期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于动态超图嵌入的时域知识图谱推理模型
1
作者
高秀东
陈阳
张静
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第3期440-446,共7页
对预测未来事实的时域知识图谱(Temporal Knowledge Graph,TKG)进行推理备受关注。大多数研究尝试利用知识图谱和图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)对时域动态进行建模。现有方法没有考虑TKG中对象之间的高阶交互,这是预测...
对预测未来事实的时域知识图谱(Temporal Knowledge Graph,TKG)进行推理备受关注。大多数研究尝试利用知识图谱和图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)对时域动态进行建模。现有方法没有考虑TKG中对象之间的高阶交互,这是预测未来事实的一个重要因素。为了解决上述问题,提出基于动态超图嵌入的TKG推理模型。通过在不同时间戳下基于TKG构建超图来获取高阶交互。将时域带来的差异融入到超图表示中,以便更好地适配TKG。采用动态元嵌入进行时域超图表示,使模型能够为下游推理选择合适的高阶交互。在公开的TKG数据集上进行实验,结果表明所提模型优于其他基准模型。分析证明了所提方法为预测结果带来了良好的可解释性。
展开更多
关键词
时域知识图谱
图卷积网络
动态
超图
嵌入
动态元嵌入
高阶交互
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于动态超图嵌入的时域知识图谱推理模型
1
作者
高秀东
陈阳
张静
机构
四川航天职业技术学院计算机学院
四川大学网络空间安全学院
出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第3期440-446,共7页
基金
四川省科技计划资助(2025YFHZ0265)。
文摘
对预测未来事实的时域知识图谱(Temporal Knowledge Graph,TKG)进行推理备受关注。大多数研究尝试利用知识图谱和图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)对时域动态进行建模。现有方法没有考虑TKG中对象之间的高阶交互,这是预测未来事实的一个重要因素。为了解决上述问题,提出基于动态超图嵌入的TKG推理模型。通过在不同时间戳下基于TKG构建超图来获取高阶交互。将时域带来的差异融入到超图表示中,以便更好地适配TKG。采用动态元嵌入进行时域超图表示,使模型能够为下游推理选择合适的高阶交互。在公开的TKG数据集上进行实验,结果表明所提模型优于其他基准模型。分析证明了所提方法为预测结果带来了良好的可解释性。
关键词
时域知识图谱
图卷积网络
动态
超图
嵌入
动态元嵌入
高阶交互
Keywords
TKG
GCN
dynamic hyper-graph embedding
dynamic meta-embedding
high-order interactions
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态超图嵌入的时域知识图谱推理模型
高秀东
陈阳
张静
《无线电通信技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
