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题名动态场景中基于绝对差值和的前景检测算法
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作者
刘敏
赵丹丹
武明虎
王娟
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机构
湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期250-252,260,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61471162)
湖北省科技支撑计划项目(2015BAA115)
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文摘
针对动态场景中前景检测误报率较高的问题,结合视频序列中背景图像存在时域高冗余的特点,提出一种改进的前景检测算法。基于滑动窗口机制组建微视频基元(MVBE),采用时空绝对差值和计算MVBE的冗余性,对冗余性较低的MVBE采用动态纹理(DT)进行建模。利用批量主成分分析方法估计DT参数,并引入观测性测量方法计算MVBE中每个像素点的显著度以实现前景检测。实验结果表明,该算法相比KDE,GMM等检测算法对场景的动态变化具有更好的抑制效果,并且取得了较鲁棒的前景检测结果。
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关键词
绝对差值和
微视频元
动态纹理
前景
动态冗余性
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Keywords
Sum of Absolute Difference（SAD）
Micro Video Element（MVE）
Dynamic Texture（DT）
foreground
dynamic redundancy
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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