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动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文)
被引量：
1
1
作者
黎明
杨小芹
周琳霞
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期212-218,共7页
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传...
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传群体的搜索区域或建立新的遗传群体 ,从而确保了遗传群体的个体多样性 ,有效地抑制了可能发生的早熟收敛现象 ,而且使得遗传算法具有较强的全局寻优能力和快速局部寻优能力 .本文的实验通过对典型的复杂多模函数的优化计算 。
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关键词
遗传
算法
神经网络
早熟收敛
动态区域性多群体搜索算法
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题名
动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文)
被引量：
1
1
作者
黎明
杨小芹
周琳霞
机构
南昌航空工业学院测试与控制工程系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期212-218,共7页
基金
theNaturalScienceFundsofJiangxiProvince
andbytheOpeningFundsofCenterofTestandControl(2 0 0 10 4 0 0 3)
JiangxiProvince P .R .China
文摘
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传群体的搜索区域或建立新的遗传群体 ,从而确保了遗传群体的个体多样性 ,有效地抑制了可能发生的早熟收敛现象 ,而且使得遗传算法具有较强的全局寻优能力和快速局部寻优能力 .本文的实验通过对典型的复杂多模函数的优化计算 。
关键词
遗传
算法
神经网络
早熟收敛
动态区域性多群体搜索算法
Keywords
Functions
Fuzzy sets
Genetic algorithms
Optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文)
黎明
杨小芹
周琳霞
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
1
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