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题名基于AHP的路堑护坡风险动态加权综合评估模型研究
被引量：6
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作者
牛乐乐
苏谦
王牧麒
张棋
周珩
赵莉香
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机构
西南交通大学土木工程学院
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2020年第5期42-50,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51578467)
国家重点研发计划项目(2016YFC0802203-2,2016YFC0802203-3)。
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文摘
为建立运营期既有铁路路堑护坡风险评估模型,在朔黄铁路(神池-黄骅港)全线病害排查结果的基础上,结合层次分析法和动态加权综合评价方法,建立路堑护坡风险动态加权综合评估模型。研究结论如下:基于朔黄铁路全线野外调查、物探和钻探结果,提出护坡病害自身严重性评价指标及评定标准;基于护坡病害对邻近线路安全的影响程度,提出护坡病害对铁路的危险性评价指标及评定标准;对护坡病害自身严重性和对铁路的危害性各评价指标进行分层和排序,采用层次分析法得到各指标权重;结合两种评价模型,运用动态加权综合评价方法,提出动态加权综合评估模型;通过一高边坡对该模型合理性进行验证,结果表明该模型可科学全面地评估运营期路堑护坡风险。
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关键词
路堑护坡
层次分析法
动态加权综合评价方法
风险评估
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Keywords
cutting slope protection
AHP
dynamic weighted comprehensive evaluation method
risk assessment
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分类号
U213.12
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名一种改进的小生境多目标粒子群优化算法
被引量：6
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作者
黄平
于金杨
元泳泉
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机构
华南理工大学理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期1-3,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(20091072)
国家自然科学基金资助项目(11071081)
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文摘
提出一种小生境多目标粒子群优化算法。使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难。采用NSGA-Ⅱ的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子。基于拥挤度的变异操作引导粒子跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力。通过对ZDT1~ZDT4和ZDT6的测试结果表明,与经典的多目标进化算法NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ和MOPSO相比,该算法在最优解集的收敛度与多样性方面具有明显的优势。
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关键词
多目标优化
粒子群优化算法
小生境技术
非支配排序
拥挤度
动态加权方法
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Keywords
multi-objective optimization
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
niching technique
non-dominated sorting
crowding degree
dynamic weight method
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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