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不确定时滞动态反馈神经网络的鲁棒分析与设计: 1; 作者单伟《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第1期46-50,共5页; 研究了一类具有时变时滞和结构不确定性的Hopfield神经网络鲁棒稳定性问题 ,应用线性矩阵不等式 (LMI)方法得到了不确定时变时滞神经网络全局鲁棒稳定的充分条件 ,特别是在给定网络平衡点允许偏移的情况下 ,通过验证定理中给出的LMI,可... 展开更多; 关键词时变时滞结构不确定性动态反馈神经网络鲁棒性线性矩阵不等式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态反馈神经网络模型的数控机床热误差实时预报补偿被引量：7: 2; 作者唐治闫开印田怀文《机械设计与制造》北大核心 2007年第8期119-121,共3页; 分析了数控机床热误差对制造加工精度的影响及影响数控机床热误差的关键因素,对采用神经网络模型预报数控机床热误差进行了深入分析,提出了具有反馈输入环节的动态神经网络模型。讨论了建立模型的关键技术问题,并对基于该模型的数控机... 展开更多; 关键词动态反馈神经网络实时预报补偿数控机床热误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的数控机床热误差实时补偿方法被引量：14: 3; 作者孙勇曾黄麟《机械设计与制造》北大核心 2010年第1期244-246,共3页; 根据数控机床加工热误差,首先,利用粗集理论方法,分析各变量与热误差之间的相关性,选择出机床热误差补偿的重要特征参数。然后提出一种动态反馈网络建立数控机床加工热误差补偿模型,新的数控机床热误差实时补偿方法具有补偿误差精度高,... 展开更多; 关键词动态反馈神经网络数控机床误差补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

EKF-ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：1: 4; 作者单亚锋黄喆谷雯《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第9期1004-1009,共6页; 针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于EKF-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌... 展开更多; 关键词绝对瓦斯涌出量非线性系统动态辨识扩展卡尔曼滤波动态反馈神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定时滞动态反馈神经网络的鲁棒分析与设计: 1; 作者单伟; 机构燕山大学; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第1期46-50,共5页; 文摘研究了一类具有时变时滞和结构不确定性的Hopfield神经网络鲁棒稳定性问题 ,应用线性矩阵不等式 (LMI)方法得到了不确定时变时滞神经网络全局鲁棒稳定的充分条件 ,特别是在给定网络平衡点允许偏移的情况下 ,通过验证定理中给出的LMI,可以非常方便地进行神经网络的鲁棒设计。数值仿真表明了方法的有效性。; 关键词时变时滞结构不确定性动态反馈神经网络鲁棒性线性矩阵不等式; Keywords dynamic feed-back neural networks robustness sturctural uncertainties time-variable delay LMI; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态反馈神经网络模型的数控机床热误差实时预报补偿被引量：7: 2; 作者唐治闫开印田怀文; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2007年第8期119-121,共3页; 文摘分析了数控机床热误差对制造加工精度的影响及影响数控机床热误差的关键因素,对采用神经网络模型预报数控机床热误差进行了深入分析,提出了具有反馈输入环节的动态神经网络模型。讨论了建立模型的关键技术问题,并对基于该模型的数控机床热误差的智能预报进行了计算机仿真分析。; 关键词动态反馈神经网络实时预报补偿数控机床热误差; Keywords Dynamic feedback neural network Real-time machine tool Thermal error; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的数控机床热误差实时补偿方法被引量：14: 3; 作者孙勇曾黄麟; 机构四川理工学院自动化与电子信息工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2010年第1期244-246,共3页; 基金四川省教育厅基础应用研究课题基金的部分资助(2008A140); 文摘根据数控机床加工热误差,首先,利用粗集理论方法,分析各变量与热误差之间的相关性,选择出机床热误差补偿的重要特征参数。然后提出一种动态反馈网络建立数控机床加工热误差补偿模型,新的数控机床热误差实时补偿方法具有补偿误差精度高,网络学习收敛速度快,误差补偿实时性好等特点。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。; 关键词动态反馈神经网络数控机床误差补偿; Keywords Dynamic feedback neural network NC machine tool Error compensation; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EKF-ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：1: 4; 作者单亚锋黄喆谷雯; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院新疆师范大学外国语学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第9期1004-1009,共6页; 基金国家自然科学基金项目(5127411) 辽宁省教育厅基金项目(L2012119); 文摘针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于EKF-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,利用矿井监测到的各项历史数据进行预测试验.研究结果表明:该模型的预测平均相对误差为1.67%;平均相对变动值ARV为0.000 768 1.EKF优化后的Elman神经网络预测模型相比于其他预测模型,具备更高的预测精度与更强的泛化能力.; 关键词绝对瓦斯涌出量非线性系统动态辨识扩展卡尔曼滤波动态反馈神经网络; Keywords absolute gas emission quantity non-linear system dynamically recognize EKF dynamic feedback neural network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不确定时滞动态反馈神经网络的鲁棒分析与设计	单伟	《传感技术学报》 CAS CSCD	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态反馈神经网络模型的数控机床热误差实时预报补偿	唐治闫开印田怀文	《机械设计与制造》北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的数控机床热误差实时补偿方法	孙勇曾黄麟	《机械设计与制造》北大核心	2010	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	EKF-ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用	单亚锋黄喆谷雯	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料