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题名动态压缩感知综述
被引量：23
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作者
荆楠
毕卫红
胡正平
王林
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期22-37,共16页
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基金
国家自然科学基金(61303233
61201263
+2 种基金
61102110)
河北省高等学校科学技术研究青年基金(QN20131058)
河北省自然科学基金(F2014203062)资助~~
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文摘
动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成像.本文首先介绍动态系统模型,给出时变稀疏信号支撑集缓慢变化的定义、时变稀疏信号的稀疏表示和感知测量的方法;其次,建立一个统一的时变稀疏信号重构模型,基于该模型对现有算法进行分类,简要综述时变稀疏信号的重构算法,并且对比分析算法的性能;最后,讨论动态压缩感知的应用,并对其研究前景进行展望.
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关键词
动态压缩感知
时变稀疏信号
动态测量
卡尔曼滤波
视频压缩感知
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Keywords
Dynamic compressed sensing（DCS）
time-varying sparse signals
dynamic measurement update
Kalman filter
video compressed sensing
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知
被引量：1
- 2
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作者
田金鹏
薛莹
闵天
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
2018年第19期73-78,共6页
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文摘
提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶段,基于压缩感知贪婪算法进行支撑集更新,采用自适应误差阈值判别方法,不断迭代减小残差以找到精确程度较高的支撑集,将其用于卡尔曼滤波得到信号最优估计。仿真结果表明,与同类算法相比,本算法提高了重构精度和抗干扰能力,并且算法的复杂度较低。
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关键词
动态压缩感知
卡尔曼滤波
流信号重构
自适应判别
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Keywords
dynamic compressed sensing
Kalman filter
rebuilding streaming signal method
adaptive discrimination 0
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名动态压缩感知理论研究综述
被引量：7
- 3
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作者
王雪琼
郭静波
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期1-16,共16页
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基金
国家自然科学基金(51677094)资助项目。
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文摘
动态压缩感知是静态传统压缩感知向动态信号的拓展,广泛应用于医学上的磁感应成像和目标追踪等领域。由于工程中的动态信号在某一转换基下具有随时间缓慢变化的稀疏特性,因而可以运用欠定的测量矩阵对其进行压缩。动态压缩感知理论主要包括动态信号的稀疏表示、动态压缩测量过程和动态信号的重构3个方面的研究内容。全面综述动态压缩感知的基本概念,归纳总结现有动态压缩感知理论中对动态信号的建模方法;对已有的动态信号重构算法进行了归类,并详述了各类算法的计算思路;最后介绍了动态压缩感知的典型应用,并对动态压缩感知信号重构算法的研究前景进行了探讨。
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关键词
动态压缩感知
稀疏重构
贝叶斯推断
最小二乘
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Keywords
dynamic compressive sensing
sparsity reconstruction
Bayesian inference
least square algorithm
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分类号
TN0
[电子电信—物理电子学]
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名水声通信信道估计技术的研究进展
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作者
刘金荣
冷相文
姬庆
王志林
胡云峰
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机构
中国电子科学研究院
海军大连舰艇学院水武与防化系
海军工程大学兵器工程学院
中国人民解放军
东南大学水声信号处理教育部重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第12期2081-2090,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U20B2039)。
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文摘
水声信道估计是水声通信的关键技术,其估计性能直接影响通信系统的可靠性和传输速率。介绍了水声通信技术发展的不同阶段、水声信道相关特性以及其对水声通信系统的影响,对现有的水声信道估计技术进行分类,讨论了各自的优势与不足,最后分析了水声信道估计技术面临的问题并提出了解决思路。
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关键词
水声通信
信道估计
压缩感知
动态压缩感知
自适应滤波
贝叶斯推断
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Keywords
underwater acoustic communication
channel estimation
compressed sensing
dynamic compressed sensing
adaptive filtering
Bayesian inference
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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