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题名前向纠错编码传输机制的优化
被引量：2
- 1
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作者
熊鹰
金心宇
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机构
浙江大学信息科学与工程学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期127-131,共5页
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基金
国家863计划项目(2001AA413610)
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文摘
为了提高前向纠错(FEC)编码在抖动参数上的性能,提出了一种改进发送端与接收端之间的信息交互方式的动态FEC传输机制(DFEC).新机制中,发送端收到反馈信息后,只调整数据的冗余度而不会为了等待反馈信息停止数据传送.在NS2平台上的仿真结果对比证实,所提出的DFEC传输机制可以改善接收端在抖动参数上的性能,为提高实时视频传输的端到端的服务质量提供了一种新方法.
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关键词
服务质量
抖动
前向纠错
动态前向纠错编码
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Keywords
QoS
jitter
FEC
dynamic forward error correction code
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分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度强化学习的MPTCP动态编码调度系统
被引量：4
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作者
廖彬彬
张广兴
刁祖龙
谢高岗
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
中国科学院计算机网络信息中心
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出处
《高技术通讯》
CAS
2022年第7期727-736,共10页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB1802801)资助项目。
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文摘
通过在多宿主设备上使用多个网络接口,现有的多路径传输控制协议(MPTCP)能够实现跨物理链路的吞吐量聚合和单路径故障的连通性恢复,并极大地改善了传统单路径传输控制协议(TCP)的网络服务质量(QoS)。然而,当MPTCP多条TCP子流中的任意一条出现严重的时延抖动、网络拥塞或数据包丢失等性能瓶颈时,这些高延迟或高损耗的子流将会阻塞其他子流的数据传输,使得MPTCP的整体传输性能远远低于预期。已有的研究表明,使用数据包调度器或编码器的方法能够有效地缓解这类网络异构性造成的负面影响。但是针对动态多变的异构网络环境,如何设计出高效且自适应的数据包调度程序和编码算法则变得尤为重要。基于已有的MPTCP动态前向纠错编码和数据包按比率分配思想,本文提出了使用深度强化神经网络的MPTCP动态多路径编码调度器(DMES)。利用Transformer神经网络和深度强化学习的智能体,DMES通过观测当前MPTCP网络环境中动态TCP子流组成的网络状态空间,并根据实时的多子流状态梯度搜索最佳的动作集合,以最大化反馈函数中定义的MPTCP整体性能。实验结果表明,相较于目前最先进的解决办法,DMES能更加适应动态多变的网络环境。尤其在高丢包和多子流的情况下,DMES将异构网络导致的MPTCP接收端乱序队列(OQS)降低到24.6%以上,并且能够在提升18.3%的有效吞吐量的同时将MPTCP的应用延迟降低12.2%左右。
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关键词
多路径传输控制协议(MPTCP)
动态前向纠错编码
数据包调度
深度强化学习
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Keywords
multi-path transport control protocol(MPTCP)
dynamic forward error correction coding
packet scheduling
deep reinforcement learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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