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大模型运行损害的归因范式与责任机制
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作者 汪青松 《东方法学》 北大核心 2025年第4期124-137,共14页
大模型具有自主演化性、数据依赖性与算法黑箱性三大核心技术特征,由此引发输出内容安全性隐忧、数据使用正当性质疑、因果关系认定难题等风险挑战。大模型运行引发的损害不仅样态繁多,且具有独特的法律特征,传统归责体系面临前所未有... 大模型具有自主演化性、数据依赖性与算法黑箱性三大核心技术特征,由此引发输出内容安全性隐忧、数据使用正当性质疑、因果关系认定难题等风险挑战。大模型运行引发的损害不仅样态繁多,且具有独特的法律特征,传统归责体系面临前所未有的挑战,主要法域相关立法变革也存在缺陷。为此,需要借助风险分配与矫正正义的耦合来重构大模型运行损害责任分担的理论基础,创建兼容技术、控制和收益的三维归因模型。在此基础上构建多元主体的分层义务,遵循相应归责原则,利用原因力分析来合理划分比例责任,并结合动态风险协议制度来形成适应大模型技术特征与发展需求的动态、灵活且公正的责任分担机制。 展开更多
关键词 大模型 人工智能 原因力 比例原则 损害责任 动态分担机制
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