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不确定环境下的一种动态响应库存优化方法
被引量：
3
1
作者
阴艳超
郭成
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第17期238-242,共5页
针对随机需求提前期环境下的库存管理问题,提出一种启发式动态响应算法求取最优订货策略。建立最优订货策略的动态非线性优化模型,并设定客户需求和订货提前期分别为线性和高斯随机变量,通过变化形式、步长和变化频率的不同模拟实际经...
针对随机需求提前期环境下的库存管理问题,提出一种启发式动态响应算法求取最优订货策略。建立最优订货策略的动态非线性优化模型,并设定客户需求和订货提前期分别为线性和高斯随机变量,通过变化形式、步长和变化频率的不同模拟实际经济运营过程;在微粒群寻优过程中引入柔性变异概率及动态更新响应方式,使微粒具有感知外界环境变化及对变化的响应能力,提高算法对复杂动态系统环境变化的适应性。实证分析结果证明了所提方法对最优订货量实时变化的动态响应能力。
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关键词
随机需求
随机提前期
最优库存控制
实时追踪
动态响应微粒群算法
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职称材料
题名
不确定环境下的一种动态响应库存优化方法
被引量：
3
1
作者
阴艳超
郭成
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第17期238-242,共5页
基金
国家863/CIMS主题资助项目(No.2007AA040404)
云南省应用基础研究面上项目(No.KKSA201101016)
文摘
针对随机需求提前期环境下的库存管理问题,提出一种启发式动态响应算法求取最优订货策略。建立最优订货策略的动态非线性优化模型,并设定客户需求和订货提前期分别为线性和高斯随机变量,通过变化形式、步长和变化频率的不同模拟实际经济运营过程;在微粒群寻优过程中引入柔性变异概率及动态更新响应方式,使微粒具有感知外界环境变化及对变化的响应能力,提高算法对复杂动态系统环境变化的适应性。实证分析结果证明了所提方法对最优订货量实时变化的动态响应能力。
关键词
随机需求
随机提前期
最优库存控制
实时追踪
动态响应微粒群算法
Keywords
random demands
random lead time
optimal inventory control policy
real-time track
dynamic re-sponse particle swarm optimization
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定环境下的一种动态响应库存优化方法
阴艳超
郭成
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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