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一种基于动态区域分解的SPH并行算法研究及应用
1
作者
陈鸿
黄洁
+1 位作者
李毅
柳森
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3717-3723,共7页
为提高SPH(光滑粒子流体动力学)方法的计算速度和大规模仿真能力,发展了一种基于动态区域分解的SPH并行算法。采用基于维度的因数分解法实现任意数目的并行计算区域分解。采用二分法实现快速并行切割面搜索。通过改进子区域分配方法,有...
为提高SPH(光滑粒子流体动力学)方法的计算速度和大规模仿真能力,发展了一种基于动态区域分解的SPH并行算法。采用基于维度的因数分解法实现任意数目的并行计算区域分解。采用二分法实现快速并行切割面搜索。通过改进子区域分配方法,有效减少计算节点间通信数据量。基于该算法开发了并行SPH计算软件PTS,并对弹丸超高速斜撞击平板形成碎片云过程进行了并行SPH仿真。仿真结果表明:该算法适应大规模冲击动力学仿真,可有效保证仿真过程中的负载平衡,并具有较好的线性加速特性。
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关键词
SPH
并行计算
动态区域分解
超高速碰撞
并行计算效率
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职称材料
题名
一种基于动态区域分解的SPH并行算法研究及应用
1
作者
陈鸿
黄洁
李毅
柳森
机构
中国空气动力研究与发展中心超高速碰撞中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3717-3723,共7页
文摘
为提高SPH(光滑粒子流体动力学)方法的计算速度和大规模仿真能力,发展了一种基于动态区域分解的SPH并行算法。采用基于维度的因数分解法实现任意数目的并行计算区域分解。采用二分法实现快速并行切割面搜索。通过改进子区域分配方法,有效减少计算节点间通信数据量。基于该算法开发了并行SPH计算软件PTS,并对弹丸超高速斜撞击平板形成碎片云过程进行了并行SPH仿真。仿真结果表明:该算法适应大规模冲击动力学仿真,可有效保证仿真过程中的负载平衡,并具有较好的线性加速特性。
关键词
SPH
并行计算
动态区域分解
超高速碰撞
并行计算效率
Keywords
SPH
parallel computing
dynamic domain decomposition
hypervelocity impact
parallelcompute efficiency
分类号
O246 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一种基于动态区域分解的SPH并行算法研究及应用
陈鸿
黄洁
李毅
柳森
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
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