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题名基于离线搜索的人工免疫动态多目标优化算法
被引量：1
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作者
仕文凤
陈庆达
丁进良
贺喆南
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机构
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
四川大学计算机学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第8期1467-1476,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61988101)。
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文摘
为了能在环境快速变化后迅速找到新环境下的Pareto解,提出了一种基于离线搜索与在线优化相结合的人工免疫动态多目标进化算法。首先,所提算法预估优化过程中可能会出现的动态环境。其次,算法搜寻到上述预估环境下的近似Pareto解,并将其存储在离线解集中。动态发生后,所提算法采用基于离线解集的动态响应策略来重新获得一组高质量的初始种群。随后,基于抗体消灭抗原的免疫思想设计了一种子代生成策略,使重新获得的初始种群快速靠近当前环境下优化问题的真实Pareto解,进而提高算法的优化效率。为了验证该算法的有效性,在动态多目标优化问题标准测试集上进行对比实验。实验结果表明,所提算法能够更快速准确地跟踪动态环境下的Pareto前沿。
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关键词
动态优化
多目标优化
离线搜索
人工免疫算法
动态响应策略
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Keywords
Dynamic optimization
multi-objective optimization
offline search
artificial immune algorithm
dynamic responsestrategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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