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题名热带气旋登陆维持和迅速消亡的诊断研究
被引量：48
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作者
李英
陈联寿
王继志
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机构
中国气象科学研究院
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2005年第3期482-490,共9页
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基金
国家科技部973项目2004CB418300
国家自然科学基金项目40175019
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文摘
采用动态合成方法,对登陆后长久维持热带气旋(LTC)和迅速衰亡热带气旋(STC)的涡度、动能、热量和水汽的收支平衡进行计算和对比分析。结果表明:(1)LTC在陆上长久维持过程中,其低层正涡度衰减缓慢并保持一定强度。STC登陆后正涡度减弱较快。(2)热带气旋登陆后涡度的收支主要取决于水平散度项、平流项和剩余项。散度项使LTC低层正涡度增加,高层减少,平流项和剩余项则使其低层涡度减弱,高层涡度增加。总体而言,LTC自高层获得正涡度的补充,STC则没有获得环境正涡度。(3)低层,摩擦耗散使LTC动能减少,但动能通量辐合可补充部分动能而减缓衰减。中高层,LTC登陆后36～60h动能收大于支,动能的增加一部分来自于斜压动能制造,一部分来自于次网格尺度。STC有类似的动能耗散,却无动能补充。(4)LTC登陆后保持一定强度,并从外界获得热量和水汽补充来支持积云对流发展,而积云对流对LTC的维持具有正反馈作用。STC登陆后没有这一过程。
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关键词
动态合成方法
LTC
STC
涡度
动能
热量
水汽
登陆后长久维持热带气旋
迅速衰亡热带气旋
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Keywords
landfalling tropical cyclone, vorticity, kinetic energy, heat and moisture, budget
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名登陆热带气旋长久维持与迅速消亡的大尺度环流特征
被引量：184
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作者
李英
陈联寿
王继志
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机构
中国气象科学研究院
南京气象学院
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期167-179,共13页
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基金
国家自然科学基金项目 ( 4 0 175 0 19)
国家科学技术部公益重点项目 ( 2 0 0 1DIA2 0 0 2 6)
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文摘
采用动态合成分析方法 ,对登陆后长久维持热带气旋 (LTC)和迅速消亡热带气旋 (STC)的大尺度环流特征进行合成分析和动力诊断。研究表明 :(1)LTC登陆后 ,在一个长波槽前有向偏北移动靠近中纬度斜压锋区的趋势 ,而STC登陆后 ,无长波槽靠近 ,并远离中纬度斜压锋区 ;(2 )LTC登陆后 ,仍与一支低空急流水汽输送通道连结 ,而STC登陆后很快与这支水汽通道分离 ;(3)LTC登陆后逐渐变性 ,获取斜压能量 ,其环境风垂直切变增强 ,Δζ2 0 0 -850负值增大 ,而STC登陆后没有这样的特征 ;(4 )LTC登陆后 ,其高层与中纬度急流靠近 ,增强了其向东北方向的高空流出气流 ,而STC不存在这样一支流出气流 ;(5 )LTC登陆后 ,摩擦使其能量耗损 ,但从中高层环境中获得了能量 ,而STC登陆后 ,有同样的能耗却无明显的环境能量补给。因此 ,当一个热带气旋登陆后 ,从其移动趋势、与水汽通道的连结、与斜压锋区的关系和高空流出气流等特征 ,可以初步判断其是长久维持还是迅速衰减。
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关键词
热带气旋
大尺度环流
动态合成分析方法
登陆
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Keywords
Landfalling tropical cyclone, Dynamic composite, Sustaining, Decaying, Largescale circulation.
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
P458.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于改进证据理论的大型制造装备故障诊断
被引量：10
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作者
曹建福
曹雯
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机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期532-537,684,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2006AA01Z126)
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文摘
针对大型制造装备故障诊断中存在的高冲突证据问题,提出了一种改进的信息融合故障诊断方法。该算法通过各条证据可信度获得平均信任度,利用各证据的相对距离构造一个反映冲突强度的动态权重参数。为了使各条证据更能客观地反映装备的故障特性,利用模式之间的相似度获取证据的mass函数。仿真实验结果表明,该算法可以有效减少证据间的冲突,对大型制造设备故障诊断较高的识别率显示了该方法较好的实用价值。
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关键词
信息融合
证据理论
故障诊断
冲突证据合成
动态参数冲突证据合成方法
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Keywords
information fusion, evidence theory, fault diagnosis, conflicting evidence combination, DPCE algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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