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TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用
被引量：
21
1
作者
张发明
王伟明
李小霜
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第9期132-138,共7页
针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态...
针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。
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关键词
动态信用评价
指标信息量诱导密度算子
风险抗性奖惩
TOPSIS
GRA
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职称材料
一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法及应用
被引量：
22
2
作者
张发明
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第6期186-192,共7页
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合...
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
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关键词
动态信用评价
时序立体数据
SOM聚类
K-MEANS聚类
E-TOPSIS法
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职称材料
题名
TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用
被引量：
21
1
作者
张发明
王伟明
李小霜
机构
南昌大学经济管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第9期132-138,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41661116
71361021)
+3 种基金
国家社会科学基金资助项目(17BGL008)
江西省社科规划重点课题(18GL01)
江西省杰出青年基金项目(2018ACB210003)
江西省赣鄱英才555工程项目(18000070)
文摘
针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。
关键词
动态信用评价
指标信息量诱导密度算子
风险抗性奖惩
TOPSIS
GRA
Keywords
dynamic credit evaluation
IDWAg
risk resistance rewards or punishments
TOPSIS
GRA
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法及应用
被引量：
22
2
作者
张发明
机构
南昌大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第6期186-192,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71361021
71001048)
+4 种基金
江西省科技厅科技资助项目(GJJ14113)
江西省社会科学"十二五规划项目"(13GL38)
江西省"赣鄱英才555"工程项目
国家社科基金项目(11BGL063
12FJL002)
文摘
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
关键词
动态信用评价
时序立体数据
SOM聚类
K-MEANS聚类
E-TOPSIS法
Keywords
dynamic credit evaluation
three-dimensional time series data
SOM
K-means
E-TOPSIS
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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作者
出处
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被引量
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1
TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用
张发明
王伟明
李小霜
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
21
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职称材料
2
一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法及应用
张发明
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
22
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