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基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算
被引量：
3
1
作者
朱智超
罗马吉
张超
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期101-104,共4页
扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响。对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼...
扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响。对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算法。仿真结果表明EKF法可以有效克服SOC初始值不准确所造成的估算误差,动态卡尔曼增益修正系数可以进一步减小由于观测方程误差造成的SOC估算误差,使估算误差保持在5%之内。
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关键词
扩展
卡尔曼
滤波
动态卡尔曼增益修正系数
SOC估算
经验公式模型
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职称材料
题名
基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算
被引量：
3
1
作者
朱智超
罗马吉
张超
机构
武汉理工大学汽车工程学院
武汉理工大学燃料电池湖北省重点实验室
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期101-104,共4页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)重大项目(2012AA110601)
中央高校基本科研业务费专项资金(WUT2013-VII-011)
文摘
扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响。对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算法。仿真结果表明EKF法可以有效克服SOC初始值不准确所造成的估算误差,动态卡尔曼增益修正系数可以进一步减小由于观测方程误差造成的SOC估算误差,使估算误差保持在5%之内。
关键词
扩展
卡尔曼
滤波
动态卡尔曼增益修正系数
SOC估算
经验公式模型
Keywords
extended kalman filter
dynamic kalman gain correction coefficient
SOC estimation
empirical formula model
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算
朱智超
罗马吉
张超
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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