政策建议。 展开更多

关键词 数字技术 公共体育服务发展 政府治理能力 双向固定效应模型 动态门槛回归模型 中介效应

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能源价格变动对中国节能降耗的影响效应 被引量：12

10

作者 柴建 郭菊娥 汪寿阳 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2012年第2期33-40,共8页

在分析我国能源比价扭曲对能耗强度影响效应的基础上,建立了Bayesian时变动态回归模型,测算了能源价格变动对能耗的影响效果及变动趋势。主要结论为:①能源比价关系的调整比单种能源价格的国际接轨更为重要。相比国际市场的能源比价结构... 在分析我国能源比价扭曲对能耗强度影响效应的基础上,建立了Bayesian时变动态回归模型,测算了能源价格变动对能耗的影响效果及变动趋势。主要结论为:①能源比价关系的调整比单种能源价格的国际接轨更为重要。相比国际市场的能源比价结构,中国能源商品价格结构的扭曲度提高了中国的能耗强度,促进了第二产业的增长。②能源价格的变动对单位GDP能耗的影响效应具有显著的时变特征。在电力、煤炭、石油三种能源中,电力价格的变动对能耗强度的影响最大。电力价格变化对单位GDP能耗的影响边际效应在逐年下降,但节能的效果仍很显著。煤电价格联动制约及"从量计征"的资源税偏低使得煤炭价格的上涨反而加大了能耗强度,且1996年以来煤炭价格的提高对单位GDP能耗上升的影响效应还在不断加强,原油价格的提高对单位GDP能耗的影响在不同的时间段有不同的作用,但相对煤炭及电力价格来说,石油价格的影响效应最小。2002年以前石油价格的上升对能耗的上升起助推作用,2003年后石油价格的上升对能耗的上升起降低作用且强度逐年加大。 展开更多

关键词 能源价格 单位GDP能耗 能源比价 时变动态回归模型 MCMC

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基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测研究 被引量：5

11

作者 赵龙文 公荣涛 +1 位作者 陈明艳 姚海波 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第12期42-46,11,共6页

随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有挑战性的研究课题。提出基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测模型,以意见领袖的影响力及其参与行为等... 随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有挑战性的研究课题。提出基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测模型,以意见领袖的影响力及其参与行为等指标,研究微博热点话题的发展趋势和特征,分析并验证了模型对不同话题类型的适用性,针对话题演化过程的阶段性变动特征,对模型进行了改进和完善,提出了基于动态系数的多元线性回归预测模型。实验结果表明,预测模型在不考虑外界因素刺激的情况下可以获得较好的预测结果。 展开更多

关键词 意见领袖 微博话题 热度预测 动态回归模型

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省域旅游业碳排放强度测算及影响因素研究 被引量：20

12

作者 王景波 安伯超 +1 位作者 马国超 吕学强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第18期99-102,共4页

气候环境变化与旅游业碳排放密切相关。文章通过利用山东省2007-2016年旅游业及相关行业的面板数据,借助旅游消费剥离系数、空间自相关模型和GMM动态回归模型,测算省内17个地市旅游业碳排放强度,并从动态视角分析接待强度、经济产出、... 气候环境变化与旅游业碳排放密切相关。文章通过利用山东省2007-2016年旅游业及相关行业的面板数据,借助旅游消费剥离系数、空间自相关模型和GMM动态回归模型,测算省内17个地市旅游业碳排放强度,并从动态视角分析接待强度、经济产出、行业结构和能耗权重等影响因素的作用机理。结果表明:(1)旅游消费剥离系数中的交通仓储和通讯系数与批发零售和住宿餐饮系数变化趋势有所不同,同种剥离系数在不同地市之间也存在显著差异;(2)全省及各地市旅游业碳排放总量逐年上升,但碳排放强度却不断下降;(3)影响因素中交通邮政比例、购物比例和能耗权重对旅游业碳排放强度有较强的抑制作用,接待强度、经济产出和住宿餐饮比例有较小的提升作用。 展开更多

关键词 旅游业 碳排放强度 影响因素 旅游消费剥离系数 GMM动态回归模型

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数字经济对公共服务高质量发展影响的机理分析与实证研究 被引量：21

13

作者 周小刚 文雯 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期97-105,共9页

数字经济已经成为全球经济发展新动能,正在改写和重构世界经济版图,促进数字经济与传统公共服务业的深度融合,推动公共服务高质量发展是大势所趋。现有研究较少涉及数字经济推进公共服务高质量发展的机理分析,相应的实证分析则更为缺乏... 数字经济已经成为全球经济发展新动能,正在改写和重构世界经济版图,促进数字经济与传统公共服务业的深度融合,推动公共服务高质量发展是大势所趋。现有研究较少涉及数字经济推进公共服务高质量发展的机理分析,相应的实证分析则更为缺乏。因此,在分析数字经济对公共服务高质量发展影响机理的基础上,利用中国30个省份的数据构建数字经济发展水平指数和公共服务高质量发展水平指数,运用系统GMM动态回归模型、门槛回归模型和空间杜宾模型,实证检验数字经济对公共服务高质量发展的影响机理。研究发现:数字经济对公共服务高质量发展具有正向促进作用,进一步分析发现该促进作用具有非线性特点;除此之外,从空间角度分析发现数字经济不仅对本地区公共服务高质量发展有正向影响,对相邻地区公共服务高质量发展也有正向的空间溢出效应。最后,基于理论和实证分析结果提出应完善数字基础设施建设、加深数字经济与公共服务业深度融合和采取差异化发展策略的政策建议。研究结论为推进公共服务高质量发展提供了理论支持,也为实现公共服务普惠均等提供了决策参考。 展开更多

关键词 数字经济 公共服务高质量发展 系统GMM动态回归模型 门槛回归模型 空间杜宾模型

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中国高等教育服务进口影响因素的实证分析 被引量：2

14

作者 凌学岭 Chen Ling 王磊 《国际商务研究》 北大核心 2015年第3期45-56,共12页

本文利用统计学中变量选择法和模型选择法并依托R语言计算能力分别建立ARIMA模型和动态回归模型。由于对ARIMA模型进行了交叉验证,令人满意的预测结果表明,利用该模型进一步预测得到中国今后几年出国留学人数增长趋势将放缓的结论具有... 本文利用统计学中变量选择法和模型选择法并依托R语言计算能力分别建立ARIMA模型和动态回归模型。由于对ARIMA模型进行了交叉验证,令人满意的预测结果表明,利用该模型进一步预测得到中国今后几年出国留学人数增长趋势将放缓的结论具有合理性。动态回归模型则对影响出国留学人数的主要因素之重要性进行度量,说明影响中国高等教育服务进口的主要因素按其重要性排序依次是国内就业压力、高校毕业生人数和人均可支配收入。进一步分析则说明中国高等教育行业在全球范围内竞争力不足是导致服务进口居高不下的最主要原因。 展开更多

关键词 高等教育服务贸易 影响因素 ARIMA模型 动态回归模型

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商业银行杠杆与宏观经济波动关系研究 被引量：4

15

作者 李劲娴 杨有振 范瑞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第9期75-89,共15页

商业银行杠杆具有明显的顺周期效应,可见商业银行杠杆的周期调整都有可能引起宏观经济的巨大变动。基于2004年第1季度至2020年第4季度的相关数据,采用谱分析方法从时间序列的频域角度实证考察了商业银行杠杆变化对中国宏观经济波动的影... 商业银行杠杆具有明显的顺周期效应,可见商业银行杠杆的周期调整都有可能引起宏观经济的巨大变动。基于2004年第1季度至2020年第4季度的相关数据,采用谱分析方法从时间序列的频域角度实证考察了商业银行杠杆变化对中国宏观经济波动的影响,并利用交叉谱方法研究了二者之间波动在时间上的领先滞后关系。实证结果表明:商业银行杠杆变化与中国宏观经济波动在短周期上表现为共变性,即商业银行杠杆与中国宏观经济的周期波动是一致的;商业银行杠杆变化与中国宏观经济波动在中长周期表现为非一致性,即商业银行杠杆与中国宏观经济的周期波动是不一致的;商业银行杠杆变化领先于中国宏观经济波动,说明商业银行杠杆变化对中国宏观经济波动具有一定的预警能力。进一步,通过机制检验发现:在短周期,实体投资是商业银行杠杆变化影响中国宏观经济波动的重要途径;而在中长周期,商业银行风险承担是商业银行杠杆变化影响中国宏观经济波动的重要渠道。因此,政府等部门在实施调整商业银行杠杆的相关政策时,应当重视商业银行杠杆变化和宏观经济波动的周期性以及阶段性波动规律,对不同周期的波动采取具有针对性以及自适应性的管理,从而使中国商业银行杠杆变化在适度的水平下支持宏观经济健康发展,切实发挥中国商业银行对实体经济增长的助推效应。 展开更多

关键词 商业银行杠杆 宏观经济 主成分分析 谱分析 马尔可夫转换动态回归模型

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我国通货膨胀率的最优目标区间几何? 被引量：20

16

作者 白仲林 赵亮 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期6-10,共5页

本文首先提出了面板数据动态门限回归模型的二阶段合并最小二乘(2SPOLS)估计方法;其次,基于中国29省市自治区1978-2008年的面板数据,对中国通货膨胀和经济增长之间关系的实证分析发现,在一定程度上,我国通货膨胀率对经济增长率的作用存... 本文首先提出了面板数据动态门限回归模型的二阶段合并最小二乘(2SPOLS)估计方法;其次,基于中国29省市自治区1978-2008年的面板数据,对中国通货膨胀和经济增长之间关系的实证分析发现,在一定程度上,我国通货膨胀率对经济增长率的作用存在两个门限值的"双门限效应",其门限值分别为3.2%和15.7%。所以,通货膨胀率位于(0%,3.2%]时,温和通货膨胀对经济增长率存在"托宾效应"。通货膨胀率超过3.2%时,通货膨胀率对经济增长率存在阻碍经济增长的"反托宾效应",尤其当通货膨胀率高于15.7%后,恶性通货膨胀严重阻碍经济"软扩张"。因此,我国通货膨胀率的最优目标区间是(0%,3.2%]。 展开更多

关键词 面板数据动态门限回归模型 2SPOLS估计 通货膨胀 最优目标区间

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多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法 被引量：9

17

作者 朱思萌 杨明 +1 位作者 韩学山 李建祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期8-15,共8页

提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多... 提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多风场输出功率预测误差特性进行统计分析,发现同一区域内,风电场输出功率预测误差之间存在线性时空关联特性,进而运用动态条件相关回归模型求得相关系数矩阵,定量描述多风电场短期输出功率预测误差之间的动态时空相关关系;最后,综合单一风电场输出功率边际概率密度预测结果和相关系数矩阵得到多风电场输出功率的联合概率密度函数,并借助多元随机变量抽样技术形成包含动态时空关联特性的多维场景。通过实例分析,表明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 短期风电功率预测 联合概率密度预测 支持向量机 稀疏贝叶斯学习 动态条件相关回归模型 电力系统

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新零售视角下流通品牌建设对全要素生产率的影响 被引量：4

18

作者 王烨冰 《商业经济研究》 北大核心 2021年第7期18-21,共4页

本文从新零售视角出发,运用DEA-Malmquist方法对2009-2019年我国流通业全要素生产率进行测度,并通过构建动态面板回归模型实证考察流通品牌建设对流通业全要素生产率的影响。研究发现:2009-2019年我国流通业全要素生产率总体呈现波动增... 本文从新零售视角出发,运用DEA-Malmquist方法对2009-2019年我国流通业全要素生产率进行测度,并通过构建动态面板回归模型实证考察流通品牌建设对流通业全要素生产率的影响。研究发现:2009-2019年我国流通业全要素生产率总体呈现波动增长趋势,并表现出“东-中-西”依次递减的空间分异特征;流通品牌建设对全要素生产率有显著正向影响,并对技术效率的促进作用最大;进一步发现,流通品牌建设对全要素生产率及其分解项的影响存在明显空间异质性,对东部地区的促进作用优于中西部地区。 展开更多

关键词 新零售 流通品牌建设 全要素生产率 DEA-MALMQUIST 动态面板回归模型

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粮食购销市场化改革效果季节异质性研究——以玉米临时收储制度为例 被引量：2

19

作者 杨国蕾 孙天合 +1 位作者 刘洁 李萌 《经济与管理》 CSSCI 2020年第3期52-61,共10页

利用2007年1月至2017年12月的月度时间序列数据,分析玉米收购量和收购价格的关系在收购“旺季”和“淡季”的差异,以及临时收储政策对二者关系的影响。研究表明:因收购“旺季”存在粮食行政管理部门的干预,收购价格对收购量的调节作用... 利用2007年1月至2017年12月的月度时间序列数据,分析玉米收购量和收购价格的关系在收购“旺季”和“淡季”的差异,以及临时收储政策对二者关系的影响。研究表明:因收购“旺季”存在粮食行政管理部门的干预,收购价格对收购量的调节作用并不明显;在收购“淡季”,行政色彩淡化,市场机制开始发挥作用,供求双方均衡条件下的收购价格弹性为-0.58,且比未执行该政策期间的收购价格弹性提高了2%,即收购主体在收购“淡季”对价格更加敏感,侧面反映临时收储政策期间企业为了完成政策性收购任务,存在着过度收购现象。因此,粮食购销市场化改革应重视政策干预对市场机制的影响,逐步完善市场价格运行机制。 展开更多

关键词 粮食购销市场化 季节性波动 临时收储价格 马尔可夫区制转换动态回归模型

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粮食价格传导机制特征研究 被引量：1

20

作者 张娟 韩小蕊 郭武林 《商业时代》 北大核心 2012年第35期11-13,共3页

在现代市场经济体系中,价格成为市场在配置资源过程中的重要因子,粮食价格构成了其他价格的基础,粮食价格的变动则会引起其他商品价格不同程度的变动,文章选取了河南省2008年12月到2012年1月的最新月度数据进行分析,构建粮食价格传导的... 在现代市场经济体系中,价格成为市场在配置资源过程中的重要因子,粮食价格构成了其他价格的基础,粮食价格的变动则会引起其他商品价格不同程度的变动,文章选取了河南省2008年12月到2012年1月的最新月度数据进行分析,构建粮食价格传导的动态自回归分布滞后模型(ADL),研究发现粮食价格、农业生产资料价格及居民消费价格变化几乎同步;由下游到中游、中游到上游的价格传导具有长期均衡性并存在互逆性;影响系数呈现衰减趋势,相邻两期的作用相反。 展开更多

关键词 粮食价格 传导机制 特征动态自回归分布滞后模型

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