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银行客户信用评估动态分类器集成选择模型被引量：30: 1; 作者肖进刘敦虎 +1 位作者顾新汪寿阳《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期114-126,共13页; 现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需... 展开更多; 关键词信用评估缺失数据动态分类器集成选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态分类器集成的客户流失预测模型研究被引量：5: 2; 作者肖进贺昌政《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第5期57-62,共6页; 目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的动态分类器集成方法。以国内、国外电信公司客户流失预测数据为例,并与单一的预测模型以及已有的动态分... 展开更多; 关键词客户流失预测动态分类器集成自组织数据挖掘多分类器组合电信行业; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成学习的多分类器动态融合方法研究被引量：12: 3; 作者方敏《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1759-1761,1769,共4页; AdaBoost集成学习方法中,分类器一经学习成功,其投票权值就已确定,同一分类器对所有待测样本均有相同的投票权值。对于难于分类样本,具有良好分类性能的少数分类器权值却较低。提出适用于集成学习方法的权重自适应调整多分类器集成算法... 展开更多; 关键词集成学习动态分类器集成局部分类精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法被引量：8: 4; 作者苏红军刘浩《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第2期15-21,共7页; 针对高光谱遥感影像分类面临的小样本、分类器不稳定等问题,在总结现有多分类器动态集成算法的基础上,提出了一种利用空间和光谱信息的多分类器动态集成算法。首先,采用支持向量机等5个基分类器构建多分类器集合;其次,计算各个分类器的... 展开更多; 关键词高光谱遥感多分类器动态集成空间和光谱信息多分类器系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于情景特征的前馈动态集成分类器: 5; 作者琚春华邹江波 +1 位作者魏建良张华《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第4期119-125,共7页; 集成分类器已被广泛应用于数据流分类模型以此削弱概念漂移的影响。通常当基分类器的分类准确率低于特定的阈值时,集成分类器开始学习代替分类准确率低的分类器,以此来克服概念漂移的影响。但仅当基分类器的错误率低于阈值时才开始学习... 展开更多; 关键词数据流概念漂移情景特征前馈动态集成分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名银行客户信用评估动态分类器集成选择模型被引量：30: 1; 作者肖进刘敦虎顾新汪寿阳; 机构四川大学商学院中国科学院数学与系统科学研究院成都信息工程学院管理学院四川大学软科学研究所; 出处《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期114-126,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(71471124 71101100 +4 种基金 71273036) 四川大学学科前沿与交叉创新资助项目(skqy201352); 文摘现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.; 关键词信用评估缺失数据动态分类器集成选择; Keywords credit scoring missing values dynamic classifier ensemble selection; 分类号 F830.91 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态分类器集成的客户流失预测模型研究被引量：5: 2; 作者肖进贺昌政; 机构四川大学工商管理学院; 出处《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第5期57-62,共6页; 基金国家自然科学基资金资助项目(70771067) 中德国际合作资助项目(70911130228); 文摘目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的动态分类器集成方法。以国内、国外电信公司客户流失预测数据为例,并与单一的预测模型以及已有的动态分类器组合方法进行了详细对比,发现该方法能在很大程度上提高客户流失预测的准确率、命中率以及提升系数,是进行客户流失预测的有效工具。; 关键词客户流失预测动态分类器集成自组织数据挖掘多分类器组合电信行业; Keywords customer churn prediction dynamic classifier ensemble self-organize data mining multiple classifiers combination telecommunication industry; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F270 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成学习的多分类器动态融合方法研究被引量：12: 3; 作者方敏; 机构西安电子科技大学计算机学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1759-1761,1769,共4页; 基金陕西省自然科学基金(2005F51) 国防预研基金(51406030104DZ0120)资助课题; 文摘 AdaBoost集成学习方法中,分类器一经学习成功,其投票权值就已确定,同一分类器对所有待测样本均有相同的投票权值。对于难于分类样本,具有良好分类性能的少数分类器权值却较低。提出适用于集成学习方法的权重自适应调整多分类器集成算法。根据多分类器行为信息,产生待测样本局部分类精度的有效判定区域,基于有效判定区域选择不同的分类器组合,并调整其相应权重,利用样本集上的统计信息来动态指导分类集成判决。实验结果表明,该算法提高了集成分类性能。; 关键词集成学习动态分类器集成局部分类精度; Keywords ensemble learning dynamic classifier integration local classification accuracy; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法被引量：8: 4; 作者苏红军刘浩; 机构河海大学地球科学与工程学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第2期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金项目"高光谱遥感影像多特征优化模型与协同表示分类"(编号:41571325) "基于共形几何代数的高光谱遥感影像降维与分类"(编号:41201341)共同资助; 文摘针对高光谱遥感影像分类面临的小样本、分类器不稳定等问题,在总结现有多分类器动态集成算法的基础上,提出了一种利用空间和光谱信息的多分类器动态集成算法。首先,采用支持向量机等5个基分类器构建多分类器集合;其次,计算各个分类器的分类结果,将大多数分类器分类一致的像元列入样本数据;最后,根据待分类像元的邻域像元的标签分类情况,动态地选择合适的方式进行分类器集成。该算法只在空间邻域信息满足一定条件的情况下,才采用空间和光谱信息结合的方法进行处理,即利用空间信息提高算法的灵活性。采用2幅不同传感器的高光谱遥感影像数据对算法进行实验,并与现有5种多分类器动态集成算法进行对比分析。结果表明,本文提出的多分类器动态集成算法可以保持较高的分类精度,并能有效提升高光谱遥感影像分类的稳定性,对于推动高光谱遥感精细分类研究具有一定的理论和实用价值。; 关键词高光谱遥感多分类器动态集成空间和光谱信息多分类器系统; Keywords hyperspectral remote sensing dynamic classifier selection spatial and spectral information multiple classifier system; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于情景特征的前馈动态集成分类器: 5; 作者琚春华邹江波魏建良张华; 机构浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江工商大学现代商贸研究中心; 出处《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第4期119-125,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71071141) 国家教育部博士点基金资助项目(20103326110001); 文摘集成分类器已被广泛应用于数据流分类模型以此削弱概念漂移的影响。通常当基分类器的分类准确率低于特定的阈值时,集成分类器开始学习代替分类准确率低的分类器,以此来克服概念漂移的影响。但仅当基分类器的错误率低于阈值时才开始学习会使集成分类器对当前概念的判断产生一定滞后性,所以本文在集成分类器的基础上,融入了情景特征的分析,采用信息增益的方法提取情景特征,通过动态设置情景特征的阈值来提前预测概念漂移的发生。当情景特征的变化超出情景阈值时,立即通知集成分类器重新学习产生新的基分类器,而不是等到基分类器的准确率低于集成分类器的阈值时才开始学习,这样便使集成分类器具有了一定的前馈性。通过对特定数据的实验分析,证明了本文提出的OCEC(Origin Characteristics Ensemble Classifier)模型降低了挖掘概念漂移数据流时的集成泛化误差,提高了检测概念漂移的有效性。; 关键词数据流概念漂移情景特征前馈动态集成分类器; Keywords data stream concept drift scenario characteristics feed-forward dynamic ensemble classifier; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	银行客户信用评估动态分类器集成选择模型	肖进刘敦虎顾新汪寿阳	《管理科学学报》 CSSCI 北大核心	2015	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态分类器集成的客户流失预测模型研究	肖进贺昌政	《预测》 CSSCI 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	集成学习的多分类器动态融合方法研究	方敏	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2006	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法	苏红军刘浩	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于情景特征的前馈动态集成分类器	琚春华邹江波魏建良张华	《管理工程学报》 CSSCI 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料