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干扰抑制的CoMP动态协作簇选择算法
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作者 赵季红 胡江燕 +2 位作者 曲桦 王炜 丁小婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2288-2291,2298,共5页
传统协作多点(coordinated multi-point,CoMP)方案产生协作簇时,只解决了小区间干扰,却忽略了分簇带来的簇间干扰问题,为此提出一种兼顾簇内和簇间干扰的以用户为中心的动态协作簇选择算法。定义协作簇间重叠度,限制簇间干扰程度;通过... 传统协作多点(coordinated multi-point,CoMP)方案产生协作簇时,只解决了小区间干扰,却忽略了分簇带来的簇间干扰问题,为此提出一种兼顾簇内和簇间干扰的以用户为中心的动态协作簇选择算法。定义协作簇间重叠度,限制簇间干扰程度;通过合理调度协作簇,实现系统性能最优化。仿真结果表明,该算法能有效抑制簇内和簇间干扰,在提升系统总吞吐量方面优于其它协作簇选择算法。 展开更多
关键词 协作多点传输 动态协作簇 用户为中心 间干扰 重叠度
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面向缓存的动态协作任务迁移技术研究 被引量:1
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作者 赵晓焱 赵斌 +1 位作者 张俊娜 袁培燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期300-310,共11页
边缘网络中不断出现的计算密集和延迟敏感型业务推动了任务迁移技术的快速发展。然而,任务迁移过程中存在应用场景复杂多变、问题建模难度高等技术瓶颈。尤其是考虑用户移动时,如何保证用户服务的稳定性和连续性,设计合理的任务迁移策... 边缘网络中不断出现的计算密集和延迟敏感型业务推动了任务迁移技术的快速发展。然而,任务迁移过程中存在应用场景复杂多变、问题建模难度高等技术瓶颈。尤其是考虑用户移动时,如何保证用户服务的稳定性和连续性,设计合理的任务迁移策略仍是一个值得深入探讨的问题。因此,提出了一种移动感知的服务预缓存模型和任务预迁移策略,将任务迁移问题转化为最优分簇与边缘服务预缓存的组合优化问题。首先,基于用户的移动轨迹对当前执行任务状态进行预测,引入动态协作簇和迁移预测半径的概念,提出了一种面向移动和负载两种任务场景的预迁移模型,解决了何时何地迁移的问题。然后,针对需要迁移的任务,基于最大容忍时延约束分析协作簇半径和簇内目标服务器数量的极限值,提出了以用户为中心的分布式多服务器间动态协作分簇算法(Distributed Dynamic Multi-server Cooperative Clustering Algorithm,DDMC)以及面向服务缓存的深度强化学习算法(Cache Based Double Deep Q Network,C-DDQN),解决了最优分簇和服务缓存问题。最后,利用服务缓存的因果关系,设计了一种低复杂度的交替最小化服务缓存位置更新算法,求解出了最佳迁移目标服务器集合,实现了任务迁移中的服务器协作及网络负载均衡。实验结果表明,提出的迁移选择算法具有良好的鲁棒性和系统性能,相比其他迁移算法所消耗的总成本降低了至少12.06%,所消耗的总时延降低了至少31.92%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务缓存 动态协作簇 任务迁移 深度强化学习
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基于迭代联合传输的超密集网络动态干扰协调方案 被引量:3
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作者 李晓娜 王中方 +2 位作者 程谦 付婧雯 张顺亮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期176-186,共11页
鉴于超密集网络中急剧增长的小区和用户数量,研究了如何通过合理地选择联合传输用户来实现动态干扰协调,以此提高小区边缘用户频谱效率。通过动态协作簇划分和动态联合静默传输2种手段,将所有用户分类;再利用迭代优化算法进一步提高系... 鉴于超密集网络中急剧增长的小区和用户数量,研究了如何通过合理地选择联合传输用户来实现动态干扰协调,以此提高小区边缘用户频谱效率。通过动态协作簇划分和动态联合静默传输2种手段,将所有用户分类;再利用迭代优化算法进一步提高系统性能,同时解决了联合传输用户的数量选择问题。仿真结果表明,与传统的协作多点方案相比,所提方案在不损失小区平均频谱效率的前提下,在小区边缘频谱效率方面存在显著的性能增益。 展开更多
关键词 5G 超密集网络 干扰协调 动态协作簇划分 动态联合静默传输
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