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P2P网络环境下自适应的动态信任评估模型
被引量：
1
1
作者
冯玉翔
应伟勤
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期56-61,共6页
针对类似于P2P文件共享系统的大规模分布式系统中的动态信任评估问题,提出了一种基于遗传算法的自适应的动态信任评估模型.该模型中节点间的信任关系随历史行为及其它相关信任评估信息的动态变化而变化,模型能自主地随着网络环境的变化...
针对类似于P2P文件共享系统的大规模分布式系统中的动态信任评估问题,提出了一种基于遗传算法的自适应的动态信任评估模型.该模型中节点间的信任关系随历史行为及其它相关信任评估信息的动态变化而变化,模型能自主地随着网络环境的变化动态生成信任评估规则,并不断地更新这些规则.实验结果表明,在网络环境发生动态变化时,文中模型比其它信任评估模型具有更强的动态自适应能力.
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关键词
P2P网络
动态信任评估
自适应能力
遗传算法
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职称材料
工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型
被引量：
3
2
作者
冯景瑜
李嘉伦
+2 位作者
张宝军
韩刚
张文波
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期76-88,共13页
新一代信息技术与工业系统的全方位深度融合,诱发高级持续性威胁(APT)窃密成为工业互联网环境下泄露敏感数据的杀手级内部威胁。工业互联网环境下的关键基础设施产生和维护着大量具有“所有权”特征的敏感数据,一旦泄露会给企业带来不...
新一代信息技术与工业系统的全方位深度融合,诱发高级持续性威胁(APT)窃密成为工业互联网环境下泄露敏感数据的杀手级内部威胁。工业互联网环境下的关键基础设施产生和维护着大量具有“所有权”特征的敏感数据,一旦泄露会给企业带来不可估量的经济损失。针对当前工业互联网中敏感数据保护的滞后性,提出了一种抗APT窃密的主动式零信任模型。引入长短期记忆神经网络,利用其在处理时序性数据的优势构建特征提取器,从行为数据中训练得到抽象序列特征,提取出规则化信任因素。分别对工业互联网终端进行区块生成,设计前向按序冗余区块消除算法,演化出伸缩式区块链(ZTE_chain),实现防篡改和低负载的信任因素安全存储。为及时反映失陷终端的行为变化,引入卷积神经网络预测突变因子,用于动态调节信任值,给出快速识别失陷终端的认证算法,从而主动阻断失陷终端的APT窃密威胁。实验结果表明,提出的模型具有较好的失陷终端识别效果,有助于抗击工业互联网环境下失陷终端产生的APT窃密威胁。
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关键词
工业互联网
零
信任
APT窃密
动态信任评估
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职称材料
题名
P2P网络环境下自适应的动态信任评估模型
被引量：
1
1
作者
冯玉翔
应伟勤
机构
华南理工大学软件学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期56-61,共6页
基金
广东省自然科学基金资助项目(S2011040002472)
文摘
针对类似于P2P文件共享系统的大规模分布式系统中的动态信任评估问题,提出了一种基于遗传算法的自适应的动态信任评估模型.该模型中节点间的信任关系随历史行为及其它相关信任评估信息的动态变化而变化,模型能自主地随着网络环境的变化动态生成信任评估规则,并不断地更新这些规则.实验结果表明,在网络环境发生动态变化时,文中模型比其它信任评估模型具有更强的动态自适应能力.
关键词
P2P网络
动态信任评估
自适应能力
遗传算法
Keywords
peer to peer networks
dynamic trust evaluation
adaptive ability
genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型
被引量：
3
2
作者
冯景瑜
李嘉伦
张宝军
韩刚
张文波
机构
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
国网甘肃省电力有限公司陇南供电公司指挥中心
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期76-88,共13页
基金
国家自然科学基金(62102312)
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-561)。
文摘
新一代信息技术与工业系统的全方位深度融合,诱发高级持续性威胁(APT)窃密成为工业互联网环境下泄露敏感数据的杀手级内部威胁。工业互联网环境下的关键基础设施产生和维护着大量具有“所有权”特征的敏感数据,一旦泄露会给企业带来不可估量的经济损失。针对当前工业互联网中敏感数据保护的滞后性,提出了一种抗APT窃密的主动式零信任模型。引入长短期记忆神经网络,利用其在处理时序性数据的优势构建特征提取器,从行为数据中训练得到抽象序列特征,提取出规则化信任因素。分别对工业互联网终端进行区块生成,设计前向按序冗余区块消除算法,演化出伸缩式区块链(ZTE_chain),实现防篡改和低负载的信任因素安全存储。为及时反映失陷终端的行为变化,引入卷积神经网络预测突变因子,用于动态调节信任值,给出快速识别失陷终端的认证算法,从而主动阻断失陷终端的APT窃密威胁。实验结果表明,提出的模型具有较好的失陷终端识别效果,有助于抗击工业互联网环境下失陷终端产生的APT窃密威胁。
关键词
工业互联网
零
信任
APT窃密
动态信任评估
Keywords
industrial internet
zero trust
APT theft
dynamic trust evaluation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
P2P网络环境下自适应的动态信任评估模型
冯玉翔
应伟勤
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
2
工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型
冯景瑜
李嘉伦
张宝军
韩刚
张文波
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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